エヌビディアは、AI 大規模計算の配置を強化するために、Enfabrica チームと技術を獲得するために 9 億ドル以上を投資しました。

チップメーカーのNVIDIA(は、最近AIハードウェアスタートアップのEnfabricaのCEOロチャン・サンカーとその従業員を超過9億ドルで引き抜き、同時に同社の技術ライセンスを取得しました。Enfabricaは、10万以上のGPUを効率的に接続する技術で知られており、NVIDIAのAI大規模コンピューティングクラスターの配置を強化することが期待されています。

Enfabricaの創立背景は何ですか？何が強いのですか？

Enfabricaは、有名なテクノロジー大手であるBroadcom )Broadcom(のシニアディレクターであるRochan Sankar氏と、Alphabetのテクノロジーを開発したShrijeet Mukherjee氏によって2019年に設立されました。

2人は、Intel、Cisco、Metaなどの120名のコアエンジニアからなるチームを結成し、AI基盤の拡張に関する問題、例えばデータ転送やネットワーク計算のボトルネックの改善に焦点を当てています。

Enfabricaの技術の核心は、10万個のAI計算チップを高速で連結する専用ネットワークチップを作ることにあります。これにより、大規模なチップクラスターが協調して動作し、まるで超大型コンピュータのようになります。この設計は、ネットワーク帯域幅不足によるデータ転送の遅延やチップのアイドル状態の問題を大幅に軽減し、同時により高い計算効率をもたらします。

この写真は、GPUを直列に連結するEnfabricaの斬新な技術の概略図を示しています

さらに重要なのは、EnfabricaがAIチップをコストの低いDDR5メモリに直接接続できるようにし、高価なハイバンド幅メモリ)HBM(を置き換えることで、システム性能を維持しつつ、データセンターのメモリコストを効果的に削減できる点です。2025年までに約2億6000万ドルの資金を調達しています。

テクノロジー需要の爆発的な増加により、Huida AI製品の大幅なアップデートが行われました

生成AIの熱潮が続く中、NVIDIAの製品は単一のGPUカードから、ラックマウント型の高密度計算システムへと進化しました。初期のA100チップは多くの場合、単一のプロセッサ形式でサーバーにインストールされていましたが、現在の最新世代は1ラックに72個のGPUを収容できるタワー型ラックにアップグレードされています。

この構造は、マイクロソフト)Microsoft(が最近ウィスコンシン州に40億ドルを投資してデータセンターを構築するためのコアコンフィギュレーションです。Enfabricaの超大規模連携技術は、NVIDIAの巨大システム配置における重要な部分を補完し、世界のAI計算での持続的なリーダーシップを提供する強力なサポートをしています。

9億ドルでEnfabricaチームを引き入れ、世界的なAI展開がさらに一歩進んだ

CNBC の最新報道によると、NVIDIA は現金と株式を合わせて 9 億ドル以上を投資し、AI ハードウェアのスタートアップ Enfabrica の CEO ロハン・サンカーと中心メンバーを引き抜き、同時に同社の技術ライセンスを取得したとのことです。この取引は先週完了しました。

これは、2024年に7億ドルでイスラエルのソフトウェア最適化会社Run:aiを買収し、約7億ドルを投じてイギリスのデータセンター新興企業Nscaleに出資した後、今週発表された50億ドルをインテルと共同でAIプロセッサーに投資するという、もう一つの重要なAI戦略の配置です。

技術と人材の二重補強を通じて、NVIDIAは引き続き世界のAI超大規模コンピューティング分野でのリーダーシップを強化し、拡大しています。

)チップ連盟大刷新！Nvidiaが50億ドルを投資してIntelと提携し、AIおよびPCチップを開発(

この記事では、NVIDIAがEnfabricaのチームと技術を獲得するために9億ドル以上を投資し、AIの大規模コンピューティングの配置を強化したことについて述べています。最初に登場したのは、ChainNews ABMediaです。