レッスン5

การฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI

โมดูลนี้สำรวจวิธีที่ MyShell AI ทำให้การฝึกโมเดล AI แบบกระจายที่ใช้ในการพัฒนา AI โดยอนุญาตให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วนร่วมในการปรับปรุง AI โดยอนุญาตให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วนร่วมในการปรับปรุง AI โดยอนุญาตให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วมร่วมในการพัฒนา AI และเสริมสร้างสรรค์ โมดูลนี้ยังวิเคราะห์การใช้งานจริงของ dApps ที่ใช้ AI เช่น การสร้างเนื้อหา การอัตโนมัติ DeFi และตลาดที่เน้น AI

การฝึกอบรม AI แบบกระจาย

การฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจใน MyShell AI ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถฝึกอบรมโมเดลได้โดยไม่ต้องพึ่งพาเอนทิตีแบบรวมศูนย์ โมเดลการฝึกอบรม AI แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับองค์กรขนาดใหญ่ที่ควบคุมชุดข้อมูลทรัพยากรการประมวลผลและการพัฒนาโมเดล ในทางตรงกันข้าม MyShell AI กระจายอํานาจกระบวนการนี้โดยเปิดใช้งานการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่านวัตกรรม AI ยังคงเปิดกว้างและเข้าถึงได้ทําให้บางองค์กรไม่สามารถควบคุมการพัฒนาโมเดลได้

การกํากับดูแลแบบ On-chain มีบทบาทสําคัญในการฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจของ MyShell การรวมบล็อกเชนช่วยให้มั่นใจได้ว่าการอัปเดตโมเดลการปรับปรุงและการมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมนั้นสามารถตรวจสอบได้โปร่งใสและทนต่อการปลอมแปลง โมเดล AI บน MyShell ได้รับการฝึกฝนร่วมกัน โดยมีนักพัฒนาที่มีส่วนร่วมในชุดข้อมูล การปรับแต่งเอาต์พุต และการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล เนื่องจากการอัปเดตทุกครั้งถูกบันทึกแบบ on-chain กระบวนการจึงยังคงมีความรับผิดชอบทําให้มั่นใจได้ว่าโมเดล AI จะพัฒนาขึ้นตามข้อมูลของชุมชนมากกว่าผลประโยชน์ขององค์กรเดียว

การฝึกอบรมแบบกระจายยังช่วยให้โมเดล AI สามารถปรับปรุงให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานต่างๆ โดยไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพร้อมเจ้าหน้าที่ แทนที่จะประมวลผลข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว MyShell AI ใช้ประโยชน์จากพลังการคำนวณแบบกระจายที่มีการมีส่วนร่วมจากผู้ใช้ สิ่งนี้เสริมความสามารถในการขยายขนาด ทำให้งานฝึกอบรมถูกกระจายอย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการนี้ยังป้องกันไม่ให้โมเดล AI ถูกครอบครองโดยหน่วยงานเดียว ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานแตกต่างกัน

กระบวนการฝึกอบรม AI ใน MyShell AI ได้รับการออกแบบมาให้ทํางานร่วมกัน ผู้ใช้ที่มีความรู้เฉพาะทางสามารถมีส่วนร่วมในชุดข้อมูลเฉพาะโดเมนปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI ในพื้นที่เป้าหมาย ตัวอย่างเช่นโมเดล AI ที่ออกแบบมาสําหรับการวิเคราะห์ทางการเงินสามารถปรับปรุงได้ด้วยชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่จัดทําโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินในขณะที่นักภาษาศาสตร์สามารถปรับแต่งแบบจําลองภาษาได้ รูปแบบการฝึกอบรมแบบกระจายอํานาจนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโมเดล AI จะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในสาขาของตน

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในการพัฒนา AI

MyShell AI ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนในการพัฒนาโมเดล AI โดยอนุญาตให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการส่งข้อมูล ทดสอบโมเดล และตรวจสอบผลลัพธ์ ต่างจากระบบ AI แบบกลางที่การพัฒนาโมเดลถูก จำกัด ไว้กับทีมบริษัท MyShell AI อนุญาตให้นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ใช้ทั่วไป มีโอกาสปรับปรุงคุณสมบัติ AI การเข้าถึงนี้สร้างระบบนิเวศ AI ที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับคำตอบจริงในโลกและการมีส่วนร่วมร่วมกัน

ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการฝึกโมเดล AI โดยการส่งชุดข้อมูลคุณภาพสูง ปรับปรุงการตอบสนองของ AI และทดสอบโมเดลเพื่อความแม่นยำ ผู้ที่มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลการฝึกหรือปรับปรุงโมเดลอย่างมีคุณค่าจะได้รับรางวัลโทเค็น เพื่อให้มั่นใจว่ามีโครงสร้างของสิ่งส่งเสริมที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างมีเสถียรภาพ ระบบการให้รางวัลนี้สอดคล้องกับปรัชญาการกระจายอำนาจของ MyShell ที่การปรับปรุง AI ถูกดำเนินการร่วมกันแทนที่จะถูกกำหนดโดยองค์กรเดียว

ผู้ตรวจสอบความถูกต้องยังมีบทบาทสําคัญในการพัฒนาโมเดล AI อีกด้วย เนื่องจากการตอบสนองที่สร้างโดย AI จําเป็นต้องมีการตรวจสอบคุณภาพผู้ตรวจสอบจึงช่วยตรวจสอบความถูกต้องความเป็นธรรมและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะประเมินโมเดล AI เทียบกับเกณฑ์มาตรฐานที่กําหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพก่อนที่จะปรับใช้ ผู้ตรวจสอบความถูกต้องเหล่านี้ได้รับการชดเชยด้วยโทเค็น SHELL ซึ่งตอกย้ํากลไกการให้รางวัลที่มีโครงสร้างสําหรับการประกันคุณภาพ

นอกเหนือจากการพัฒนาโมเดล MyShell AI ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่ง AI ตามความชอบส่วนตัวได้ ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับแต่ง AI agents ฝึกฝนพวกเขาให้ตอบสนองตามวิธีที่แน่นอนและแบ่งปันกับชุมชน โมเดลที่ฝึกฝนแบบกำหนดเองเหล่านี้สามารถทำเงินได้ ทำให้นักพัฒนาสามารถรับ SHELL tokens เมื่อผู้อื่นใช้ AI ของพวกเขา

ระบบนิเวศ MyShell รองรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอํานาจ (dApps) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแสดงการใช้งานจริงของ AI ในสภาพแวดล้อมที่ใช้บล็อกเชน dApps เหล่านี้รวม AI สําหรับระบบอัตโนมัติประสบการณ์ส่วนบุคคลและการตัดสินใจที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ

แอปพลิเคชันหลักอย่างหนึ่งคือการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI dApps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างบทความสําเนาการตลาดและเนื้อหาโซเชียลมีเดียตามรูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ นักเขียนและนักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ทํางานซ้ํา ๆ โดยอัตโนมัติและสร้างเนื้อหาที่เขียนคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือสร้างเนื้อหาแบบดั้งเดิม dApps ที่ขับเคลื่อนด้วย My Shell AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้สร้างจะรักษาความเป็นเจ้าของงานที่ใช้ AI ของตน

ตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบน MyShell ตลาดเหล่านี้ใช้ AI เพื่อจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกําหนดราคาและวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อ สัญญาอัจฉริยะที่ผสานรวมกับ AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมจะได้รับการประมวลผลโดยอัตโนมัติตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยลดความจําเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง AI ยังช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงเพิ่มความปลอดภัยในการค้าแบบกระจายอํานาจ

ในภาคการเงินแบบกระจายอํานาจ (DeFi) AI ปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายโปรโตคอลการให้กู้ยืมและระบบการจัดการความเสี่ยง โมเดล AI วิเคราะห์ข้อมูลตลาดระบุรูปแบบการซื้อขายและให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์สําหรับนักลงทุน บอทซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI อัตโนมัติทําธุรกรรมตามสภาวะตลาดช่วยให้ผู้ค้าตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล นอกจากนี้ โมเดล AI ยังปรับปรุงการป้องกันการฉ้อโกงโดยการตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติในแพลตฟอร์ม DeFi

ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน MyShell สนับสนุนอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการบริการลูกค้า การศึกษา และการเล่นเกม ธุรกิจสามารถรวมแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ตอบคําถามของลูกค้าและทําให้งานสนับสนุนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ในการศึกษาผู้สอน AI มอบประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลโดยปรับให้เข้ากับความก้าวหน้าและความต้องการของนักเรียน นักพัฒนาเกมสามารถใช้ AI เพื่อสร้าง NPC ที่ปรับเปลี่ยนได้ (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) ที่ตอบสนองต่อการโต้ตอบของผู้เล่นแบบไดนามิก

ไฮไลท์

  • MyShell AI ทำให้การฝึกอบรมโมเดล AI กระจายอำนวยความสะดวกให้การพัฒนาเปิดเผย ขับเคลื่อนโดยชุมชน และสามารถทำการตรวจสอบได้บนบล็อกเชน
  • ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI โดยการส่งข้อมูล เพิ่มความแม่นยำของโมเดล และทดสอบการตอบสนองที่สร้างขึ้นโดย AI โดยทำการทดสอบ และได้รับรางวัลโทเเค่นสำหรับการช่วยเหลือของพวกเขา
  • Validators ตรวจสอบว่าโมเดล AI ตรงตามมาตรฐานคุณภาพโดยการประเมินประสิทธิภาพและการยืนยันผลลัพธ์ เพิ่มความเชื่อถือได้ของระบบ AI ที่ใช้งาน
  • dApps ที่มีพลังงาน AI ใน MyShell ช่วยในการปรับปรุงการสร้างเนื้อหา เสริมทักษะการซื้อขาย DeFi และปรับปรุงตลาดที่ไม่มีส่วนรวมผ่านการอัตโนมัติและสมาร์ทคอนแทรค
  • โดยการรวม AI กับบล็อกเชน MyShell รับรองความโปร่งใส ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับตัวในการประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจต่าง ๆ
免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。
カタログ
レッスン5

การฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI

โมดูลนี้สำรวจวิธีที่ MyShell AI ทำให้การฝึกโมเดล AI แบบกระจายที่ใช้ในการพัฒนา AI โดยอนุญาตให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วนร่วมในการปรับปรุง AI โดยอนุญาตให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วนร่วมในการปรับปรุง AI โดยอนุญาตให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วมร่วมในการพัฒนา AI และเสริมสร้างสรรค์ โมดูลนี้ยังวิเคราะห์การใช้งานจริงของ dApps ที่ใช้ AI เช่น การสร้างเนื้อหา การอัตโนมัติ DeFi และตลาดที่เน้น AI

การฝึกอบรม AI แบบกระจาย

การฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจใน MyShell AI ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้สามารถฝึกอบรมโมเดลได้โดยไม่ต้องพึ่งพาเอนทิตีแบบรวมศูนย์ โมเดลการฝึกอบรม AI แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับองค์กรขนาดใหญ่ที่ควบคุมชุดข้อมูลทรัพยากรการประมวลผลและการพัฒนาโมเดล ในทางตรงกันข้าม MyShell AI กระจายอํานาจกระบวนการนี้โดยเปิดใช้งานการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่านวัตกรรม AI ยังคงเปิดกว้างและเข้าถึงได้ทําให้บางองค์กรไม่สามารถควบคุมการพัฒนาโมเดลได้

การกํากับดูแลแบบ On-chain มีบทบาทสําคัญในการฝึกอบรม AI แบบกระจายอํานาจของ MyShell การรวมบล็อกเชนช่วยให้มั่นใจได้ว่าการอัปเดตโมเดลการปรับปรุงและการมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมนั้นสามารถตรวจสอบได้โปร่งใสและทนต่อการปลอมแปลง โมเดล AI บน MyShell ได้รับการฝึกฝนร่วมกัน โดยมีนักพัฒนาที่มีส่วนร่วมในชุดข้อมูล การปรับแต่งเอาต์พุต และการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล เนื่องจากการอัปเดตทุกครั้งถูกบันทึกแบบ on-chain กระบวนการจึงยังคงมีความรับผิดชอบทําให้มั่นใจได้ว่าโมเดล AI จะพัฒนาขึ้นตามข้อมูลของชุมชนมากกว่าผลประโยชน์ขององค์กรเดียว

การฝึกอบรมแบบกระจายยังช่วยให้โมเดล AI สามารถปรับปรุงให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานต่างๆ โดยไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพร้อมเจ้าหน้าที่ แทนที่จะประมวลผลข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว MyShell AI ใช้ประโยชน์จากพลังการคำนวณแบบกระจายที่มีการมีส่วนร่วมจากผู้ใช้ สิ่งนี้เสริมความสามารถในการขยายขนาด ทำให้งานฝึกอบรมถูกกระจายอย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการนี้ยังป้องกันไม่ให้โมเดล AI ถูกครอบครองโดยหน่วยงานเดียว ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานแตกต่างกัน

กระบวนการฝึกอบรม AI ใน MyShell AI ได้รับการออกแบบมาให้ทํางานร่วมกัน ผู้ใช้ที่มีความรู้เฉพาะทางสามารถมีส่วนร่วมในชุดข้อมูลเฉพาะโดเมนปรับปรุงประสิทธิภาพของ AI ในพื้นที่เป้าหมาย ตัวอย่างเช่นโมเดล AI ที่ออกแบบมาสําหรับการวิเคราะห์ทางการเงินสามารถปรับปรุงได้ด้วยชุดข้อมูลคุณภาพสูงที่จัดทําโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินในขณะที่นักภาษาศาสตร์สามารถปรับแต่งแบบจําลองภาษาได้ รูปแบบการฝึกอบรมแบบกระจายอํานาจนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโมเดล AI จะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยผู้ที่มีความเชี่ยวชาญในสาขาของตน

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในการพัฒนา AI

MyShell AI ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนในการพัฒนาโมเดล AI โดยอนุญาตให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการส่งข้อมูล ทดสอบโมเดล และตรวจสอบผลลัพธ์ ต่างจากระบบ AI แบบกลางที่การพัฒนาโมเดลถูก จำกัด ไว้กับทีมบริษัท MyShell AI อนุญาตให้นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ใช้ทั่วไป มีโอกาสปรับปรุงคุณสมบัติ AI การเข้าถึงนี้สร้างระบบนิเวศ AI ที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับคำตอบจริงในโลกและการมีส่วนร่วมร่วมกัน

ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการฝึกโมเดล AI โดยการส่งชุดข้อมูลคุณภาพสูง ปรับปรุงการตอบสนองของ AI และทดสอบโมเดลเพื่อความแม่นยำ ผู้ที่มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูลการฝึกหรือปรับปรุงโมเดลอย่างมีคุณค่าจะได้รับรางวัลโทเค็น เพื่อให้มั่นใจว่ามีโครงสร้างของสิ่งส่งเสริมที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างมีเสถียรภาพ ระบบการให้รางวัลนี้สอดคล้องกับปรัชญาการกระจายอำนาจของ MyShell ที่การปรับปรุง AI ถูกดำเนินการร่วมกันแทนที่จะถูกกำหนดโดยองค์กรเดียว

ผู้ตรวจสอบความถูกต้องยังมีบทบาทสําคัญในการพัฒนาโมเดล AI อีกด้วย เนื่องจากการตอบสนองที่สร้างโดย AI จําเป็นต้องมีการตรวจสอบคุณภาพผู้ตรวจสอบจึงช่วยตรวจสอบความถูกต้องความเป็นธรรมและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะประเมินโมเดล AI เทียบกับเกณฑ์มาตรฐานที่กําหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลเป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพก่อนที่จะปรับใช้ ผู้ตรวจสอบความถูกต้องเหล่านี้ได้รับการชดเชยด้วยโทเค็น SHELL ซึ่งตอกย้ํากลไกการให้รางวัลที่มีโครงสร้างสําหรับการประกันคุณภาพ

นอกเหนือจากการพัฒนาโมเดล MyShell AI ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่ง AI ตามความชอบส่วนตัวได้ ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับแต่ง AI agents ฝึกฝนพวกเขาให้ตอบสนองตามวิธีที่แน่นอนและแบ่งปันกับชุมชน โมเดลที่ฝึกฝนแบบกำหนดเองเหล่านี้สามารถทำเงินได้ ทำให้นักพัฒนาสามารถรับ SHELL tokens เมื่อผู้อื่นใช้ AI ของพวกเขา

ระบบนิเวศ MyShell รองรับแอปพลิเคชันแบบกระจายอํานาจ (dApps) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแสดงการใช้งานจริงของ AI ในสภาพแวดล้อมที่ใช้บล็อกเชน dApps เหล่านี้รวม AI สําหรับระบบอัตโนมัติประสบการณ์ส่วนบุคคลและการตัดสินใจที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ

แอปพลิเคชันหลักอย่างหนึ่งคือการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI dApps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างบทความสําเนาการตลาดและเนื้อหาโซเชียลมีเดียตามรูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ นักเขียนและนักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ทํางานซ้ํา ๆ โดยอัตโนมัติและสร้างเนื้อหาที่เขียนคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือสร้างเนื้อหาแบบดั้งเดิม dApps ที่ขับเคลื่อนด้วย My Shell AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้สร้างจะรักษาความเป็นเจ้าของงานที่ใช้ AI ของตน

ตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบน MyShell ตลาดเหล่านี้ใช้ AI เพื่อจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกําหนดราคาและวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อ สัญญาอัจฉริยะที่ผสานรวมกับ AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมจะได้รับการประมวลผลโดยอัตโนมัติตามเงื่อนไขที่กําหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยลดความจําเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง AI ยังช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงเพิ่มความปลอดภัยในการค้าแบบกระจายอํานาจ

ในภาคการเงินแบบกระจายอํานาจ (DeFi) AI ปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายโปรโตคอลการให้กู้ยืมและระบบการจัดการความเสี่ยง โมเดล AI วิเคราะห์ข้อมูลตลาดระบุรูปแบบการซื้อขายและให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์สําหรับนักลงทุน บอทซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI อัตโนมัติทําธุรกรรมตามสภาวะตลาดช่วยให้ผู้ค้าตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล นอกจากนี้ โมเดล AI ยังปรับปรุงการป้องกันการฉ้อโกงโดยการตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติในแพลตฟอร์ม DeFi

ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน MyShell สนับสนุนอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการบริการลูกค้า การศึกษา และการเล่นเกม ธุรกิจสามารถรวมแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ตอบคําถามของลูกค้าและทําให้งานสนับสนุนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ในการศึกษาผู้สอน AI มอบประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลโดยปรับให้เข้ากับความก้าวหน้าและความต้องการของนักเรียน นักพัฒนาเกมสามารถใช้ AI เพื่อสร้าง NPC ที่ปรับเปลี่ยนได้ (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) ที่ตอบสนองต่อการโต้ตอบของผู้เล่นแบบไดนามิก

ไฮไลท์

  • MyShell AI ทำให้การฝึกอบรมโมเดล AI กระจายอำนวยความสะดวกให้การพัฒนาเปิดเผย ขับเคลื่อนโดยชุมชน และสามารถทำการตรวจสอบได้บนบล็อกเชน
  • ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI โดยการส่งข้อมูล เพิ่มความแม่นยำของโมเดล และทดสอบการตอบสนองที่สร้างขึ้นโดย AI โดยทำการทดสอบ และได้รับรางวัลโทเเค่นสำหรับการช่วยเหลือของพวกเขา
  • Validators ตรวจสอบว่าโมเดล AI ตรงตามมาตรฐานคุณภาพโดยการประเมินประสิทธิภาพและการยืนยันผลลัพธ์ เพิ่มความเชื่อถือได้ของระบบ AI ที่ใช้งาน
  • dApps ที่มีพลังงาน AI ใน MyShell ช่วยในการปรับปรุงการสร้างเนื้อหา เสริมทักษะการซื้อขาย DeFi และปรับปรุงตลาดที่ไม่มีส่วนรวมผ่านการอัตโนมัติและสมาร์ทคอนแทรค
  • โดยการรวม AI กับบล็อกเชน MyShell รับรองความโปร่งใส ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับตัวในการประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจต่าง ๆ
免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。