Infrastructure d'IA décentralisée

L'architecture de l'ASI repose sur des agents économiques autonomes (AEA), des entités d'IA autonomes conçues pour interagir avec des réseaux décentralisés. Ces agents automatisent la prise de décision, l'échange de données et les services d'IA sans supervision centralisée. En facilitant la communication interplateforme, les AEA améliorent l'interopérabilité de l'IA, permettant aux modèles d'IA de collaborer en temps réel.

L'intégration multiplateforme garantit l'accessibilité des modèles et des ensembles de données d'IA à travers différents réseaux. En utilisant un protocole décentralisé, l'ASI élimine la dépendance à l'infrastructure cloud traditionnelle, réduisant les goulots d'étranglement dans le traitement de l'IA. Cette structure améliore la scalabilité des applications d'IA, soutenant un déploiement efficace dans des secteurs tels que la finance, la santé et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Partage et monétisation des données

Les données sont cruciales pour la formation et l'optimisation de l'IA, mais les systèmes d'IA traditionnels restreignent souvent l'accès et centralisent le contrôle. ASI introduit un modèle de partage de données décentralisé, permettant aux contributeurs de données de conserver la propriété tout en permettant l'utilisation des données pour le développement de l'IA. Des mécanismes d'échange sécurisés garantissent que les informations sensibles sont protégées tout en permettant aux modèles d'IA de tirer parti de jeux de données diversifiés.

Le mécanisme de monétisation est intégré dans le cadre de l'ASI, permettant aux fournisseurs de données d'être rémunérés pour leurs contributions. Les utilisateurs peuvent partager des ensembles de données, des résultats de formation en IA et des améliorations de modèles à travers le marché de l'IA décentralisé, assurant une distribution transparente de la valeur. Cette approche incite les chercheurs, les entreprises et les développeurs indépendants à participer, créant un écosystème IA plus inclusif.

Calcul en nuage décentralisé CUDOS

Les applications d'IA nécessitent une grande quantité de ressources informatiques, traditionnellement fournies par des services cloud centralisés. ASI s'intègre à CUDOS, un réseau informatique décentralisé, pour fournir une puissance de traitement évolutive pour les projets d'IA. En distribuant les tâches informatiques sur un réseau décentralisé, CUDOS réduit les coûts, améliore l'efficacité et garantit un accès équitable à l'infrastructure d'IA.

CUDOS fournit des ressources informatiques à la demande dans l'écosystème ASI pour l'entraînement, l'inférence et l'exécution de l'IA. Le modèle garantit un calcul d'IA efficace et rentable en offrant des alternatives décentralisées aux fournisseurs de services cloud traditionnels pour les développeurs d'IA. Avec CUDOS, les modèles d'IA au sein de l'ASI peuvent gérer des ensembles de données complexes, optimiser les algorithmes d'apprentissage automatique et effectuer des opérations en temps réel basées sur l'IA sans dépendre de l'infrastructure centralisée.

Points forts

• Infrastructure d'IA décentralisée - Les agents économiques autonomes (AEA) automatisent les services d'IA et favorisent une intégration transparente entre les plateformes.
• Intégration évolutive multiplateforme - Assurer que les modèles et ensembles de données d'IA peuvent interagir dans de multiples réseaux décentralisés pour améliorer l'efficacité et la collaboration.
• Partage et propriété des données - ASI propose un modèle sécurisé et décentralisé qui permet aux contributeurs de données de conserver la propriété des données et de stimuler le développement de l'IA grâce à la monétisation des ensembles de données.
• Monétisez grâce aux services d'IA - les fournisseurs de données et les développeurs gagnent une compensation grâce au marché de l'IA décentralisé, garantissant une distribution équitable de la valeur.
• Calcul en nuage décentralisé CUDOS - fournissant des ressources informatiques évolutives pour la formation et l'exécution de l'IA, réduisant les coûts et améliorant l'efficacité.