IA

AO, construit sur le stockage off-chain d’Arweave, réalise une informatique décentralisée évolutive à l’infini, permettant à un nombre illimité de processus de s’exécuter en parallèle. Les agents d’IA décentralisés sont hébergés on-chain par AR et exécutés on-chain par AO.

Bienvenue à l'ère des « éditeurs-échanges », où les consommateurs échangent de la valeur directement via les plateformes de contenu. La tendance émergente élimine toute friction du processus d'achat, créant une expérience utilisateur plus immersive, couplant étroitement l'argent et l'attention. C'est l'avenir du commerce électronique.

Mind est une solution de jalonnement d’IA qui assure l’économie des jetons et la sécurité des données des réseaux d’IA décentralisés grâce à un rejalonnement flexible et à un chiffrement homomorphe complet pour la sécurité du consensus. Alors qu’EigenLayer utilise le retaking pour sécuriser différents AVS au sein de l’écosystème Ethereum, Mind Network utilise le retaking pour sécuriser le consensus de divers réseaux d’IA dans l’ensemble de l’écosystème cryptographique.

Le 21e siècle sera connu comme l'ère de l'intelligence artificielle de l'humanité. Nous avons un siège de première rangée aux premiers jours d'une technologie générationnelle qui transformera la société de manière plus profonde que la découverte de l'électricité, la division de l'atome ou même la maîtrise du feu. Crypto et l'IA représentent les deux changements de paradigme les plus importants de cette décennie en matière de technologie.

Humans.ai est un fournisseur leading de solutions de blockchain et d’IA qui renforce les projets d’IA tout en promouvant un développement transparent et éthique. En alignant l’IA sur la confiance, elle vise à créer une approche centrée sur l’humain.

Cet article explore le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA) et du Web3, ainsi que la valeur et l’impact potentiels de leur intégration. L’IA excelle dans l’amélioration de la productivité, tandis que le Web3 transforme les relations de production grâce à la décentralisation. La combinaison de ces technologies apporte des applications innovantes dans l’analyse des données, les services personnalisés aux utilisateurs et la sécurité et la protection de la vie privée.

Le stockage décentralisé, illustré par les réseaux peer-to-peer, crée un disque dur global, sans confiance et immuable. Arweave, leader dans ce domaine, propose des solutions rentables garantissant la permanence, l’immuabilité et la résistance à la censure, essentielles pour les besoins croissants des NFT et des dApps.

Cet article explore le potentiel et les pratiques de la convergence de l'IA et des technologies Web3, montrant comment le paradigme de l'internet décentralisé peut fournir un nouvel élan pour le développement de l'IA et, à son tour, renforcer l'écosystème Web3. L'article couvre les fondements basés sur les données, la protection de la vie privée, la révolution de la puissance de calcul, DePIN, IMO et l'Agent IA, et discute de leur rôle et de leurs perspectives de développement dans Web3.

Alex Xu, partenaire de recherche chez Mint Ventures, analyse les récits émergents dans le secteur en plein essor de l’IA cryptographique, discutant des voies catalytiques et de la logique derrière ces récits, des cibles pertinentes du projet, ainsi que des risques et des incertitudes.

HyperAGI est un projet d’IA décentralisé axé sur la communauté visant à créer de véritables agents d’IA et à favoriser une économie autonome des crypto-monnaies. Il y parvient en intégrant des solutions Bitcoin Layer 2, un mécanisme de consensus innovant Proof of Useful Work (PoUW) et de grands modèles de langage (LLM). Le projet est dédié à la réalisation d’un revenu d’agent de base inconditionnel (UBAI) et à la promotion d’une société numérique décentralisée et équitable grâce à la technologie de l’IA.

Dans la course à l’IA qui s’intensifie progressivement, quel nouveau gameplay les anciens projets peuvent-ils offrir pour se tailler une place sur un marché où la liquidité et l’attention sont toutes deux rares ?

Cet article fournit une analyse approfondie des projets à l'intersection de la cryptomonnaie et de l'intelligence artificielle, explorant quels projets exploitent réellement l'IA et la technologie de la blockchain et lesquels ne sont que des gadgets. L'article souligne que la plupart des projets crypto n'ont pas besoin d'IA, et vice versa, et met en lumière le potentiel des réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePINs), des réseaux de données et des réseaux GPU dans le développement de l'IA. En même temps, l'article propose comment identifier les projets "cryptage x IA" vraiment précieux et se réjouit du développement futur de l'IA décentralisée.

Talus Network est un projet émergent d'IA visant à intégrer l'IA avec la technologie blockchain pour créer un hub d'agents d'IA décentralisé. Le projet a sécurisé un tour de financement de 3 millions de dollars dirigé par Polychain Capital et a publié un livre blanc pour approfondir davantage sa portée opérationnelle et son économie de jetons. Talus offre une blockchain L1 à haut débit pour traiter les problèmes de confidentialité des données, de sécurité et d'accessibilité, facilitant les interactions transparentes au sein de l'écosystème de l'IA. Le livre blanc résume les principaux composants technologiques de Talus et les nouvelles fonctionnalités, y compris le nœud Protochain, Sui Move, MoveVM, le protocole IBC, les objets miroirs et la pile IA. Le jeton TAI sert de cœur de l'écosystème, exécutant des fonctions critiques telles que la médiation des transactions, l'acquisition de ressources, la sécurité du réseau et la gouvernance. Les cas d'utilisation de Talus s'étendent à l'amélioration de l'expérience

Réseau Plongez dans l’esprit : quand le chiffrement entièrement homomorphe rencontre le rejalonnement, la sécurité consensuelle pour les projets d’IA crypto est à portée de main

io.net, qui s’appuie sur Solana, Render, Ray et Filecoin, est un système GPU distribué conçu pour exploiter les ressources GPU décentralisées afin de relever les défis de calcul de l’IA et de l’apprentissage automatique.