AI代理人支付正夯！Visa推出CLI支付工具，讓AI可以自動刷卡

Visa 推出 Visa CLI，讓 AI 代理人透過命令列啟動卡片支付，結合 MPP 與 x402 標準，開啟機器對機器商務新局面。

Visa Crypto Labs 啟動實驗計劃，指令碼交易開創「命令行商務」新局面

支付巨頭 Visa 近期在加密貨幣與人工智慧的交叉產業跨出重要一步，旗下的 Visa Crypto Labs 正式推出一款名為「Visa CLI」的實驗性產品。這款工具是專為人工智慧代理人（AI Agents）設計的命令行介面，讓軟體代理人能直接在終端機環境中啟動支付程式。

Visa Crypto Labs 負責人 Cuy Sheffield 在社群平台 X 上宣佈了這項計劃，並表示這是該實驗室的首個實驗性產品。

圖源：X/@cuysheffield Visa Crypto Labs 負責人 Cuy Sheffield 宣佈正式推出一款名為「Visa CLI」的實驗性產品

這項技術的核心願景是推動「命令行商務（Command Line Commerce）」，機器與機器之間的交易可跳過人類手動干預階段。傳統商務模式往往依賴圖形使用者介面與手動授權，但在 AI 代理人自主執行的任務日益複雜之際，現有的支付基礎設施顯然已無法滿足自動化工作流的需求。

**透過 Visa CLI，軟體代理人、腳本以及自動化流程可以如同執行程式碼一般，流暢地支付各項線上服務費用。**目前該產品已開放 Beta 測試，開發者可以透過 GitHub 帳號申請存取權限。

擺脫 API 金鑰管理的束縛，AI 代理人實現真正的自主支付

對於開發者而言，Visa CLI 最具吸引力的特性之一，在於其實現了「程式化卡片支付（Programmatic Card Payments）」，開發者無需再管理繁瑣的 API 金鑰。在傳統的自動化系統中，儲存與管理 API 金鑰是沈重的營運負擔，同時隱藏著巨大的安全風險。一旦金鑰外洩，企業可能面臨難以估計的損失。

Visa 此次推出的工具完全透過文字指令運作，使其能完美融入伺服器環境、開發者管線（Pipelines）以及機器對機器的處理流程中。根據官方說法，這款工具的應用場景極為廣泛，包括 AI 代理人在生成圖像時按需支付圖像生成 API 費用、存取付費的音樂生成端點以創作音訊，或是獲取位於付費牆後的專有數據集。

AI 代理人已從單純的問答機器人轉型，成為能獨立執行任務、協調服務、消耗 API 並購買計算資源的行動者。當支付能力嵌入腳本之中，軟體就能根據需求即時購買雲端資源或數據存取權，大幅提升了數位服務的運作效率。

產業標準之爭與整合，Visa 與 Stripe、Coinbase 共同構建新生態

Visa 並非唯一看好 AI 支付市場的巨頭，目前整個產業正處於制定 AI 原生支付標準的戰略期。在 Visa 推出 CLI 工具的同時，Coinbase 與 Cloudflare 也正在合作開發「x402 協議」，主要採用 $USDC 等穩定幣作為支付導軌。另一方面，Stripe 則與 Tempo 聯手推出「機器支付協議（Machine Payments Protocol, MPP）」，旨在標準化由代理人驅動的交易流程。

Visa 在此趨勢中選擇了開放且相容的策略，宣佈作為設計合作夥伴加入 MPP 規格的制定，並已在其全球網路上完成對 MPP 的整合，使卡片支付能夠支援該協議。Visa CLI 與現有的新興標準（如 x402）具備互補性，兩者共同構建新生態。隨著 Tempo 主網的啟動，這類標準化的支付基礎設施將為 AI 代理人提供更統一、更安全的交易途徑。

特別是在微型支付（Micropayments）產業，傳統卡片網路過去因為每筆交易約 0.30 美元的最低手續費，難以支應亞美分（Sub-cent）規模的 API 調用或 GPU 計算費用，而結合區塊鏈技術與穩定幣的解決方案，正成為填補這一市場空白的關鍵。

從人為驅動轉向機器驅動，後台化支付將重塑數位經濟規模

當自動化代理人獲得安全支出資金的能力時，整個數位服務的買賣模式將發生質變。

Visa 指出，未來的商務模式將朝著「後台化」發展，交易將在背景中持續發生，其規模與速度將遠遠超過人類驅動的系統。AI 代理人正在從簡單的問答轉向執行自動化 B2B 工作流，這包括支付雲端資源、機器對機器服務以及各類數位資產的微型支出。

如果基礎設施進化到足以支撐這種高頻率、低額度的自動化交易，數位經濟的效率將達到前所未有的高度。儘管目前 Visa CLI 仍處於 Beta 測試階段，其功能與可用性會隨著開發者的回饋而不斷演進，但這一舉措無疑為支付產業指明了方向。隨著 AI 代理人功能日益強大，支持它們的支付基礎設施必須隨之進化，以適應命令行商務的運作模式。

這項技術實現了革新，並深度結合傳統金融網路與現代程式自動化。未來，或許大多數的線上交易都會在密密麻麻的程式碼運行中，由機器為我們默默達成。