Google Cloud 推出五大設計模式：打造高可靠 AI Agent 技能，告別 Prompt Hack 時代

隨著 AI Agent 應用快速進化，開發者正從「提示工程（Prompt Engineering）」邁向更結構化的系統設計。Google Cloud Tech 最新發布的指南，提出五大設計模式，為 AI Agent 技能（Agent Skills）建立更可靠、可重用的開發框架。

這項由 Shubham Saboo 與 Lavi Nigam 撰寫的分享指出，隨著 SKILL.md 成為超過 30 種工具採用的標準，開發焦點已從「如何打包」轉向「如何設計內部邏輯」，標誌 AI 開發正式進入工程化新階段。

SKILL.md 成為標準，AI Agent 技能邁向模組化

Agent Skills 概念最早由 Anthropic 提出，目前已發展為開源標準。其核心在於透過模組化資料夾結構與 SKILL.md 文件，讓 AI Agent 能按需載入能力。

SKILL.md 不僅包含指令與 metadata，還能引用外部資源，使 Agent 在執行任務時採用「漸進式揭露」方式，避免上下文過度膨脹，提升效率與精準度。

目前，包括 Claude Code、Gemini CLI、Cursor 等超過 30 種工具已採用此標準，顯示其正快速成為 AI Agent 開發的基礎架構。

從 Prompt Hack 到設計模式：五大核心架構解析

Google Cloud Tech 指出，許多開發者仍過度關注 YAML 結構與目錄設計，但真正的關鍵在於「技能內部邏輯」。為此，團隊提出五種可重用設計模式，協助開發者打造穩定且可預測的 AI 系統。

Tool Wrapper：讓 AI 即時成為專家

Tool Wrapper 是最基礎的模式，將特定工具或框架封裝為技能，使 AI 能在需要時快速調用專業知識。

例如，在使用 FastAPI 開發時，可將 API 規範與最佳實踐放入 references/ 目錄，只有在相關任務觸發時才載入，避免主提示過度膨脹。

Generator：標準化輸出的關鍵引擎

Generator 模式適合需要一致輸出的場景，例如 API 文件、自動 commit 訊息或專案模板生成。

其核心在於將模板放入 assets/，並結合 references/ 的風格指南，由技能負責填充內容。這種方式讓輸出既標準化又具彈性。

Reviewer：建立可量化的檢查機制

Reviewer 模式將「檢查標準」與「執行邏輯」分離。開發者可在 references/ 中建立檢查清單，例如程式碼品質或安全規範。

AI 會根據這些標準進行評分並輸出結構化結果。若替換為 OWASP 安全準則，則可快速轉換為漏洞審查工具，特別適用於自動化 PR 審核流程。

Inversion：從回答者轉為提問者

Inversion 模式顛覆傳統 AI 直接生成答案的流程，強制 Agent 先進行結構化提問。

透過「未完成前不得繼續」的限制，AI 必須逐步收集完整需求，特別適用於專案規劃等需要高度上下文的場景，有效避免資訊不足導致的錯誤輸出。

Pipeline：複雜任務的流程控制中樞

Pipeline 模式針對多步驟任務設計，強制執行順序與檢查點，並可加入使用者確認機制。

例如文件生成流程中，必須先確認 docstring，再進入最終組裝。此模式確保每個階段都符合預期，避免跳步造成錯誤。

模組化組合：AI Agent 技能的進階玩法

這五種設計模式並非獨立存在，而是可以靈活組合。例如：

Pipeline 可嵌入 Reviewer 進行自我驗證

Generator 可搭配 Inversion 先蒐集參數

Google 的 Agent Development Kit（ADK）提供原生支援，透過 SkillToolset 在執行時僅載入必要模組，進一步優化 token 使用效率。

此外，官方也提供決策樹（decision tree），協助開發者根據應用場景選擇合適模式，大幅降低設計門檻。

AI 開發進入工程化時代：可靠性成關鍵

Google Cloud Tech 強調：「不要再試圖把複雜且脆弱的指令塞進單一 system prompt。」

這句話點出 AI 發展的重大轉變——從早期依賴 prompt hack 的試錯模式，進化為具備結構與原則的工程設計方法，類似軟體工程早期走向設計模式的歷程。

X 平台上的社群反應也相當熱烈，不少開發者稱這是「AI 系統設計的起點」，甚至形容這些模式能有效避免 Agent 變成難以維護的「spaghetti」。

目前 Agent Skills 規範已全面開源，Google 的 ADK 也提供完整文件與範例（google.github.io/adk-docs），讓開發者能快速上手。

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