YZi Labs 領投 5200 萬美元，AI 工業機器人 RoboForce 衝刺商業化

矽谷人工智慧機器人公司 RoboForce Inc. 於 3 月 17 日宣布完成 5,200 萬美元融資，由創投機構 YZi Labs 主導。本輪融資吸引了雅虎聯合創始人楊致遠（Jerry Yang）、諾貝爾經濟學獎得主邁倫·斯科爾斯（Myron Scholes）等人共同參與，累計融資總額已達 6,700 萬美元。

跨界明星投資陣容：科技、金融學術與加密創投三方交匯

本輪投資方的構成體現了 AI 機器人賽道對多元資本的吸引力：

YZi Labs（主導）：幣安生態旗下創投機構，重點布局 Web3 及科技創新，Ella Zhang 加入董事會

楊致遠（Jerry Yang）：雅虎聯合創始人兼前執行長，科技投資資歷逾二十年

邁倫·斯科爾斯（Myron Scholes）：諾貝爾經濟學獎得主，以 Black-Scholes 期權定價模型聞名

加里·裡舍爾（Gary Rieschel）：啟明創投創始合夥人，深耕中美早期科技投資

卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）：全球頂尖機器人與工程研究機構

融資資金將用於推進機器人基礎模型開發、擴大 TITAN 機器人的生產能力，以及推動商業化部署。

TITAN 機器人：11,000 份預訂與 NVIDIA 深度整合

RoboForce 的旗艦產品 TITAN 機器人，專為太陽能電站建設、資料中心維護、採礦作業、船塢裝卸及倉儲物流等高強度環境設計，硬體規格包括毫米級精度操作能力與 40 公斤有效載荷（雙臂配置）。截至融資宣布，TITAN 機器人已累積逾 11,000 份預訂單，顯示工業客戶對自動化解決方案的實際採購意願。

在技術生態方面，RoboForce 與 NVIDIA 建立了深度合作。 TITAN 機器人採用 Jetson Thor 邊緣處理器進行機載 AI 推理，並使用 NVIDIA Isaac 模擬與訓練環境在實際部署前對機器人動作進行建模與測試，大幅降低現場部署的試錯成本。

物理 AI 堆疊：數據驅動的持續學習架構

RoboForce 成立於 2023 年，採用「物理 AI 堆疊」技術框架，整合機器人硬體、機器學習模型與模擬環境。其技術核心為機器人基礎模型，結合已部署機器人在現實環境中收集的運行遙測數據，以及模擬環境生成的合成數據集進行訓練，形成持續改進的閉環訓練系統，目標是提升運動控制、物件處理與任務排序的準確性。

執行長馬磊表示：「機器人勞動對那些枯燥、骯髒和危險的工作至關重要。問題的核心在於人類工人的可用性、成本與安全。我們的使命是讓人類從事更安全、更有價值的工作，同時讓機器人承擔最艱鉅的工業任務。」

常見問題

YZi Labs 是什麼機構，為何領投工業 AI 機器人？

YZi Labs 是幣安生態旗下的創投機構，前身為 Binance Labs，重點布局 Web3 及前沿科技創新。領投 RoboForce 顯示其投資範疇正向物理 AI 與工業自動化延伸，反映加密科技創投界對實體 AI 賽道的持續關注。

RoboForce 的 TITAN 機器人主要應用在哪些行業？

TITAN 機器人適用於太陽能發電站、資料中心、採礦、船塢、製造工廠及倉儲物流等高強度工業場景，目標是替代需要人工執行的重複性、危險性及體力密集型作業，目前已累積逾 11,000 份預訂。

RoboForce 與 NVIDIA 的合作為何對其技術發展重要？

RoboForce 採用 NVIDIA Jetson Thor 進行機載 AI 推理，並使用 Isaac 模擬環境在部署前完成動作測試，使機器人基礎模型能在更豐富的模擬數據支撐下迭代提升，降低現實部署風險，強化其在工業場景中的任務執行可靠性。