把川普納入投資模型？台灣創業家開源「Trump Code」分析美股，命中率超過六成

美國總統 Donald Trump 是地球上唯一能「發一段文字就讓全球股市震動」的人，使交易員與投資機構高度關注其公開言論。台灣創業家 TK Lin 近日開源一個名為 「Trump Code」 的專案，嘗試透過大規模數據分析與機器學習，解析川普發文與金融市場之間的潛在關聯，甚至建立可用於交易策略的信號系統。

系統透過暴力搜尋（brute-force）方式測試 3,155 萬組預測模型，經過訓練集與測試集雙重驗證後，最終留下約 5 萬組有效模型。在目前統計中，系統在 566 次歷史預測案例中達到約 61.3% 的命中率。目前該專案已應用在 S&P 500 上，可進一步接入比特幣、黃金等資產，甚至串接交易機器人。

分析 7,400 篇發文、跑出 3,155 萬組模型

根據專案說明，研究團隊蒐集並整理川普自重返政壇以來在 Truth Social 與 X 平台上的 7,400 多篇貼文，並從文字內容、發文時間、語氣變化等面向拆解出 316 個信號特徵。

系統透過暴力搜尋（brute-force）方式測試 3,155 萬組預測模型，經過訓練集與測試集雙重驗證後，最終留下約 5 萬組有效模型。在目前統計中，系統在 566 次歷史預測案例中達到約 61.3% 的命中率。

專案的核心邏輯是：將川普發文視為一種「市場事件」，並建立信號模型來評估其對 S&P 500 等市場的潛在影響。GitHub 上也表示還沒跟比特幣/黃金/石油做比對，但應該不是太難。

如何找出多個「川普訊號」

研究目前已發現多個具有統計意義的模式，例如：

盤前震盪 (Pre-market RELIEF)= 最強買進訊號：當天 S&P 500 平均上漲 1.057%

深夜發布的關稅推文 = 反指標：趨勢通常會反轉

純關稅日 (Pure tariff day) = 最危險：當天 S&P 500 平均下跌 +1.12%

此外，研究還發現若 一天完全沒有發文，市場上漲機率反而較高，被稱為「沉默訊號」。

Truth Social 與 X 的時間差

專案另一項發現是川普在不同平台上的發布策略。數據顯示 Truth Social 發文通常比 X 早約 6.2 小時，部分與中國政策相關訊息，只會出現在 Truth Social。研究團隊認為，這可能為交易者提供一段「資訊套利窗口」。

開源 Trump Code 專案：歡迎交易機器人接入

TK Lin 表示，該專案已在 GitHub 完整開源，包含：

川普發文完整資料庫

信號模型與回測結果

即時監控系統

API 與交易策略框架

系統每天會自動更新最新貼文並重新計算信號，也鼓勵開發者將其與 交易機器人或預測市場整合。目前專案同時追蹤 Polymarket 等預測市場中的川普相關盤口，試圖分析政治訊號、群眾預期與金融市場之間的互動。

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