北邮大四生郭航江：用10天和一个AI引擎，让亿万富翁陈天桥砸下3000万

原文： @k1rallik

编译：大钳子 | PANews 的龙虾

一位中国开发者构建了一个AI引擎，能够生成数千个数字人——每个都拥有独特的个性、记忆和行为——将他们投入虚拟世界，并观察他们预测未来。

这就是MiroFish。它登上了GitHub全球热门榜第一名。创造者今年20岁。

创造者

他叫郭航江，网名"百福"。北京邮电大学大四学生。用Python写代码，痴迷于智能体架构和图计算。

2025年底，他的第一个项目——BettaFish（一个多智能体舆情分析器）登上GitHub热门榜第一，一周内获得2万个星标。

就在那时，一位中国亿万富翁注意到了他。

那位亿万富翁

陈天桥。盛大集团创始人。曾是中国首富。21世纪初打造了一个游戏帝国，后来功成身退，移居美国，悄然将盛大转型为科技投资平台。

他一直在推动一个他称为"超级个体"的理论——在AI时代，一个人可以做到过去需要整个公司才能完成的事情。

郭航江就是这一理论的活体验证。

10天的开发历程

陈天桥邀请郭航江担任实习生，给了他完全的自由。接下来发生了这些：

郭航江用10天时间构建了MiroFish，采用他所说的"Vibe coding "方式——快速、直觉驱动、不过度设计。

完成的当晚，他录制了一个简单的演示视频，直接发到了陈天桥的案头。不到24小时，陈天桥承诺投入3000万元人民币（约410万美元）孵化这个项目。

郭航江一夜之间从实习生变成了CEO。

它究竟能做什么

以下是MiroFish的核心功能，简明扼要：

你输入一份文档——新闻文章、政策草案、财务报告，甚至一部小说。系统读取内容，通过GraphRAG将所有实体和关系提取成知识图谱，然后生成数千个自主AI智能体。每个智能体都有独特的背景故事、性格类型、社交关系和行为逻辑。

最核心的功能：“上帝视角”。

你可以随时向模拟中注入新变量：

• “美联储突然降息50个基点”
• “CEO辞职”
• “竞争对手发布新产品”

然后实时观察整个数字世界如何重新组织。这是现实中无法进行的受控实验。

模拟引擎

模拟运行于OASIS——由CAMEL-AI开发的开源框架。智能体不只是"说话"，他们会组建团体、产生意见领袖、形成羊群效应、随时间推移改变立场。长期记忆通过Zep Cloud维护。

核心功能：“上帝视角”。 在任意时刻注入新变量——加息、CEO辞职、产品发布——整个世界实时重新校准。

这是现实中不可能实现的受控实验。

技术架构：

• 模拟引擎：OASIS（由CAMEL-AI开发）
• 记忆系统：Zep Cloud（长期智能体记忆）
• 知识图谱：GraphRAG
• 开源协议：AGPL-3.0（完全开源）
• 部署方式：Docker Compose一键部署

这不是玩具，而是一个严肃的多智能体模拟框架。

真实演示

已展示两个演示案例：

第一个——他们输入了《红楼梦》前80回，这部经典中文小说以遗失的结局而闻名。MiroFish生成了具有真实性格和关系的角色智能体，运行模拟，并生成了预测缺失结局的多个叙事分支。

第二个——美联储加息场景。系统模拟了散户投资者、机构参与者和分析师各自的反应，追踪群体情绪的汇聚点，并绘制出完整的舆论演变轨迹。

客观评价

值得说明这个项目不是什么：

MiroFish尚未发布任何将预测结果与真实世界结果进行对比的基准测试。演示只是方法论的展示，而非准确性的证明。运行数千个智能体意味着巨大的大语言模型API成本。智能体的性格会继承训练数据中存在的任何偏见。而且，无论多么复杂精密，模拟的人类终究不是真实的人类。

客观的定位是：它能呈现你可能忽略的场景和动态，但它无法给出确定性的答案。

更宏观的意义

2026年3月7日，MiroFish登上GitHub全球热门榜第一名——超越了OpenAI、谷歌和微软的项目。数日内获得1.8万个星标和1900个Fork，目前已超过2.2万个星标。

一个本科生。十天编程。一个能从单一文档构建平行数字社会的模拟引擎。

陈天桥押注的不是这款软件，而是这个理论：超级个体的时代已经开始，只是大多数人还没有意识到。

开源协议：AGPL-3.0，支持Docker一键部署。

github.com/666ghj/MiroFish