AI 預測天災》Google 推出「Groundsource」框架，用 Gemini 將全球新聞轉化為 260 萬筆救命數據

Google 於 3 月 12 日正式對外公開一項名為「Groundsource」的創新技術框架。該框架巧妙運用了 Gemini AI 模型的強大理解能力，能將龐雜的全球新聞報導自動轉化為結構化的歷史災害數據。首批公開的開源資料庫包含了全球 260 萬筆山洪爆發紀錄，為未來的氣候研究與預警系統奠定了極其關鍵的基石。
（前情提要：Google 的 Gemini 3 Deep Think 大升級：推理能力強壓 Opus 4.6、GPT-5.2，要做「最會科研的 AI」）
（背景補充：維基百科25週年宣布：賣內容給微軟、Google、Amazon等AI大廠「授權訓練」）

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• 突破全球數據稀缺的痛點
• 首發開源：150 國、260 萬筆山洪爆發紀錄
• 未來將擴展至更多災害預測

在面對日益極端的全球氣候變遷時，人工智慧（AI）正展現出拯救生命的巨大潛力。Google Research 團隊於台北時間 3 月 12 日宣布，正式推出名為「Groundsource」的全新可擴展數據萃取框架，這項技術的核心，正是利用 Google 旗下的旗艦級大語言模型 Gemini。

突破全球數據稀缺的痛點

每年，自然災害對全球人口與經濟構成持續性的威脅，造成數百萬人受災與數十億美元的直接經濟損失。Google 科學家在部落格中指出，要推進氣候研究、建立精準的水文模型並提供及時的災害預警，首要條件就是必須擁有「穩健的歷史基準數據」。

然而，現實情況是，全球針對各類自然災害的歷史真實數據往往極度缺乏，且散落各地。為了解決這個痛點，Groundsource 框架應運而生。它的運作邏輯是透過 Gemini 強大的自然語言處理能力，從海量且非結構化的全球新聞報導、網路資訊中，精準提取出經過驗證的「真實地面數據（Ground truth）」，以前所未有的精確度繪製出災害的歷史足跡。

首發開源：150 國、260 萬筆山洪爆發紀錄

為了展示 Groundsource 的強大威力，Google 團隊釋出了該框架的第一個實戰成果：一個專注於「城市山洪爆發（Urban Flash Floods）」的開源資料庫。

這份資料庫的規模相當驚人，它包含了橫跨全球 150 多個國家、總計高達 260 萬筆的歷史洪水事件紀錄。Google 表示，這份資料庫目前已經完全開源，旨在為全球科學家與相關機構提供一個可靠、高品質的數據源，幫助各國政府在城市規劃、保險評估與緊急災害應變上做出更準確的決策。

未來將擴展至更多災害預測

這項突破性的進展，不僅是 Google 應對氣候危機（Crisis Resilience）戰略的重要一步，也為生成式 AI 的「非生成類」應用立下了新標竿。Google 團隊在文末強調，Groundsource 的這套方法論極具可擴展性，未來有望被廣泛應用於建立地震、野火等其他類型自然災害的歷史數據庫，進一步加速全球氣候韌性的建設步伐。