Peningkatan paradigma enkripsi dan integrasi AI: menciptakan era baru Internet proxy

Ditulis oleh Davide Crapis

Disusun oleh: Deep Wave TechFlow

Dalam beberapa bulan terakhir, topik “crypto × AI (persimpangan antara crypto dan kecerdasan buatan)” atau “crypto + AI” (infrastruktur mata uang kripto yang ditingkatkan oleh kecerdasan buatan) telah menjadi sorotan. Banyak orang di komunitas blockchain yang antusias dengan hal ini, ada yang skeptis atau belum yakin, dan ada pula yang membangunnya. Proyek real-time di persimpangan antara blockchain dan kecerdasan buatan telah berkembang, dan banyak proyek baru bermunculan.

Selama setahun terakhir, saya telah melakukan penelitian di bidang ini, khususnya mengenai agen kecerdasan buatan yang berjalan pada infrastruktur blockchain. Beberapa rekan kami di Ethereum Foundation, Flashbots, dan DeepMind, antara lain, telah membentuk kelompok penelitian bersama. Kami terus mendorong batas-batas penelitian terapan untuk memahami dan menguji jenis aplikasi agen AI mana yang paling cocok untuk blockchain, dan infrastruktur baru apa yang kami perlukan untuk mendukungnya.

Dalam artikel ini, saya berpendapat bahwa mengintegrasikan infrastruktur blockchain dan agen kecerdasan buatan adalah hal yang diinginkan dan akan menghasilkan Internet of Agents: peningkatan paradigma interkoneksi saat ini, dengan peningkatan insentif dan kriptografi modern, yang akan memungkinkan kita memperoleh manfaat dari perekonomian yang didukung oleh agen AI dengan keamanan, efisiensi, dan potensi kolaborasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Saya kemudian akan membahas jalan untuk mencapai tujuan ini. Saya akan fokus pada kasus penggunaan dan aplikasi jangka pendek, beberapa di antaranya sudah dirancang dan dikembangkan. Saya akan membahas keterbatasan dan potensi peningkatannya, serta penelitian yang diperlukan pada AI dan blockchain untuk membuka kasus penggunaan baru dalam jangka menengah.

Blockchain sebagai backend dari internet proxy

Izinkan saya memulai dengan mengatakan bahwa gaya argumen ini bersifat spekulatif namun pragmatis. Blockchain dan kecerdasan buatan adalah dua teknologi yang mengalami kemajuan paling pesat dalam satu dekade terakhir. Keduanya mempunyai dampak besar terhadap struktur Internet dan masyarakat manusia. Oleh karena itu, melukiskan visi yang bermakna tentang bagaimana teknologi ini akan berkembang dan berinteraksi memerlukan beberapa spekulasi. Namun, meskipun hukum ekspansi dengan jelas menunjukkan arah perbaikan yang cepat, saya akan menghindari spekulasi jangka panjang mengenai AGI. (Terlepas dari semua hype baru-baru ini, saya pikir kita masih jauh dari AGI yang mampu mengembangkan diri secara mandiri, dan tidak jelas bentuk apa yang akan diambil.)

Saya akan fokus pada masa depan jangka pendek hingga menengah di mana kecerdasan buatan berbentuk asisten dan agen manusia. Dalam bentuknya, kecerdasan buatan merupakan alat yang melayani kemanusiaan dengan memfasilitasi kinerja aktivitas manusia atau melakukan aktivitas baru yang melayani kemanusiaan.

Gambar 1. Kiri: Garis waktu konseptual evolusi kecerdasan buatan seiring dengan peningkatan kinerja. Kanan: Diagram blok aktivitas manusia dan aktivitas berbagai bentuk kecerdasan buatan.

Asisten telah ada dalam berbagai bentuk selama bertahun-tahun, dan kemajuan terkini dalam LLM menunjukkan bahwa generasi baru agen kecerdasan buatan akan lebih mampu dibandingkan sebelumnya dan berkembang pesat. Inilah definisi kerja saya tentang agen AI:

Sebuah program komputer yang berinteraksi dengan dunia. Ia merasakan lingkungannya melalui sensor (memasukkan data), memproses data secara mandiri (prediksi dan perencanaan), dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan (tindakan).

Agen dapat dibatasi dan belajar dari lingkungan. Saat ini, agen sering kali mengkhususkan diri pada jenis masukan tertentu dan jenis tindakan tertentu. Misalnya, chatbot (seperti ChatGPT) menggunakan perintah teks sebagai masukan, mungkin menggunakan beberapa alat untuk menghasilkan jawaban, dan merespons dengan keluaran teks. Robot perdagangan, di sisi lain, mengambil keadaan pasar masa lalu sebagai masukan, memprediksi keadaan pasar masa depan dan tindakan optimal, dan mengeksekusi perdagangan. Jenis agen bisa berbeda-beda (misalnya chatbot adalah LLM dan bot perdagangan adalah agen RL kecil) dan mereka juga dapat digabungkan untuk melakukan tugas. Di masa depan, kita mungkin menemukan arsitektur umum yang dapat dilatih untuk menangani sebagian besar kasus penggunaan.

Blockchain memiliki karakteristik yang unik dan diinginkan

Blockchain publik memiliki serangkaian karakteristik unik yang menjadikannya cocok untuk komunikasi dan interaksi agen kecerdasan buatan. Nanti kami akan berargumentasi bahwa mereka merupakan salah satu backend terbaik untuk mendukung agen AI.

• Desentralisasi: Protokol blockchain yang dirancang dengan baik bersifat terdesentralisasi. Lebih lanjut, desentralisasi merupakan bagian dari etos masyarakat yang awalnya membangun dan meningkatkannya. Itu dibangun ke dalam protokol dan diamankan melalui tata kelola.
• Insentif: Blockchain yang dirancang dengan baik memiliki mekanisme insentif yang baik yang mendorong keamanan ekonomi melalui aset asli (misalnya, ETH di Ethereum). Selain itu, kontrak pintar yang dapat diprogram memungkinkan aplikasi untuk: memanfaatkan aset asli, menerbitkan aset digital baru dengan properti yang diinginkan, dan menentukan aset asli mereka sendiri serta mekanisme insentif bagi pesertanya.
• Keterbukaan dan Komposabilitas: Platform blockchain terbuka untuk pengguna dan pengembang aplikasi. Selain itu, aplikasi berdasarkan kontrak pintar yang diterapkan pada blockchain mewarisi sifat keterbukaan dan komposisi tanpa gesekan yang sama.
• Jaminan Kriptografi: Blockchain memanfaatkan kriptografi modern untuk memberikan tingkat keamanan, kemampuan audit, dan privasi yang dapat diprogram. Akibatnya, kepercayaan mereka diminimalkan dan lebih aman dibandingkan sistem lama. Perhatikan bahwa peretasan blockchain berasal dari kerentanan kontrak pintar, yang tidak dapat dihindari pada tahap awal teknologi. Seiring dengan semakin matangnya tumpukan teknologi, teknologi tersebut menjadi lebih kuat dan aman, sebuah atribut yang tidak dimiliki oleh sistem tradisional yang mengandalkan kepercayaan manusia.

Kita dapat membandingkannya dengan Internet tradisional, yang hanya memiliki desentralisasi. Protokol lapisan dasar seperti TCP/IP atau SMTP bersifat terbuka, namun hampir semua aplikasi yang dibangun di atasnya bersifat eksklusif. Hal ini membuat Internet kurang dapat disusun, yang kami yakini merupakan properti utama untuk merancang protokol interaksi agen. Selain itu, Internet sama sekali tidak memiliki insentif dan kriptografi modern pada lapisan protokol.

Selanjutnya, kami memperkenalkan model ekonomi ideal di mana manusia dan agen bekerja sama, dan menunjukkan bahwa model tersebut memerlukan serangkaian fitur lengkap yang disediakan oleh protokol blockchain.

Manfaat Blockchain untuk Agen AI

Maju cepat beberapa tahun. Misalkan kita mencapai era di mana agen AI dapat melakukan banyak aktivitas manusia dan memiliki kemampuan pengambilan keputusan dan perencanaan yang memadai. Mereka juga dapat melakukan tugas secara mandiri, mungkin bekerja sama dengan agen lain. Agen tersebar luas di masyarakat dan melakukan aktivitas yang berpotensi bernilai tinggi bagi manusia, baik sosial maupun finansial.

Berikut adalah beberapa properti/keinginan yang kami inginkan untuk dimiliki oleh sistem agen AI dan interaksinya dengan manusia, dan bagaimana blockchain dapat mewujudkannya.

Persyaratan sistem agen

• Konsistensi: Aspek-aspek tertentu dari konsistensi agen, seperti pembelajaran nilai, kemampuan menjelaskan, dan kemampuan manipulasi, bergantung pada desain AI dan proses pelatihan yang, sebagian besar, tidak secara langsung memanfaatkan blockchain. Namun, keterbukaan dan komposisi aplikasi blockchain dapat memberikan peluang unik untuk membuat aktivitas agen jelas, dipantau secara otomatis, dan dapat diatribusikan, yang merupakan kunci distribusi insentif dan koordinasi sistem agen.
• Keamanan: Blockchain dirancang untuk memberikan keandalan dan keamanan dengan asumsi kepercayaan minimal dalam lingkungan permusuhan di mana nilainya sangat besar. Agen yang berinteraksi melalui aplikasi kontrak pintar mewarisi properti canggih ini. Selain itu, kemajuan kriptografi modern, seperti bukti tanpa pengetahuan, memberikan kekuatan super untuk aplikasi kontrak pintar. Misalnya, aplikasi mungkin memerlukan bukti perhitungan yang sensitif, sementara bobot dan masukan agen dapat tetap bersifat pribadi. Kontrak pintar tepercaya juga merupakan alat ideal untuk membatasi ruang tindakan agen dan menetapkan izin default dan bersyarat.
• Penemuan: Keterbukaan lingkungan antar-aplikasi memungkinkan perutean permintaan yang lebih kaya berdasarkan status aplikasi dan kinerja agen di masa lalu, yang dapat diamati sepenuhnya. Sangat mudah untuk membayangkan agen mengumpulkan reputasi secara kredibel berdasarkan riwayat tindakan mereka, yang kemudian digunakan secara terprogram untuk menentukan peringkat tugas dan menemukan agen terbaik.
• Efisiensi: Infrastruktur Blockchain meningkatkan otonomi agen dengan memungkinkan agen melakukan keputusan penting, termasuk pembayaran, tanpa campur tangan manusia langsung dan dengan biaya rendah.

Keinginan Manusia

• Kontrol dan privasi yang dapat diprogram: Blockchain memungkinkan manusia untuk secara langsung memiliki dan mempertahankan kendali atas agen mereka, tanpa memerlukan perantara. Data pribadi dapat dijaga kerahasiaannya, dengan akses yang dikontrol secara kondisional menggunakan gadget kriptografi, mulai dari komputasi pribadi sepenuhnya (TEE/FHE) hingga pembagian atribut terpilih yang dapat diprogram melalui bukti zk.
• Kepemilikan dan keadilan: Masyarakat dapat membuat kesepakatan untuk bersama-sama memiliki dan mengelola agen. Imbalan untuk pekerjaan agen dapat diberikan secara terprogram hingga sekecil satu sen. Keadilan dapat diukur dan ditingkatkan melalui peningkatan protokol dan tata kelola yang demokratis. Infrastruktur Blockchain yang dikombinasikan dengan solusi identitas modern yang sedang dikembangkan juga dapat mendukung dan mengotomatisasi inisiatif distribusi yang ambisius seperti Universal Basic Income (atau UBI), sebuah aplikasi penting jangka panjang.

Pengenalan singkat rantai pasokan AI

Perlu dicatat bahwa selain komunikasi dan interoperabilitas, infrastruktur blockchain juga dapat memberi manfaat bagi seluruh rantai pasokan produksi model (pengumpulan data, kurasi data, pelatihan, penyesuaian). Banyak aplikasi sedang dikembangkan, termasuk berbagai protokol pengumpulan data dan pasar komputasi. Mereka adalah bagian penting dari tumpukan AI yang terdesentralisasi, namun kami tidak akan membahasnya di sini.

Regulasi dan Tata Kelola Global

Blockchain menyediakan berbagai protokol yang dapat dipercaya dengan berbagai aturan dan pemeriksaan. Menurut pendapat saya, ini adalah peluang unik bagi regulasi global pasar dan aplikasi AI, sehingga memudahkan audit dan pemeriksaan kepatuhan. Transparansi di seluruh protokol juga memudahkan untuk mengidentifikasi penyimpangan dan menerapkan perbaikan korektif secara real-time, yang tidak mungkin dilakukan pada sistem lama.

Risiko dan Biaya Infrastruktur Blockchain

Keterbukaan tidak selalu diinginkan ketika melatih agen AI untuk membuat keputusan yang sensitif dan berdampak. Misalnya, penerapan model bobot terbuka untuk keputusan penjaminan asuransi dapat mengungkap kerentanan model dan meningkatkan kemungkinan serangan/eksploitasi.

Salah satu solusinya mungkin dengan memanfaatkan kriptografi modern untuk menjaga kerahasiaan agen namun tindakannya bersifat publik. Namun, serangan pembelajaran mesin permusuhan kotak hitam masih mungkin terjadi, dan secara umum skema kriptografi untuk komputasi pembelajaran mesin yang aman namun dapat diverifikasi membutuhkan biaya yang mahal, sehingga menambah overhead pada proses pelatihan yang sudah mahal. Ini adalah salah satu bidang penelitian terpenting di persimpangan antara keamanan AI dan blockchain. Kita perlu membuatnya layak secara teknis dan ekonomi dalam praktiknya. Salah satu inovasi terbaru adalah bukti optimis untuk komputasi ML, yang saya bahas di bawah.

Risiko lain yang telah dibahas adalah bahwa oracle berbasis LLM menurunkan ambang batas penerapan yang dapat mengalokasikan insentif dengan tepat untuk tindakan yang berpotensi membahayakan di dunia nyata. Hal ini belum dapat dilakukan saat ini, namun penelitian lebih lanjut harus dilakukan tentang cara mengaktifkan kasus penggunaan positif dan cara mendeteksi serta mencegah perilaku berbahaya.

Sistem berbasis Blockchain dapat berkembang untuk memenuhi permintaan

Sebuah pertanyaan yang sering muncul di benak orang-orang yang tidak terbiasa dengan keadaan sistem blockchain saat ini adalah apakah mereka siap mengakomodasi beban yang timbul seiring dengan meningkatnya aktivitas pengguna.

Hal ini telah menjadi fokus penelitian dan pengembangan blockchain setidaknya selama lima tahun terakhir, dan saat ini kita berada pada titik perubahan dengan banyaknya solusi yang mulai online dan meningkatkan skalabilitas hingga beberapa kali lipat. Misalnya, Ethereum dan blockchain lapisan 2-nya mewarisi keamanan ekonomi lengkap dan solusi ketersediaan data yang dapat diskalakan dan akan segera mampu menangani puluhan ribu transaksi per detik (TPS). Jaringan baru mulai online, memanfaatkan paralelisme untuk memproses ratusan ribu transaksi per detik. Solusi pengurutan bersama dan jembatan keamanan akan memungkinkan aplikasi yang ditempatkan di domain berbeda untuk beroperasi secara aman dan efisien. Kemajuan dalam agregasi bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof agregation) akan membuat transaksi menjadi lebih murah dan memungkinkan komputasi off-chain jenis baru dan sistem hibrid yang membuat pertukaran keamanan menjadi lebih efektif.

Ketika semua inovasi infrastruktur ini matang dalam beberapa tahun ke depan, tidak ada keraguan bahwa ekosistem blockchain yang matang akan mampu mendukung throughput yang sangat tinggi, mulai dari puluhan ribu TPS per detik saat ini hingga biaya per transaksi yang sangat rendah yaitu ratusan.10,000 TPS.

Jalan Menuju Internet Proksi

Gambar di atas adalah peta harta karun yang mewakili tiga langkah utama menuju internet proxy.

Mari kita jelajahi satu per satu.

Meningkatkan aplikasi terdesentralisasi saat ini

Langkah pertama adalah meningkatkan aplikasi blockchain saat ini dengan AI. AI sudah berperan dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), yang sejauh ini merupakan kategori aplikasi paling populer. Hal ini berbentuk model khusus yang terus memantau keadaan pasar untuk mengambil tindakan tertentu. Misalnya: bot perdagangan, bot likuidasi, bot perutean, bot arbitrase statistik, dan lebih umum lagi bot yang menjalankan strategi yang dirancang untuk mengambil keuntungan (juga dikenal sebagai MEV) dari arus perdagangan pengguna.

Ketika ekonomi blockchain dibangun di atas fondasi DeFi saat ini, ini adalah tempat yang wajar untuk mulai mendiskusikan peluang memanfaatkan kecerdasan buatan.

Peningkatan DeFi

Protokol Blockchain saat ini bersifat otomatis, namun berinteraksi dengannya sangat manual, terkadang kikuk, dan seringkali tidak efisien. AI berpotensi menjadi antarmuka baru yang menghubungkan manusia dan pasar on-chain, yang dimediasi oleh agen cerdas. Setidaknya ada tiga bidang di mana terdapat peluang khusus untuk meningkatkan protokol yang ada saat ini.

• Pencocokan niat pengguna: Pengguna berinteraksi dengan agen AI untuk berkomunikasi dan terkadang membangun/menyempurnakan niat mereka, dan AI mencocokkannya dengan serangkaian tindakan on-chain yang dipercayakan kepadanya oleh pengguna. Niat berbentuk sebuah tujuan dan beberapa perlindungan, dan tindakan dapat berupa transaksi tunggal atau rencana terstruktur yang dilaksanakan dalam skala waktu yang lebih lama. Contoh niat sederhananya adalah

1. “Saya ingin mendapatkan X unit token Y dengan harga tidak lebih tinggi dari $Z” atau
2. “Saya ingin menginvestasikan $Z per bulan pada proyek Ethereum Layer 2 selama enam bulan ke depan”, atau
3. “Saya ingin mempertaruhkan kembali $ETH saya ke EigenLayer dan mendelegasikannya ke AVS dengan APR minimal X% dan faktor risiko paling banyak Y%”.

• Meskipun contoh pertama hanya memerlukan beberapa perdagangan, contoh lainnya memerlukan rencana, rencana untuk mengeksekusi beberapa perdagangan dalam rencana tersebut, beberapa umpan harga, model prediktif risiko dan imbalan, dan informasi kontekstual.
• Perencanaan dan perutean tindakan: Infrastruktur untuk mengirim transaksi pada blockchain Ethereum menjadi lebih matang dan canggih. Sekarang ada rute berbeda yang dioptimalkan untuk keinginan berbeda: keamanan, kecepatan, efisiensi harga, privasi. Bahkan ada protokol yang dirancang untuk mempermudah penerapan rute baru. Mirip dengan apa yang dilakukan agregator DEX saat ini untuk bursa individu, algoritme perutean yang lebih canggih dapat dirancang dengan mempertimbangkan konteks rantai pasokan perdagangan yang lebih luas dan berbagai aplikasi. Terutama ketika merencanakan strategi jangka panjang atas nama pengguna atau aplikasi Lapisan 2 yang membeli layanan pada protokol Lapisan 1, ruang untuk tindakan cukup besar dan semakin meluas seiring dengan diterapkannya mekanisme baru. Misalnya, rencana terbaik untuk optimalisasi portofolio pengguna mungkin adalah memindahkan sebagian dana mereka ke Layer 2 yang lebih murah dan mengeksekusi investasi mereka di sana.
• Dana bersama dan kumpulan aset: Membuat dan mengelola dana tempat banyak orang mengumpulkan sumber daya, mencapai tujuan, dan kemudian mendelegasikan pelaksanaannya kepada agen AI. Hal ini memerlukan aspek pencocokan niat dan perencanaan tindakan, serta mekanisme kepemilikan bersama yang dapat disediakan secara unik oleh blockchain. Misalnya, agen koleksi seni digital versi modern akan memerlukan semua kemampuan ini dan juga memanfaatkan konteks yang lebih kaya yang disediakan oleh LLM generasi terbaru, baik untuk mensintesis preferensi komunitas dan untuk mengidentifikasi aset yang cocok dengan mereka.

Dalam semua kasus ini, kita memiliki manusia atau komunitas yang dominan melakukan outsourcing tindakan on-chain bernilai tinggi ke beberapa agen yang menjalankan off-chain. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan yang besar akan jaminan inferensi. Hal ini dapat dicapai dengan dua cara:

• Jalankan jaringan proxy off-chain, dengan asumsi keamanannya sendiri. Misalnya, manfaatkan keamanan ekonomi aset di rantai jangkar atau keamanan ekonomi ETH dengan melakukan staking ulang atau menjalankan L1 dengan insentif yang dirancang khusus.
• Gunakan kontrak pintar on-chain untuk merancang protokol orkestrasi agen yang memerlukan bukti inferensi untuk memastikan validitas operasi. Hal ini dapat dicapai melalui zkML (zk-proofs) atau opML (optimistic proofs). Kedua area tersebut mengalami kemajuan pesat, namun opML adalah solusi yang sangat menarik untuk mengamankan eksekusi LLM skala besar secara ekonomi, yang saat ini tidak mungkin atau mahal jika menggunakan bukti zk yang aman secara kriptografis.

Perjanjian Layanan AI

Kategori terkait adalah meningkatkan infrastruktur protokol dengan agen otonom dibandingkan aplikasi ritel. Sebagian besar aplikasi di sini mirip dengan produk berbasis agen yang dibuat untuk layanan bisnis tradisional, namun agen ini dapat memanfaatkan keterbukaan, keaktifan, dan kekayaan data dari blockchain.

Misalnya, agen yang bertindak sebagai auditor/penguji keamanan kontrak pintar, agen analitik, dan layanan keuangan dan manajemen risiko otomatis. Perusahaan yang berfokus pada Web3 telah menyediakan berbagai jenis layanan tersebut, namun kemajuan dalam otonomi agen dan bukti inferensi kini menawarkan peluang untuk mendesentralisasikan dan menghilangkan kepercayaan dari layanan penting hingga operasi protokol.

Area aplikasi baru adalah manajemen konten. Dengan munculnya media sosial terdesentralisasi seperti Farcaster dan Lens, peluang baru untuk otomatisasi agen/manajemen perantara telah muncul. Namun, hal ini memerlukan penciptaan mekanisme baru untuk mengatur kolaborasi agen yang sekarang kami jelaskan.

Buat mekanisme layanan agensi baru

Kita dapat memanfaatkan kekuatan super blockchain untuk menciptakan perangkat komitmen tepercaya untuk mengimplementasikan aplikasi baru dan mekanisme pasar baru yang secara langsung memanfaatkan pengguna agen. Dari sini kita akan mulai melihat kekuatan mengoordinasikan banyak agen untuk memberikan layanan baru. Kami membahas topik ini secara rinci dalam makalah terbaru kami, dan di sini saya ingin fokus pada beberapa penerapan spesifik.

Pasar prediksi AI

Penerapan yang paling menarik dan konkrit dalam jangka pendek adalah pasar prediksi AI. DeFi membuka kemampuan untuk memperdagangkan aset jangka panjang di blockchain, seperti token utilitas protokol kecil, yang tidak dapat diperdagangkan di pasar tradisional karena infrastruktur yang mendukungnya terlalu mahal untuk dioperasikan. Pasar prediksi AI berpotensi melakukan hal yang sama dengan aset ultra-long-tail. Hasil dari peristiwa terkecil yang dipedulikan orang dapat diberi token dan diperdagangkan. Agar pasar-pasar ini dapat berfungsi, mereka memerlukan:

• Penemuan harga yang efisien: Mencakup likuiditas yang berarti dan volume besar untuk mengumpulkan informasi.
• Solusi pasar yang kredibel: Pasar memerlukan solusi yang kredibel dan efisien.

AI dapat mengotomatiskan operasi ini dengan meminta agen perdagangan profesional menanyakan LLM untuk mendapatkan perkiraan probabilitas suatu peristiwa dan kemudian memasang taruhan, seperti yang terlihat dalam kompetisi skala besar baru-baru ini. Ada juga usulan agar protokol sengketa multi-putaran dapat digunakan untuk penyelesaian pasar otomatis, menggunakan LLM pada putaran awal dan hanya melibatkan manusia dalam kasus-kasus yang meningkat ke putaran selanjutnya.

Ketika pasar-pasar ini berhasil, mereka menjadi cara baru untuk mengevaluasi ketidakpastian kecil dengan otonomi penuh, tanpa bergantung pada otoritas pusat yang mungkin menghadapi ancaman atau bias keamanan. Berbagai aplikasi dapat dibangun atas dasar ini: asuransi mikro, produk keuangan, moderasi konten di media sosial terdesentralisasi, penyaringan spam, dll.

Menyediakan perutean yang andal dan efisien untuk model khusus

Saat ini, sebagian besar interaksi manusia dan AI diisolasi dalam lingkungan eksklusif dengan model umum, baik model “perbatasan” tertutup (model berat) atau model bobot terbuka (model ringan). Namun, keberhasilan awal Toko GPT, dan agregatornya, menunjukkan bahwa model interaktif di atas hanyalah titik masuk ke dalam pasokan GPT yang luas dengan kemampuan dan keahlian lembaga (yaitu, kita akan segera mulai menjelaskan aturan poker untuk Bermain poker, mulai dari perencanaan hingga pemesanan seluruh perjalanan).

Di dunia ini, terdapat kebutuhan yang jelas untuk mengarahkan sesi pengguna secara efisien ke model khusus yang paling sesuai dengan tujuan mereka. Ketika agen melakukan transaksi atas nama pengguna, ada sejumlah besar nilai yang dapat diambil dari pengguna layanan. Baik itu sisi router/perantara (mengekstraksi sewa) atau sisi model titik akhir (hasil/kinerja positif palsu untuk mendapatkan lebih banyak lalu lintas), terdapat insentif untuk mengekstraksi nilai. Oleh karena itu, terdapat kebutuhan yang jelas akan mekanisme routing yang terpercaya dan pasar dimana penyedia layanan akan bersaing untuk memenuhi preferensi pengguna. Ini adalah area aplikasi mendatang yang sangat saya sukai.

Menciptakan landasan untuk pasar baru

Dengan semakin banyaknya agen dengan keahlian khusus yang dikerahkan dan mengumpulkan sejarah dalam rantai, landasan infrastruktur yang lebih kuat dapat dikembangkan. Misalnya, protokol penemuan agen, termasuk reputasi berdasarkan hasil sebelumnya dan peringkat agen, penawaran otomatis layanan mikro berdasarkan hasil yang diprediksi, dan banyak lagi.

Ini adalah proses berulang yang memerlukan waktu bertahun-tahun untuk diterapkan sepenuhnya, dengan iterasi baru pada infrastruktur komunikasi, reputasi, dan pertukaran yang terus berkembang seiring dengan terciptanya setiap gelombang baru protokol layanan proxy. Tujuan akhirnya adalah sistem mekanisme koordinasi digital yang paling efisien, sangat nyaman dan bebas biaya sewa, yang akan menjadi tulang punggung perekonomian dunia yang semakin meningkat. Pada akhirnya, seiring dengan meningkatnya kemampuan agen dan semakin banyaknya aktivitas dunia nyata yang diotomatisasi, kita dapat memperkirakan bahwa sebagian besar transaksi sosio-ekonomi akan diselesaikan pada infrastruktur ini.

Memperluas Kepemilikan dan Tata Kelola Bersama

Jika sudah mencapai skala besar, penanganan permasalahan seperti kepemilikan bersama, distribusi nilai wajar, dan tata kelola sistem produksi agen cerdas akan menjadi hal yang sangat penting. Blockchain memberikan dasar untuk mengimplementasikan solusi ini. Saat ini kita berada pada tahap awal eksperimen, namun beberapa model menarik mulai muncul. Kami memiliki dua ekstrem:

• Kepemilikan langsung dan tata kelola minimal: Ini adalah model di mana tata kelola protokol diminimalkan, mirip dengan Bitcoin. Protokolnya minimal dan relatif tetap. Mekanisme kepemilikan aset/sumber daya proksi sederhana, aset proksi dimiliki langsung oleh penciptanya dan mengakumulasi nilai sebanding dengan penggunaannya. Ada token jaringan asli yang dapat digunakan hanya sebagai utilitas, pembayaran layanan, dan sebagai aset modal berharga untuk menghargai kontribusi
• Kepemilikan bersama dan tata kelola DAO: Ekstrem lainnya adalah protokol yang lebih kaya seperti yang kita lihat di Ethereum saat ini. Terdapat spesifikasi protokol yang kaya yang parameternya dapat diubah melalui proses tata kelola yang eksplisit. Token asli dapat digunakan untuk tata kelola dan memiliki mekanisme insentif yang lebih kaya yang memungkinkan kepemilikan bersama atas berbagai komponen sistem.

Yang pertama mirip dengan eksperimen Morpheus, dan yang kedua mirip dengan Olas, keduanya merupakan upaya awal membangun ekonomi agen yang otonom. Kami masih dalam tahap awal dari jenis protokol berbasis agen baru ini, dan akan ada aplikasi baru serta kemampuan baru yang mungkin mengubah cara model insentif dan kepemilikan dirancang. Ini hanyalah dua contoh berbeda yang menggambarkan beragam solusi yang tersedia bagi perancang protokol. Terakhir, perhatikan bahwa masalah serupa juga terjadi di tingkat tumpukan AI lain di luar ekonomi agen, dan solusi serupa dapat digunakan untuk memberi insentif pada pelatihan AI, data, dan layanan infrastruktur.