Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
TAO Hay NEAR: Pandangan tentang Perlombaan Kecerdasan Buatan dalam Dunia Kripto
Saya sering ditanya tentang perbandingan antara protokol Bittensor dan NEAR. Apakah kedua protokol ini benar-benar saling bersaing? TAO atau NEAR adalah proyek AI kripto terbaik? Proyek mana yang memimpin perlombaan AI di ruang blockchain? Jawabannya rumit seperti namanya sendiri: tergantung pada setiap kasus. Orang-orang membenci ini karena manusia biasanya menyukai jawaban yang sederhana untuk masalah yang rumit dan tidak terlalu menyenangkan dengan nuansa. Dalam artikel ini, saya akan mencoba menganalisis perbedaan-perbedaan yang halus dalam perbandingan yang objektif antara TAO dan NEAR, diakhiri dengan opini pribadi saya tentang masalah ini. Saya tidak akan menipu diri sendiri bahwa ini adalah pekerjaan yang mudah. Ini tidak akan mudah. Itulah juga alasan mengapa saya perlu fokus pada beberapa aspek yang spesifik dan dapat diukur. Perbedaan Inti Antara Bittensor dan NEAR Pertama-tama, mari kita lihat persamaannya. Bittensor dan NEAR didirikan dan telah membangun solusi AI selama bertahun-tahun, dengan berbagai perkembangan, tonggak, peningkatan yang signifikan, dan pengalaman AI yang menonjol dari para pendirinya; keduanya juga pernah bekerja di Google. Meskipun sama-sama terkait dengan AI, Bittensor dan NEAR memiliki fokus yang berbeda. Mereka tidak benar-benar pesaing langsung seperti yang banyak orang pikirkan, dan menurut saya, kedua solusi ini bahkan dapat saling melengkapi pada tingkat tertentu—saya tidak menyukai pola pikir “pemenang mengambil semuanya”, seperti permainan jumlah nol. Perspektif Jangka Panjang: Bittensor sedang membangun sistem inferensi dan pelatihan yang terdesentralisasi melalui subnetwork dan insentif yang didasarkan pada penerbitan TAO di server L1 khusus, tanpa izin.NEAR sedang membangun infrastruktur sumber terbuka, mendukung keamanan, ramah bagi AI, dan ekosistem AI yang bersinggungan dengan web yang dimiliki pengguna dan keuangan, berfungsi sebagai server L1 serbaguna, tanpa izin. Perspektif Konteks: Jacob Steeves, co-founder Bittensor, memiliki pengalaman AI yang dapat diandalkan dan praktis saat bekerja sebagai Engineer Pembelajaran Mesin di Google sebelum 2018, terjun mendalam ke bidang AI sejak 2015, beralih menjadi full-time untuk Bittensor pada 2018, dan meluncurkan mainnet pada 2021.