Ripple memperkenalkan AI untuk memperkuat XRPL secara menyeluruh: Lebih dari 10 kerentanan telah ditemukan, versi berikutnya akan fokus pada perbaikan keamanan

Laporan dari Jincai Finance, pada 28 Maret, Ripple Labs mengumumkan bahwa mereka akan memperkenalkan sistem keamanan berbasis AI di XRP Ledger, melalui alat pembelajaran mesin yang mencakup seluruh proses pemeriksaan kode, pengujian penanggulangan, dan penemuan kerentanan, untuk menghadapi tantangan keamanan yang dihadapi akibat pertumbuhan aplikasi tingkat institusi.
Menurut informasi yang diungkap, Ripple telah membentuk “tim merah” yang dibantu AI, melalui pengujian fuzzing dan pengujian penanggulangan otomatis untuk mensimulasikan perilaku serangan, saat ini telah menemukan lebih dari 10 kerentanan, dan sedang memprioritaskan perbaikan. Perusahaan menyatakan bahwa langkah ini akan mengubah mekanisme keamanan dari “perbaikan pasif” menjadi “penemuan aktif.”
Perlu dicatat bahwa versi XRPL berikutnya tidak akan memperkenalkan fitur baru, sepenuhnya fokus pada perbaikan kerentanan dan penguatan sistem, menekankan peningkatan prioritas keamanan yang signifikan. Langkah ini terjadi saat Ripple mempercepat ekspansi bisnis institusi, termasuk stablecoin dan aplikasi aset dunia nyata (RWA), yang menuntut keamanan buku besar yang lebih tinggi.