Peneliti dari Universitas Maryland dan Universitas Tilburg telah menciptakan solusi inovatif bernama AdGazer, sebuah alat berbasis kecerdasan buatan yang mampu mengukur dan memprediksi berapa lama penonton memberikan perhatian kepada iklan online. Teknologi ini menggabungkan analisis mendalam terhadap konten iklan sekaligus elemen visual di halaman web sekitarnya untuk menghasilkan prediksi durasi perhatian dengan akurasi mencapai 83 persen.
Cara Kerja AdGazer dan Tingkat Akurasi yang Mengesankan
Fondasi dari keberhasilan AdGazer terletak pada database pelatihan yang komprehensif. Sistem ini telah dilatih menggunakan data dari lebih dari 3.500 iklan yang dilengkapi dengan informasi pelacakan mata real-time. Penelitian ini mengungkapkan penemuan menarik bahwa lingkungan visual sekitar iklan—atau yang dikenal sebagai konteks halaman web—memegang peranan krusial dalam menentukan apakah penonton akan terus memperhatikan atau mengalihkan pandangan mereka dari sebuah iklan.
Konteks Iklan dan Dampaknya terhadap Durasi Perhatian Penonton
Salah satu insight utama dari penelitian ini adalah pemahaman bahwa perhatian penonton tidak hanya bergantung pada kualitas kreatif iklan itu sendiri. Faktor kontekstual seperti warna latar, konten artikel yang memutar perhatian, atau elemen desain halaman ternyata memiliki pengaruh signifikan. Penemuan ini membuka perspektif baru dalam strategi penempatan iklan, membuktikan bahwa pemasar perlu mempertimbangkan ekosistem digital tempat iklan berada.
Aplikasi Praktis untuk Strategi Pemasaran Digital
Kemajuan ini memiliki implikasi transformatif bagi industri periklanan digital. Dengan kemampuan untuk memprediksi perhatian audiens secara akurat, pemasar dan pengguna platform periklanan kini dapat mengoptimalkan penempatan iklan secara strategis. Tujuannya adalah meningkatkan tingkat keterlibatan dan ROI kampanye dengan memilih lokasi serta konteks halaman yang paling efektif untuk memaksimalkan durasi perhatian penonton terhadap pesan iklan mereka.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AdGazer: Teknologi AI untuk Memprediksi Perhatian Audiens Iklan Online
Peneliti dari Universitas Maryland dan Universitas Tilburg telah menciptakan solusi inovatif bernama AdGazer, sebuah alat berbasis kecerdasan buatan yang mampu mengukur dan memprediksi berapa lama penonton memberikan perhatian kepada iklan online. Teknologi ini menggabungkan analisis mendalam terhadap konten iklan sekaligus elemen visual di halaman web sekitarnya untuk menghasilkan prediksi durasi perhatian dengan akurasi mencapai 83 persen.
Cara Kerja AdGazer dan Tingkat Akurasi yang Mengesankan
Fondasi dari keberhasilan AdGazer terletak pada database pelatihan yang komprehensif. Sistem ini telah dilatih menggunakan data dari lebih dari 3.500 iklan yang dilengkapi dengan informasi pelacakan mata real-time. Penelitian ini mengungkapkan penemuan menarik bahwa lingkungan visual sekitar iklan—atau yang dikenal sebagai konteks halaman web—memegang peranan krusial dalam menentukan apakah penonton akan terus memperhatikan atau mengalihkan pandangan mereka dari sebuah iklan.
Konteks Iklan dan Dampaknya terhadap Durasi Perhatian Penonton
Salah satu insight utama dari penelitian ini adalah pemahaman bahwa perhatian penonton tidak hanya bergantung pada kualitas kreatif iklan itu sendiri. Faktor kontekstual seperti warna latar, konten artikel yang memutar perhatian, atau elemen desain halaman ternyata memiliki pengaruh signifikan. Penemuan ini membuka perspektif baru dalam strategi penempatan iklan, membuktikan bahwa pemasar perlu mempertimbangkan ekosistem digital tempat iklan berada.
Aplikasi Praktis untuk Strategi Pemasaran Digital
Kemajuan ini memiliki implikasi transformatif bagi industri periklanan digital. Dengan kemampuan untuk memprediksi perhatian audiens secara akurat, pemasar dan pengguna platform periklanan kini dapat mengoptimalkan penempatan iklan secara strategis. Tujuannya adalah meningkatkan tingkat keterlibatan dan ROI kampanye dengan memilih lokasi serta konteks halaman yang paling efektif untuk memaksimalkan durasi perhatian penonton terhadap pesan iklan mereka.