2026-01-23 07:38:58

Saat ini, pelatihan AI menghadapi dilema inti: sumber data dipenuhi dengan konten berkualitas rendah—sejumlah besar pendapat yang disalin-tempel, serta informasi sampah yang tercampur di dalamnya. "Data murah" ini secara bertahap akan memperbesar kebisingan dalam seluruh proses pelatihan.

Dalam konteks ini, ada sebuah proyek dalam ekosistem virtual yang layak diperhatikan: mereka mencoba membangun jaringan data pelatihan AI berbasis mekanisme penegakan privasi. Arah ini cukup menarik—melalui lapisan perlindungan privasi untuk menyaring dan mengoptimalkan kualitas data, mungkin dapat memperbaiki dilema data dalam pelatihan AI saat ini.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

13 Suka

Hadiah
13
4
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SatoshiSherpa

· 5jam yang lalu

AI yang dibangun dari data sampah ya begitu saja, sekarang baru menyadari ada masalah agak terlambat Mekanisme privasi + penyaringan data, ide ini sebenarnya cukup bagus, tapi sulit untuk memastikan apakah bisa menahan keserakahan modal saat diimplementasikan Dua hal ini secara esensial bertentangan, ingin melindungi privasi sekaligus melakukan pelatihan skala besar... Dikatakan sebagai optimisasi, tapi kalau jujur ya harus mengeluarkan uang lagi untuk menjalankan ulang Apakah ide Bitcoin bisa menyelesaikan ini? Saya agak ragu Tapi setidaknya ini lebih baik daripada kekacauan saat ini, setidaknya ada yang mencoba

Lihat AsliBalas0

GasFeeWhisperer

· 5jam yang lalu

垃圾进垃圾出，这事儿早该有人管管了 --- 隐私层筛数据？听起来像是在垃圾堆里淘金，不过值得看看 --- 又是一个解决数据噪音的方案，咋感觉每个月都有人吹这个概念 --- 真正的问题不在隐私，在于没人想为高质量数据付钱 --- 所以就是加密版的数据清洗？行吧我看看白皮书再说 --- 这思路行不行得通关键还是能不能吸引优质创作者，否则还是一堆复制粘贴 --- web3做数据治理听着不错，就怕又成了炒作题材

Balas0

LiquidityOracle

· 5jam yang lalu

Data tempat sampah semakin gila saja, tidak heran sekarang output AI juga semakin buruk... Ide menggunakan lapisan privasi untuk menyaring data benar-benar perlu dipikirkan --- Selain privasi, juga kualitas data, terdengar sangat bagus, hanya takut akhirnya tetap memakai metode lama dengan kemasan baru --- Banyak omong kosong, yang penting adalah apakah mekanisme ini benar-benar bisa menyaring sampah yang disalin-tempel, itu yang utama --- Hmm? Menggunakan perlindungan privasi untuk mengoptimalkan data? Justru menambah biaya, berapa banyak yang bisa dihemat agar layak --- Arah ini menarik, tapi rasanya banyak proyek mengklaim bisa menyelesaikan masalah data, tapi hasilnya bagaimana --- Data sampah memberi makan AI, AI pun jadi sampah... Apakah ini takdir --- Tunggu dulu, kenapa rasanya perlindungan privasi dan optimisasi data seperti bertentangan? --- Sudah lama tahu bahwa data adalah hambatan utama, tinggal lihat siapa yang benar-benar bisa menyelesaikan masalah ini

Lihat AsliBalas0

Degen4Breakfast

· 5jam yang lalu

嗯就是爆料垃圾数据喂AI这事儿啊...早该有人管管了，现在到处都是复制粘贴的屎隐私层来把关？这思路可以，就看真的能不能挡住那些低质量玩意儿说白了还是数据质量差，再聪明的模型也救不了啊好奇这项目具体咋操作的，如果真能提纯数据质量那可有搞头 ai训练就这么个死循环，garbage in garbage out，得有人站出来改这局面这套机制能work吗？感觉听起来容易实现难啊... 说得对啊，现在的AI就是被喂太多废料了，隐私机制当过滤网？有意思

Balas0