Seiring semakin banyaknya kecerdasan buatan yang terintegrasi ke dalam kehidupan nyata, orang-orang mengajukan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap kepercayaan, transparansi, dan keamanan hasil AI.
@inference_labs muncul tepat dalam konteks ini dengan memperkenalkan infrastruktur AI berbasis verifikasi kriptografi.
Inference Labs menggunakan protokol enkripsi zero-knowledge seperti bukti inferensi (Proof of Inference), yang memungkinkan setiap output inferensi AI dapat dibuktikan secara matematis keabsahannya tanpa mengungkapkan detail model atau data pengguna. Desain ini membuat output AI di bidang diagnosis medis, pengambilan keputusan keuangan, dan sistem otomatisasi menjadi dapat diaudit dan diverifikasi.
Kemajuan teknologi seperti ini dalam kehidupan nyata berarti bahwa ketika AI membuat keputusan penting, orang tidak lagi hanya mempercayai hasilnya, tetapi dapat menggunakan standar objektif untuk memverifikasi keaslian dan keandalannya. Ini membantu mengurangi risiko kesalahan atau bias AI, serta meningkatkan adopsi AI di bidang sensitif secara praktis.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Seiring semakin banyaknya kecerdasan buatan yang terintegrasi ke dalam kehidupan nyata, orang-orang mengajukan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap kepercayaan, transparansi, dan keamanan hasil AI.
@inference_labs muncul tepat dalam konteks ini dengan memperkenalkan infrastruktur AI berbasis verifikasi kriptografi.
Inference Labs menggunakan protokol enkripsi zero-knowledge seperti bukti inferensi (Proof of Inference), yang memungkinkan setiap output inferensi AI dapat dibuktikan secara matematis keabsahannya tanpa mengungkapkan detail model atau data pengguna. Desain ini membuat output AI di bidang diagnosis medis, pengambilan keputusan keuangan, dan sistem otomatisasi menjadi dapat diaudit dan diverifikasi.
Kemajuan teknologi seperti ini dalam kehidupan nyata berarti bahwa ketika AI membuat keputusan penting, orang tidak lagi hanya mempercayai hasilnya, tetapi dapat menggunakan standar objektif untuk memverifikasi keaslian dan keandalannya. Ini membantu mengurangi risiko kesalahan atau bias AI, serta meningkatkan adopsi AI di bidang sensitif secara praktis.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX