Advanced Micro Devices sedang membentuk ulang komputasi embedded dengan portofolio prosesor Ryzen AI Embedded terbaru mereka, yang diperkenalkan di CES 2026. Langkah ini menandai langkah penting dalam mengkonsolidasikan kemampuan CPU, GPU, dan NPU dalam satu chip untuk aplikasi AI edge.
Arsitektur Terpadu untuk Kecerdasan Edge
Prosesor seri P100 dan X100 yang baru mengintegrasikan inti Zen 5 berkinerja tinggi untuk pengolahan x86 yang dioptimalkan, dipadukan dengan grafis AMD RDNA 3.5 dan teknologi pemrosesan neural XDNA 2. Desain tiga inti ini memberikan inferensi AI dengan latensi rendah pada sistem embedded tanpa mengorbankan efisiensi energi—keunggulan penting untuk perangkat yang beroperasi di bawah batas daya.
Berbeda dengan pendekatan tradisional yang menumpuk komponen terpisah, prosesor ini menyematkan akselerasi AI langsung ke dalam arsitektur inti, memungkinkan kinerja deterministik untuk aplikasi waktu nyata. Desain paket BGA yang ringkas mendukung bahkan lingkungan industri dan otomotif yang paling terbatas ruangnya.
Memperluas Ryzen AI di Seluruh Komputasi Klien
Selain sistem embedded, AMD memperkenalkan Ryzen AI 400 Series untuk PC Copilot+ dan prosesor Ryzen AI Max+ yang menargetkan ultrabook premium dan desktop berukuran kecil. Ryzen AI PRO 400 Series membawa keamanan tingkat perusahaan dan kemampuan AI ke laptop komersial, menjawab permintaan yang semakin meningkat untuk komputasi bisnis yang didukung AI.
Aplikasi Dunia Nyata yang Sedang Terbentuk
Portofolio embedded ini menargetkan kasus penggunaan transformatif: kokpit kendaraan otonom yang membutuhkan pengambilan keputusan waktu nyata, sistem otomatisasi industri yang menuntut keandalan, robot humanoid yang membutuhkan inferensi AI yang responsif, dan platform kesehatan cerdas. Setiap skenario mendapatkan manfaat dari pemrosesan yang hemat energi dan berlatensi rendah yang disediakan oleh arsitektur terpadu ini.
Menurut divisi embedded AMD, pendekatan ini menghilangkan hambatan tradisional dalam penerapan AI edge, memungkinkan OEM dan sistem integrator membangun solusi yang lebih pintar dan lebih responsif tanpa perlu desain ulang yang ekstensif.
Gabungan kinerja CPU yang dioptimalkan, visualisasi yang dipercepat GPU, dan pemrosesan neural khusus menciptakan fondasi yang menarik untuk generasi berikutnya perangkat AI-di-tepi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Rangkaian Ryzen AI Embedded Baru AMD Membawa Pemrosesan Dioptimalkan AI ke Komputasi Edge
Advanced Micro Devices sedang membentuk ulang komputasi embedded dengan portofolio prosesor Ryzen AI Embedded terbaru mereka, yang diperkenalkan di CES 2026. Langkah ini menandai langkah penting dalam mengkonsolidasikan kemampuan CPU, GPU, dan NPU dalam satu chip untuk aplikasi AI edge.
Arsitektur Terpadu untuk Kecerdasan Edge
Prosesor seri P100 dan X100 yang baru mengintegrasikan inti Zen 5 berkinerja tinggi untuk pengolahan x86 yang dioptimalkan, dipadukan dengan grafis AMD RDNA 3.5 dan teknologi pemrosesan neural XDNA 2. Desain tiga inti ini memberikan inferensi AI dengan latensi rendah pada sistem embedded tanpa mengorbankan efisiensi energi—keunggulan penting untuk perangkat yang beroperasi di bawah batas daya.
Berbeda dengan pendekatan tradisional yang menumpuk komponen terpisah, prosesor ini menyematkan akselerasi AI langsung ke dalam arsitektur inti, memungkinkan kinerja deterministik untuk aplikasi waktu nyata. Desain paket BGA yang ringkas mendukung bahkan lingkungan industri dan otomotif yang paling terbatas ruangnya.
Memperluas Ryzen AI di Seluruh Komputasi Klien
Selain sistem embedded, AMD memperkenalkan Ryzen AI 400 Series untuk PC Copilot+ dan prosesor Ryzen AI Max+ yang menargetkan ultrabook premium dan desktop berukuran kecil. Ryzen AI PRO 400 Series membawa keamanan tingkat perusahaan dan kemampuan AI ke laptop komersial, menjawab permintaan yang semakin meningkat untuk komputasi bisnis yang didukung AI.
Aplikasi Dunia Nyata yang Sedang Terbentuk
Portofolio embedded ini menargetkan kasus penggunaan transformatif: kokpit kendaraan otonom yang membutuhkan pengambilan keputusan waktu nyata, sistem otomatisasi industri yang menuntut keandalan, robot humanoid yang membutuhkan inferensi AI yang responsif, dan platform kesehatan cerdas. Setiap skenario mendapatkan manfaat dari pemrosesan yang hemat energi dan berlatensi rendah yang disediakan oleh arsitektur terpadu ini.
Menurut divisi embedded AMD, pendekatan ini menghilangkan hambatan tradisional dalam penerapan AI edge, memungkinkan OEM dan sistem integrator membangun solusi yang lebih pintar dan lebih responsif tanpa perlu desain ulang yang ekstensif.
Gabungan kinerja CPU yang dioptimalkan, visualisasi yang dipercepat GPU, dan pemrosesan neural khusus menciptakan fondasi yang menarik untuk generasi berikutnya perangkat AI-di-tepi.