Apakah Saham AI Bisa Memberikan Pengembalian Jutaan Dolar? Inilah Mengapa 2 Perusahaan Ini Berposisi untuk Memimpin pada 2026

Pertarungan Chip AI Semakin Memanas

Nvidia (NASDAQ: NVDA) telah mendominasi sektor kecerdasan buatan dengan memasok perangkat keras paling penting—prosesor berkinerja tinggi yang mendukung dan melatih model AI. Namun, kompetisi dan siklus inovasi yang cepat sedang mengubah lanskap tersebut.

Yang menarik adalah pergeseran strategis Nvidia menuju rilis perangkat keras tahunan daripada siklus dua tahunnya sebelumnya. Percepatan ini penting karena menjaga pesaing tetap di luar jangkauan dan mempertahankan permintaan yang konsisten. Dalam laporan pendapatan terbaru, CEO Jensen Huang mengungkapkan bahwa penjualan GPU Blackwell telah melebihi ekspektasi, dengan inventaris GPU cloud yang benar-benar habis terjual.

Namun Nvidia tidak berdiam diri. Perusahaan ini telah mulai memproduksi arsitektur Rubin—platform superkomputer AI generasi berikutnya. Ini merupakan lompatan besar dalam kemampuan. Rubin dapat mengurangi biaya inferensi hingga sepersepuluh dari level Blackwell dan membutuhkan 75% GPU lebih sedikit untuk melatih model AI tertentu. Perbaikan semacam ini secara langsung meningkatkan profitabilitas perusahaan yang membangun aplikasi AI, berpotensi memicu gelombang adopsi berikutnya.

Potensi Pasar China Bisa Jadi Pengubah Permainan

Salah satu elemen yang terabaikan dalam kisah pertumbuhan Nvidia adalah pasar China. Meskipun ketegangan geopolitik dan pembatasan ekspor telah mempersulit keadaan, perkembangan terbaru menunjukkan kemajuan. Perusahaan telah memerintahkan mitra manufakturnya untuk memproduksi massal chip H200, dengan taruhan bahwa regulator China akan menyetujui pembelian besar. Laporan industri menunjukkan bahwa perusahaan teknologi China telah menyatakan minat untuk mengakuisisi ratusan ribu unit H200.

Jika skenario ini terwujud, injeksi pendapatan tersebut dapat secara signifikan meningkatkan kinerja saham Nvidia.

AI Fisik Membuka Front Baru—Dan Saham Lain yang Perlu Dipantau

Selain pelatihan AI tradisional, muncul tren baru: AI fisik—sistem yang memahami, bernalar, dan bertindak di dunia nyata. Robot dan kendaraan otonom adalah penerima manfaat utama.

Ini membawa kita ke Serve Robotics (NASDAQ: SERV), sebuah perusahaan yang sangat terlibat dalam pengantaran otonom dan robotika. Perusahaan ini mengoperasikan lebih dari 2.000 robot pengantaran otonom yang didukung oleh platform Nvidia Jetson Orin, yang menyediakan Level 4 otonomi. Dalam satu tahun saja, Serve memperluas armada operasionalnya sebanyak 20 kali lipat melalui kemitraan dengan rantai restoran besar, pengecer, dan perusahaan logistik.

Manajemen memproyeksikan pendapatan tahun 2025 sekitar $2,5 juta, namun perusahaan ini memiliki valuasi pasar lebih dari $1 miliar. Untuk 2026, perkiraan menunjukkan pendapatan bisa mencapai sekitar $25 juta. Jika pelaksanaan sesuai target ini, investor awal bisa melihat keuntungan yang signifikan.

Pertanyaan Investasi

Kedua perusahaan mewakili profil risiko-imbalan yang berbeda. Nvidia menawarkan stabilitas dengan potensi pertumbuhan berkelanjutan melalui siklus inovasi dan pasar yang berkembang. Serve Robotics menghadirkan peluang risiko lebih tinggi, imbalan lebih besar di sektor AI fisik yang baru berkembang. Keberhasilan tergantung pada apakah perusahaan-perusahaan ini dapat mengeksekusi peta jalan ambisius mereka dan merebut pangsa pasar di domain masing-masing.

Narasi saham AI masih jauh dari selesai—kisah nyata mungkin baru saja dimulai.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)