Orang-orang terus bertanya kepada saya akhir-akhir ini — apa proses di balik melatih versi AI dari diri saya sendiri?
Inilah kenyataannya: saya memuat digital saya ini dengan banyak informasi. Kita berbicara tentang prinsip inti saya, karya yang dipublikasikan, wawancara yang direkam, pidato, artikel-artikel sebelumnya — pada dasarnya seluruh arsip. Gagasan utamanya adalah bahwa setelah dilatih dengan semua materi ini, AI benar-benar dapat bernalar melalui masalah baru secara mandiri. Itu tidak hanya akan mengulang jawaban yang dihafal; itu benar-benar akan berpikir seperti saya dan merespons bagaimana saya kemungkinan besar akan merespons situasi yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Ini lebih kompleks daripada sekadar memberinya file teks. Kualitas data pelatihan sangat penting. Konteks, nuansa, alasan di balik keputusan saya — semua itu diperhitungkan. Dengan cara ini model menangkap bukan hanya apa yang saya katakan, tetapi juga bagaimana saya mendekati masalah.
Tantangannya bukan lagi sekadar mengumpulkan data. Tapi mengajarkan AI untuk menangani ambiguitas dan membuat keputusan yang sesuai dengan prinsip sebenarnya daripada sekadar mencocokkan pola dari respons masa lalu. Masih menyempurnakan seluruh proses, tetapi itu fondasinya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MagicBean
· 9jam yang lalu
ngl logika ini terdengar agak aneh... apakah benar-benar bisa menyalin cara berpikir atau hanya sekadar membungkus pola pencocokan yang keren
Orang-orang terus bertanya kepada saya akhir-akhir ini — apa proses di balik melatih versi AI dari diri saya sendiri?
Inilah kenyataannya: saya memuat digital saya ini dengan banyak informasi. Kita berbicara tentang prinsip inti saya, karya yang dipublikasikan, wawancara yang direkam, pidato, artikel-artikel sebelumnya — pada dasarnya seluruh arsip. Gagasan utamanya adalah bahwa setelah dilatih dengan semua materi ini, AI benar-benar dapat bernalar melalui masalah baru secara mandiri. Itu tidak hanya akan mengulang jawaban yang dihafal; itu benar-benar akan berpikir seperti saya dan merespons bagaimana saya kemungkinan besar akan merespons situasi yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Ini lebih kompleks daripada sekadar memberinya file teks. Kualitas data pelatihan sangat penting. Konteks, nuansa, alasan di balik keputusan saya — semua itu diperhitungkan. Dengan cara ini model menangkap bukan hanya apa yang saya katakan, tetapi juga bagaimana saya mendekati masalah.
Tantangannya bukan lagi sekadar mengumpulkan data. Tapi mengajarkan AI untuk menangani ambiguitas dan membuat keputusan yang sesuai dengan prinsip sebenarnya daripada sekadar mencocokkan pola dari respons masa lalu. Masih menyempurnakan seluruh proses, tetapi itu fondasinya.