Konvergensi Quantum-AI: Mengapa Alphabet Bisa Mendominasi Kedua Bidang

Dua Tren Mega yang Mengubah Bentuk Teknologi

Lanskap investasi teknologi sedang dibentuk kembali oleh dua kekuatan besar: kecerdasan buatan dan komputasi kuantum. Sementara AI telah menarik perhatian sebagian besar investor dengan pertumbuhan eksplosifnya, komputasi kuantum tetap sebagian besar di cakrawala—namun potensinya untuk memperkuat kemampuan AI secara eksponensial membuatnya tidak bisa diabaikan.

Bagaimana jika sebuah perusahaan bisa memimpin di kedua bidang secara bersamaan? Perusahaan itu ada, dan selama ini diam-diam membangun infrastruktur untuk mendominasi frontier kuantum-AI ini.

Gemini Alphabet: Sudah Menjadi Kekuatan Global dalam Generative AI

Alphabet, perusahaan induk Google, telah mengubah kekhawatiran tentang AI yang mengganggu bisnis pencariannya menjadi keunggulan kompetitif. Ketika generative AI muncul, banyak yang takut Google Search akan menjadi usang. Sebaliknya, hal yang terjadi justru sebaliknya.

Pada Q2 2024, Google Search tumbuh 12% dari tahun ke tahun—hasil yang jauh dari kinerja bisnis yang menurun. Pembeda utama? Ringkasan pencarian berbasis AI yang kini muncul di bagian atas hasil, menggabungkan pencarian tradisional dengan kecerdasan generatif.

Fitur ini berjalan di Google Gemini, model bahasa besar Alphabet, yang telah menjadi salah satu sistem AI generatif paling banyak digunakan di dunia. Dengan menyematkan Gemini langsung ke dalam miliaran query pencarian, Alphabet mendapatkan keunggulan pelatihan yang tak tertandingi yang terus meningkatkan modelnya. Hasilnya: Gemini secara konsisten masuk dalam peringkat tertinggi di antara LLM yang berkinerja terbaik dalam pengujian benchmark.

Wildcard Komputasi Kuantum

Cerita kuantum menjadi semakin menarik ketika Anda mempertimbangkan kemajuan Alphabet dalam komputasi kuantum. Pada Desember 2024, perusahaan mengungkapkan Willow quantum chip, yang menyelesaikan tugas komputasi dalam hitungan menit yang secara teoritis membutuhkan 10 septiliun tahun menggunakan metode komputasi klasik.

Meskipun uji coba ini dirancang untuk menunjukkan kelayakan kuantum, ini menandakan kemajuan yang serius. Inilah yang membuat ini penting bagi investor: Alphabet tidak membangun komputer kuantum untuk tujuan akademis—perusahaan melakukannya untuk mengurangi biaya.

Saat ini, Alphabet membeli GPU dan akselerator AI kustom dari pemasok eksternal, yang secara efektif membayar premi kepada perantara. Dengan mengembangkan komputasi kuantum secara internal, perusahaan dapat:

• Mengurangi ketergantungan pada pemasok chip eksternal
• Mengintegrasikan kemampuan kuantum langsung ke dalam infrastruktur AI-nya
• Menghasilkan uang dari komputasi kuantum melalui layanan cloud, menyewakan kapasitas kepada perusahaan lain
• Secara dramatis meningkatkan margin keuntungan dari operasi komputasinya

Strategi Konvergensi

Kesempatan nyata terletak di persimpangan: sebuah perusahaan dengan kemampuan AI terdepan kini menambahkan komputasi kuantum ke dalam campuran. Alphabet memiliki sumber daya keuangan, bakat rekayasa, dan infrastruktur untuk mewujudkan ini dengan cara yang tidak bisa dilakukan oleh spesialis kuantum yang lebih kecil.

Meskipun belum pasti kapan kuantum akan benar-benar mengubah AI, posisi ganda Alphabet berarti mereka menang hari ini dalam AI dan membangun keunggulan kuantum di masa depan. Bagi investor yang mencari eksposur ke saham kuantum-AI tanpa harus bertaruh pada startup kuantum yang belum terbukti, ini merupakan titik masuk strategis.

Decade berikutnya kemungkinan akan membuktikan apakah strategi konvergensi kuantum-AI ini menciptakan keunggulan kompetitif yang bertahan lama—namun perusahaan yang memimpin kedua perlombaan ini sudah berada dalam posisi untuk menjawab pertanyaan itu terlebih dahulu.