Ekonomi Ketergantungan Putus: Melihat Pasar Nikotin Bagaimana Vape-to-Earn Mendefinisikan Ulang Insentif Berhenti Merokok

Ketika kita berbicara tentang “gelombang berikutnya” dari aplikasi blockchain, kebanyakan orang akan memikirkan DeFi, GameFi, atau RWA—jalur yang telah dibahas berulang kali. Tapi yang benar-benar terabaikan adalah sebuah bidang yang besar namun selama ini kekurangan solusi efektif—pasar insentif perilaku. Di antaranya, berhenti merokok dan manajemen kecanduan sedang menjadi titik masuk yang paling relevan secara nyata.

Mengapa berhenti merokok: pasar bernilai 22 miliar dolar AS yang diubah oleh Web3

Pasar kecanduan nikotin global mencapai 22 miliar dolar AS, tetapi esensi dari pasar ini patut direnungkan. Logika bisnis dari rokok elektronik dan industri tembakau pada akhirnya adalah “memaksimalkan konsumsi”—perangkat keras terus ditingkatkan, bahan terus dioptimalkan, dengan tujuan akhir agar penggunaan lebih lancar dan kecanduan semakin dalam.

Inilah yang ingin diubah oleh Whiffin. Ia tidak mengoptimalkan pengalaman produk dalam sistem ini, melainkan membangun mekanisme insentif yang sepenuhnya berlawanan: memberi penghargaan untuk pengurangan penggunaan, bukan mendorong konsumsi. Perilaku “konsumsi negatif” ini, sebelumnya sulit diukur dan diinsentifkan, hingga munculnya mekanisme insentif berbasis blockchain.

Verifikasi teknologi: menjadikan perbaikan perilaku sebagai fakta yang dapat diukur

Kekuatan utama Whiffin terletak pada kemampuannya mengubah “pengendalian diri” yang kabur menjadi data keras. Sistem melacak perilaku nyata melalui cara berikut:

Pelacakan granular di tingkat perangkat keras termasuk intensitas dan durasi setiap tarikan, urutan waktu penggunaan, pola suhu dan fluktuasi baterai. Data ini bukan sekadar statistik jumlah, melainkan “biomarker” yang mampu mengenali tanda-tanda kambuh—misalnya, saat intensitas penggunaan tiba-tiba melonjak, sistem dapat mendeteksi munculnya pola binge.

Berbeda dari program berhenti merokok tradisional yang bergantung pada “laporan diri” pasien, data Whiffin berasal dari catatan nyata perangkat itu sendiri. Ini berarti setiap perbaikan perilaku dapat diverifikasi dan tidak dapat diubah, yang menjadi dasar insentif di chain selanjutnya.

Logika insentif token baru: bukti perbaikan, bukan bukti kerja

Skema Vape-to-Earn (V2E) dirancang dengan cerdik karena menerapkan bentuk baru dari “bukti perbaikan” (Proof-of-Improvement). Insentif pengguna tidak berasal dari kompetisi kekuatan komputasi atau investasi dana, melainkan dari perbaikan perilaku nyata yang dapat diverifikasi di dunia nyata.

Prosesnya adalah: pengguna menetapkan target pengurangan personal→ perangkat keras terus memverifikasi penggunaan nyata→ saat penggunaan di bawah baseline historis atau mencapai tonggak tertentu, sistem otomatis mengeluarkan token insentif→ token ini dapat ditukar dengan produk kesehatan atau diubah menjadi nilai sosial.

Desain ini berbeda secara mendasar dari aplikasi insentif positif seperti StepN. Yang terakhir memberi penghargaan untuk lebih banyak bergerak, sementara Whiffin menghadapi tantangan psikologis yang lebih kompleks—bagaimana membuat orang terus melakukan “lebih sedikit”. Dasar neurologis kecanduan adalah rangkaian sensasi yang diperkuat berulang kali; mematahkan siklus ini membutuhkan insentif yang tahan lama dan menantang. Token insentif di sini bukan hanya sebagai kompensasi ekonomi, tetapi juga sebagai “penguatan perilaku” secara psikologis.

Bagaimana AI berperan: dari pencatatan pasif ke intervensi aktif

Sistem AI yang terintegrasi dalam Whiffin melampaui sekadar alat pencatat data sederhana. Dengan menganalisis hubungan sebab-akibat antara stres, pola tidur, dan perilaku penggunaan, AI mampu:

Mengidentifikasi periode berisiko tinggi, seperti begadang atau saat tekanan kerja memuncak, di mana keinginan untuk merokok meningkat secara signifikan. Sistem dapat memberikan peringatan dini dan merekomendasikan perilaku pengganti; menyesuaikan ritme berhenti merokok secara dinamis berdasarkan perbedaan individu, menghindari kegagalan akibat pendekatan satu ukuran untuk semua; mengaitkan indikator fisiologis (seperti variabilitas detak jantung, kualitas tidur) dengan data penggunaan, sehingga pengguna dapat melihat perbaikan biologis mereka.

Ini berarti berhenti merokok tidak lagi menjadi pilihan biner “harus berhenti total atau terus merokok”, melainkan proses jangka panjang yang berkelanjutan dan dapat disesuaikan. AI tidak hanya membimbing secara satu arah, tetapi terus mengoptimalkan intervensi berdasarkan umpan balik waktu nyata.

Kehidupan kedua data: dari perilaku pribadi ke aset kesehatan masyarakat

Data yang dikumpulkan Whiffin dalam jangka panjang, setelah dianonimkan, memiliki nilai besar untuk penelitian medis dan pembuatan kebijakan. Data ini dapat mengungkapkan:

Efektivitas nyata berbagai metode berhenti merokok di berbagai kelompok masyarakat, memberikan bukti dunia nyata untuk pengembangan obat; efektivitas kebijakan dan sistem pajak dalam mengubah perilaku penggunaan, bukan hanya berdasarkan laporan diri; tren kecanduan di tingkat populasi, faktor pemicu lingkungan, dan faktor sosial ekonomi yang terkait.

Lebih jauh lagi, Whiffin sedang mengintegrasikan data penggunaan nikotin dengan aplikasi kesehatan utama (Apple Health, Google Fit). Ini memungkinkan dokter menggabungkan data perilaku merokok dengan biomarker lain (seperti penurunan REM sleep, variabilitas detak jantung abnormal) untuk analisis yang lebih komprehensif, mewujudkan intervensi medis preventif yang sesungguhnya. Data ini tidak lagi sekadar catatan perilaku konsumsi, melainkan aset yang memiliki nilai penelitian dan kesehatan masyarakat.

Inspirasi dari HealthFi: peran baru Web3 di dunia nyata

Kemunculan Whiffin menandai pergeseran dari logika tradisional aplikasi blockchain yang berfokus pada “menciptakan permintaan dan meningkatkan keterikatan” menuju paradigma baru “memverifikasi hasil dan menginsentifkan perbaikan”. Dibandingkan aplikasi Web3 sebelumnya, fokusnya bukan pada frekuensi interaksi atau aktivitas platform, melainkan pada hasil kesehatan nyata.

Berhenti merokok hanyalah permulaan. Pasar insentif perilaku meliputi berbagai bidang—penurunan berat badan, olahraga, kesehatan mental, konsistensi belajar—semuanya menghadapi tantangan serupa: perilaku yang benar membutuhkan insentif berkelanjutan, tetapi insentif itu sendiri sulit diverifikasi dan didistribusikan secara terpercaya. Sebagai jalur potensial bernilai triliunan, HealthFi sedang menggunakan transparansi blockchain dan mekanisme token untuk mengatasi masalah yang selama ini dihindari oleh model bisnis tradisional.

Makna dari Whiffin adalah membuktikan sebuah kemungkinan baru: ketika mekanisme insentif dirancang dengan baik, blockchain tidak hanya alat keuangan, tetapi juga dapat menjadi infrastruktur paling praktis dan skalabel dalam pengelolaan kesehatan dan kesehatan masyarakat. Dan masalah manusia yang abadi seperti berhenti merokok mungkin akhirnya menemukan terobosan melalui mekanisme insentif Web3.