Mengenai penerapan AI besar dalam bidang keuangan, perubahan dalam dua tahun terakhir benar-benar signifikan. Dari analisis investasi hingga pengambilan keputusan perdagangan, seluruh industri sedang mengalami peningkatan — tidak lagi mengandalkan indikator tradisional secara sendirian, tetapi menggunakan cara yang lebih cerdas untuk memahami pasar.

Pertama-tama lihat dari tingkat makro. AI besar dapat mencerna ratusan sumber data ekonomi sekaligus, tidak hanya indikator ekonomi resmi, tetapi juga mampu menyerap data alternatif seperti citra satelit dan sentimen media sosial. Apa manfaatnya? Dapat melihat gambaran ekonomi yang lebih tiga dimensi dan komprehensif. Dikombinasikan dengan model prediksi yang dibangun menggunakan teknologi pembelajaran mendalam, hubungan non-linear dan perubahan dinamis antar variabel ekonomi dapat ditangkap, sehingga akurasi prediksi dan ke depanannya pun meningkat.

Di tingkat mikro, data perusahaan yang dieksplorasi oleh AI juga semakin cemerlang. Melalui pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami, model dapat dengan cepat mengekstrak informasi berharga dari laporan keuangan, laporan tahunan, berita industri, dan sumber data lainnya — kondisi operasional perusahaan yang sebenarnya, kinerja laba, risiko potensial, semuanya dapat dianalisis secara menyeluruh. Menariknya, sistem ini juga mampu mengenali perusahaan yang diremehkan pasar atau memiliki potensi pertumbuhan, sehingga dapat menemukan peluang unik bagi investor.

Bidang perdagangan kuantitatif bahkan lebih menjadi panggung utama AI. Berdasarkan data historis dan data waktu nyata, model besar dapat secara otomatis mengembangkan dan mengoptimalkan strategi perdagangan, algoritma pembelajaran mendalam memungkinkan model terus belajar dari perubahan pasar dan melakukan penyesuaian sendiri. Yang lebih penting lagi, AI dapat melakukan pengawasan risiko secara real-time dan merespons dengan cepat sesuai aturan yang telah ditetapkan, yang sangat penting untuk kestabilan sistem kuantitatif.