【链文】Yang menarik adalah, ada perkembangan baru dalam kerjasama teknologi yang beredar di industri. AWS dan Ripple sedang bekerja sama menjelajahi kemampuan AI generatif Amazon Bedrock, dengan tujuan meningkatkan proses pemantauan dan analisis jaringan XRP Ledger. Kedua perusahaan berencana menggunakan analisis AI pada log sistem XRPL, sehingga dapat secara signifikan mempercepat waktu penyelidikan masalah jaringan.
Dari data yang ada, efek dari optimisasi ini cukup mengesankan. Tugas analisis log yang sebelumnya membutuhkan waktu beberapa hari untuk diselesaikan, sekarang hanya membutuhkan 2 sampai 3 menit. Hasil evaluasi dari insinyur AWS menunjukkan hal ini.
Alasan di baliknya juga cukup mudah dipahami—data log C++ dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh jaringan node global XRPL selama ini menjadi titik sakit dalam operasi dan pemeliharaan. Log yang menumpuk membuat pemantauan sistem dan diagnosis gangguan menjadi tidak efisien. Kerjasama kali ini pada dasarnya adalah menggunakan AI untuk mengatasi tantangan berat ini, membuat pemeliharaan jaringan XRPL menjadi lebih fleksibel dan cepat. Dari sudut pandang ini, penggabungan teknologi dan skenario aplikasi cukup erat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MetaMisery
· 01-09 04:08
Beberapa hari turun menjadi 2 menit, peningkatan efisiensi ini cukup ekstrem
---
Namun, bagian log benar-benar tantangan utama bagi operasi dan pemeliharaan, apakah AI benar-benar dapat menyelamatkan situasi
---
AWS dan Ripple bekerja sama, langkah ini masih bisa dikatakan cukup baik
---
Peningkatan efisiensi seratus kali terdengar berlebihan, tetapi menangani log C++ dalam jumlah besar memang kebutuhan mendesak
---
AI generatif akhirnya memiliki beberapa skenario yang benar-benar berguna, tidak hanya sekadar konsep hype
---
Hanya untuk memeriksa log, apakah kerjasama semacam ini terlalu berlebihan untuk tugas yang sederhana
---
Infrastruktur XRPL akhirnya mulai mengikuti perkembangan
Lihat AsliBalas0
Anon32942
· 01-08 13:33
Dari beberapa hari menjadi 2 menit, peningkatan efisiensi ini agak luar biasa, benar atau tidak?
Lihat AsliBalas0
ApeWithAPlan
· 01-08 13:28
Berapa hari dipersingkat menjadi 2 menit? Kalau ini benar-benar terjadi, berapa harganya ya, para tim operasional XRPL pasti akan tertawa terbahak-bahak
Lihat AsliBalas0
ResearchChadButBroke
· 01-08 13:26
Beberapa hari turun menjadi 2 menit? Angka ini terdengar agak berlebihan, tapi jika benar-benar seefisien itu, saya langsung beli XRPL
Lihat AsliBalas0
WagmiAnon
· 01-08 13:25
Beberapa hari menjadi 2 menit? Peningkatan efisiensi ini... Ada sesuatu di sini, akhirnya ada yang ingat untuk mengoptimalkan log-log yang menyebalkan ini
AWS dan Ripple bekerja sama menggunakan AI untuk mempercepat pemantauan XRPL: efisiensi analisis log meningkat seratus kali lipat
【链文】Yang menarik adalah, ada perkembangan baru dalam kerjasama teknologi yang beredar di industri. AWS dan Ripple sedang bekerja sama menjelajahi kemampuan AI generatif Amazon Bedrock, dengan tujuan meningkatkan proses pemantauan dan analisis jaringan XRP Ledger. Kedua perusahaan berencana menggunakan analisis AI pada log sistem XRPL, sehingga dapat secara signifikan mempercepat waktu penyelidikan masalah jaringan.
Dari data yang ada, efek dari optimisasi ini cukup mengesankan. Tugas analisis log yang sebelumnya membutuhkan waktu beberapa hari untuk diselesaikan, sekarang hanya membutuhkan 2 sampai 3 menit. Hasil evaluasi dari insinyur AWS menunjukkan hal ini.
Alasan di baliknya juga cukup mudah dipahami—data log C++ dalam jumlah besar yang dihasilkan oleh jaringan node global XRPL selama ini menjadi titik sakit dalam operasi dan pemeliharaan. Log yang menumpuk membuat pemantauan sistem dan diagnosis gangguan menjadi tidak efisien. Kerjasama kali ini pada dasarnya adalah menggunakan AI untuk mengatasi tantangan berat ini, membuat pemeliharaan jaringan XRPL menjadi lebih fleksibel dan cepat. Dari sudut pandang ini, penggabungan teknologi dan skenario aplikasi cukup erat.