Angka kinerja GPU terbaru mengungkapkan pergeseran menarik dalam lanskap penambangan dan inferensi. Arsitektur GB200 dari NVDA secara dramatis memotong biaya operasional—menyediakan throughput inferensi dengan biaya sekitar 1/15 dari solusi GPU pesaing per token. Sementara itu, AMD terus mendorong peta jalan percepatan mereka sendiri. Untuk operasi yang bergantung pada pemrosesan token skala besar, efisiensi perangkat keras semacam ini secara langsung mempengaruhi margin keuntungan. Pembuat dan penambang yang melacak biaya infrastruktur harus memperhatikan bagaimana arsitektur pesaing ini berkembang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
NFT_Therapy_Group
· 22jam yang lalu
gb200 benar-benar luar biasa, biaya 1/15 agak di luar nalar nih
Lihat AsliBalas0
MrDecoder
· 01-06 00:53
GB200 ini biaya produksinya benar-benar ditekan dengan sangat keras, 1/15... AMD masih mengejar di belakang, harus segera dikejar nih
Lihat AsliBalas0
CryptoNomics
· 01-06 00:52
lol klaim biaya 1/15 Nvidia secara statistik signifikan tetapi biarkan saya cross-reference ini dengan distribusi beban kerja mereka yang sebenarnya... ceteris paribus, jika kita mempertimbangkan batasan bandwidth dan degradasi termal selama 18 bulan, margin tersebut akan menyempit lebih cepat daripada yang disadari kebanyakan trader. Peta jalan AMD pada dasarnya adalah mengatasi pada titik ini.
Lihat AsliBalas0
AlwaysMissingTops
· 01-06 00:52
nvidia memang benar-benar mengungguli AMD dari segi nilai untuk uang, selisih biaya 1/15 langsung saja saya taruhan besar
Lihat AsliBalas0
MEVHunterBearish
· 01-06 00:51
GB200 biaya ini benar-benar ditekan dengan keras, 1/15... Hari-hari para penambang semakin kompetitif saja
Lihat AsliBalas0
AirdropF5Bro
· 01-06 00:38
GB200 keuntungan biaya ini agak gila, 1/15? Rasanya AMD harus meningkatkan usaha.
Lihat AsliBalas0
SerumDegen
· 01-06 00:29
gb200 mencapai level berbeda ngl... jika nvda hanya melikuidasi semua margin play dengan gelombang efisiensi ini, amd akan merasakan efek cascadenya lol. margin benar-benar dihancurkan dan jujur saja? musim copium baru saja dimulai beneran beneran
Angka kinerja GPU terbaru mengungkapkan pergeseran menarik dalam lanskap penambangan dan inferensi. Arsitektur GB200 dari NVDA secara dramatis memotong biaya operasional—menyediakan throughput inferensi dengan biaya sekitar 1/15 dari solusi GPU pesaing per token. Sementara itu, AMD terus mendorong peta jalan percepatan mereka sendiri. Untuk operasi yang bergantung pada pemrosesan token skala besar, efisiensi perangkat keras semacam ini secara langsung mempengaruhi margin keuntungan. Pembuat dan penambang yang melacak biaya infrastruktur harus memperhatikan bagaimana arsitektur pesaing ini berkembang.