Sementara Nvidia telah mendominasi narasi infrastruktur AI—dengan sahamnya melonjak lebih dari 1.000% sejak peluncuran ChatGPT—landskap AI sedang beralih menuju diversifikasi. Alphabet berada dalam posisi untuk menangkap nilai di berbagai vektor yang tidak dapat ditandingi oleh bisnis GPU fokus tunggal Nvidia.
Menurut analisis pasar dari pengamat seperti Kevin Levy, pertanyaan penting bukanlah apakah AI akan terus mendorong hasil pasar, tetapi perusahaan mana yang akan mempertahankan pertumbuhan seiring meningkatnya kompetisi. Pendekatan multifaset Alphabet terhadap kecerdasan buatan—meliputi chip kustom, model bahasa besar, layanan cloud, dan aplikasi dunia nyata—menawarkan alternatif yang menarik terhadap narasi yang berfokus pada GPU.
Momentum Hardware: TPUs Menantang Dominasi GPU
Tensor Processing Units (TPUs) kustom dari Alphabet mewakili hambatan struktural bagi pangsa pasar Nvidia. Kinerja keuangan terbaru Google Cloud menunjukkan taruhannya: pertumbuhan pendapatan sebesar 34% dengan margin operasi yang meningkat menjadi 24%, didukung secara signifikan oleh adopsi TPU.
Backlog menceritakan kisahnya dengan lebih jelas daripada metrik kuartalan apa pun. Pada $155 miliar ( naik 46% tahun-ke-tahun) per Q3, panduan ke depan dari manajemen menunjukkan permintaan yang terus meningkat. Berbeda dengan pertumbuhan yang bergantung pada GPU Nvidia, TPUs ini menarik perusahaan yang sadar biaya dan mencari efisiensi.
Data penerapan nyata sangat penting di sini. Anthropic mengonfirmasi akan mengintegrasikan TPU ke dalam beban kerja produksi mulai tahun 2026, sementara Alphabet dilaporkan bekerja sama dengan Meta Platforms untuk mengadopsi chip tersebut dan mengoptimalkan kompatibilitas PyTorch. Ketika pemimpin kerangka kerja AI melakukan peralihan hardware, pergeseran ekosistem pun semakin cepat.
Keunggulan Software dan Pendapatan Lisensi
Rilis Gemini 3.0 pada November menunjukkan kesetaraan teknis—dan dalam banyak kasus, keunggulan—dibandingkan model bahasa besar dari Anthropic dan OpenAI. Kemenangan benchmark ini memicu reaksi industri: deklarasi “kode merah” dari Sam Altman di OpenAI menegaskan tekanan kompetitif, sementara unduhan aplikasi Gemini mencapai 650 juta pengguna aktif bulanan.
Kesempatan lisensi memperjelas proposisi nilai. Kesediaan Apple untuk membayar $1 miliar per tahun untuk integrasi Gemini ke dalam Siri mewakili pendapatan margin murni bagi Alphabet. Karena Apple menjalankan model tersebut di server mereka sendiri, lisensi perangkat lunak menjadi hampir seluruh keuntungan—model bisnis yang tidak dapat direplikasi Nvidia hanya dengan penjualan hardware.
Sinergi dalam Ekosistem
Berbeda dengan pesaing yang memanfaatkan alat AI eksternal, Alphabet memanfaatkan inovasinya secara internal. Integrasi fitur AI di Google Search—terutama AI Overviews dan AI Mode—meningkatkan volume kueri tanpa mengurangi monetisasi. Perusahaan ini secara dramatis mengurangi biaya infrastruktur dari fitur AI ini, meningkatkan ekonomi unit setiap kuartal.
Pendapatan dari pencarian meningkat menjadi 15% pertumbuhan di Q3 2025. YouTube mengikuti trajektori ini, juga naik 15% di kuartal terbaru, didukung oleh pengeditan video berbantuan AI, pembuatan thumbnail, dan alat identifikasi produk. Ini bukan hanya kasus penggunaan teoretis; mereka sudah menghasilkan peningkatan pendapatan yang terukur.
Waymo menawarkan sudut diversifikasi lain. Layanan robotaxi ini melakukan 14 juta perjalanan di tahun 2025—tiga kali lipat dari tahun sebelumnya—dengan manajemen menargetkan 1 juta perjalanan mingguan pada akhir 2026 di 20 kota. Monetisasi awal dari kendaraan otonom ini bisa menjadi kontributor pendapatan yang signifikan.
Arbitrase Penilaian dalam Konteks Pertumbuhan Tinggi
Kesenjangan penilaian antara Alphabet dan Nvidia mengungkapkan kesalahan harga di pasar saat ini. Alphabet diperdagangkan di bawah 30x laba bersih masa depan sementara Nvidia memerintah dengan lebih dari 40x multiple. Untuk perusahaan yang mendorong pertumbuhan di infrastruktur cloud, lisensi perangkat lunak, dan layanan baru seperti robotaxi, diskon ini tampaknya tidak beralasan.
Mengingat kemampuan kas Alphabet—puluhan miliar dolar setiap tahun—manajemen tetap fleksibel untuk memperluas program pembelian kembali saham, menciptakan akresi laba per saham tambahan di luar pertumbuhan organik.
Tantangan Nvidia memasuki 2026 melibatkan manajemen ekspektasi. Setelah meraih keuntungan besar, produsen chip ini harus melampaui estimasi konsensus yang tinggi untuk memberikan hasil yang luar biasa. Serangan kompetitif dari TPU dan akselerator kustom lainnya semakin mempersempit skenario upside.
Kerangka Investasi
Alphabet mewujudkan kisah pertumbuhan skala ventura klasik dengan valuasi perusahaan. Perusahaan ini tidak memilih antara peluang kecerdasan buatan; mereka secara bersamaan menang di bidang chip, model, infrastruktur cloud, dan aplikasi. Diversifikasi ini melindungi dari risiko kegagalan titik tunggal yang dihadapi penyedia infrastruktur AI murni.
Bagi investor yang menyeimbangkan potensi upside dengan dinamika kompetitif, kombinasi skala, perluasan profitabilitas, dan berbagai vektor pertumbuhan dari Alphabet menunjukkan bahwa 2026 bisa memberi imbal hasil luas dari paparan AI yang lebih luas dibandingkan dengan yang lebih sempit.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mengapa Dorongan AI Alphabet Bisa Memberikan Pengembalian Lebih Besar daripada Nvidia pada tahun 2026
Kasus untuk Pemain AI yang Terdiversifikasi
Sementara Nvidia telah mendominasi narasi infrastruktur AI—dengan sahamnya melonjak lebih dari 1.000% sejak peluncuran ChatGPT—landskap AI sedang beralih menuju diversifikasi. Alphabet berada dalam posisi untuk menangkap nilai di berbagai vektor yang tidak dapat ditandingi oleh bisnis GPU fokus tunggal Nvidia.
Menurut analisis pasar dari pengamat seperti Kevin Levy, pertanyaan penting bukanlah apakah AI akan terus mendorong hasil pasar, tetapi perusahaan mana yang akan mempertahankan pertumbuhan seiring meningkatnya kompetisi. Pendekatan multifaset Alphabet terhadap kecerdasan buatan—meliputi chip kustom, model bahasa besar, layanan cloud, dan aplikasi dunia nyata—menawarkan alternatif yang menarik terhadap narasi yang berfokus pada GPU.
Momentum Hardware: TPUs Menantang Dominasi GPU
Tensor Processing Units (TPUs) kustom dari Alphabet mewakili hambatan struktural bagi pangsa pasar Nvidia. Kinerja keuangan terbaru Google Cloud menunjukkan taruhannya: pertumbuhan pendapatan sebesar 34% dengan margin operasi yang meningkat menjadi 24%, didukung secara signifikan oleh adopsi TPU.
Backlog menceritakan kisahnya dengan lebih jelas daripada metrik kuartalan apa pun. Pada $155 miliar ( naik 46% tahun-ke-tahun) per Q3, panduan ke depan dari manajemen menunjukkan permintaan yang terus meningkat. Berbeda dengan pertumbuhan yang bergantung pada GPU Nvidia, TPUs ini menarik perusahaan yang sadar biaya dan mencari efisiensi.
Data penerapan nyata sangat penting di sini. Anthropic mengonfirmasi akan mengintegrasikan TPU ke dalam beban kerja produksi mulai tahun 2026, sementara Alphabet dilaporkan bekerja sama dengan Meta Platforms untuk mengadopsi chip tersebut dan mengoptimalkan kompatibilitas PyTorch. Ketika pemimpin kerangka kerja AI melakukan peralihan hardware, pergeseran ekosistem pun semakin cepat.
Keunggulan Software dan Pendapatan Lisensi
Rilis Gemini 3.0 pada November menunjukkan kesetaraan teknis—dan dalam banyak kasus, keunggulan—dibandingkan model bahasa besar dari Anthropic dan OpenAI. Kemenangan benchmark ini memicu reaksi industri: deklarasi “kode merah” dari Sam Altman di OpenAI menegaskan tekanan kompetitif, sementara unduhan aplikasi Gemini mencapai 650 juta pengguna aktif bulanan.
Kesempatan lisensi memperjelas proposisi nilai. Kesediaan Apple untuk membayar $1 miliar per tahun untuk integrasi Gemini ke dalam Siri mewakili pendapatan margin murni bagi Alphabet. Karena Apple menjalankan model tersebut di server mereka sendiri, lisensi perangkat lunak menjadi hampir seluruh keuntungan—model bisnis yang tidak dapat direplikasi Nvidia hanya dengan penjualan hardware.
Sinergi dalam Ekosistem
Berbeda dengan pesaing yang memanfaatkan alat AI eksternal, Alphabet memanfaatkan inovasinya secara internal. Integrasi fitur AI di Google Search—terutama AI Overviews dan AI Mode—meningkatkan volume kueri tanpa mengurangi monetisasi. Perusahaan ini secara dramatis mengurangi biaya infrastruktur dari fitur AI ini, meningkatkan ekonomi unit setiap kuartal.
Pendapatan dari pencarian meningkat menjadi 15% pertumbuhan di Q3 2025. YouTube mengikuti trajektori ini, juga naik 15% di kuartal terbaru, didukung oleh pengeditan video berbantuan AI, pembuatan thumbnail, dan alat identifikasi produk. Ini bukan hanya kasus penggunaan teoretis; mereka sudah menghasilkan peningkatan pendapatan yang terukur.
Waymo menawarkan sudut diversifikasi lain. Layanan robotaxi ini melakukan 14 juta perjalanan di tahun 2025—tiga kali lipat dari tahun sebelumnya—dengan manajemen menargetkan 1 juta perjalanan mingguan pada akhir 2026 di 20 kota. Monetisasi awal dari kendaraan otonom ini bisa menjadi kontributor pendapatan yang signifikan.
Arbitrase Penilaian dalam Konteks Pertumbuhan Tinggi
Kesenjangan penilaian antara Alphabet dan Nvidia mengungkapkan kesalahan harga di pasar saat ini. Alphabet diperdagangkan di bawah 30x laba bersih masa depan sementara Nvidia memerintah dengan lebih dari 40x multiple. Untuk perusahaan yang mendorong pertumbuhan di infrastruktur cloud, lisensi perangkat lunak, dan layanan baru seperti robotaxi, diskon ini tampaknya tidak beralasan.
Mengingat kemampuan kas Alphabet—puluhan miliar dolar setiap tahun—manajemen tetap fleksibel untuk memperluas program pembelian kembali saham, menciptakan akresi laba per saham tambahan di luar pertumbuhan organik.
Tantangan Nvidia memasuki 2026 melibatkan manajemen ekspektasi. Setelah meraih keuntungan besar, produsen chip ini harus melampaui estimasi konsensus yang tinggi untuk memberikan hasil yang luar biasa. Serangan kompetitif dari TPU dan akselerator kustom lainnya semakin mempersempit skenario upside.
Kerangka Investasi
Alphabet mewujudkan kisah pertumbuhan skala ventura klasik dengan valuasi perusahaan. Perusahaan ini tidak memilih antara peluang kecerdasan buatan; mereka secara bersamaan menang di bidang chip, model, infrastruktur cloud, dan aplikasi. Diversifikasi ini melindungi dari risiko kegagalan titik tunggal yang dihadapi penyedia infrastruktur AI murni.
Bagi investor yang menyeimbangkan potensi upside dengan dinamika kompetitif, kombinasi skala, perluasan profitabilitas, dan berbagai vektor pertumbuhan dari Alphabet menunjukkan bahwa 2026 bisa memberi imbal hasil luas dari paparan AI yang lebih luas dibandingkan dengan yang lebih sempit.