Revolusi Pinjaman Terbenam: Bagaimana Kredit Berbasis AI Mengubah Pembiayaan UKM

Pasar pinjaman usaha kecil sedang mengalami transformasi yang tenang namun signifikan. Sementara bank-bank tradisional terus mengenakan tarif astronomi—rata-rata 61% APR untuk pinjaman usaha kecil—sebuah inovasi baru dalam solusi keuangan sedang mengganggu ruang ini. Lendica, sebuah platform pinjaman embedded berbasis AI, baru saja mengumumkan kemitraan strategis dengan CSG Forte (anak perusahaan NASDAQ: CSGS) untuk membawa kredit terjangkau langsung ke usaha kecil dan menengah melalui vendor perangkat lunak mereka.

Mengapa Pinjaman Embedded Adalah Masa Depan

Angka-angka menceritakan kisah yang meyakinkan. Originasi pinjaman usaha embedded mengalami pertumbuhan pesat sekitar 125% tahun-ke-tahun, dengan para analis memproyeksikan pasar akan mencapai $500 miliar dalam originasi tahunan pada tahun 2030. Ini bukan tren niche—ini telah menjadi arus utama setelah perusahaan seperti Amazon, Shopify, dan Square membuktikan bahwa model ini bekerja secara skala besar.

Lalu apa yang membuat pinjaman embedded berbeda? Alih-alih pemilik usaha kecil berburu bank tradisional (yang kemungkinan besar akan ditolak atau dikenai tarif predator), mereka mengakses kredit langsung dari platform perangkat lunak yang sudah mereka gunakan setiap hari. Hasilnya: persetujuan lebih cepat, syarat yang lebih baik, dan integrasi yang mulus ke dalam operasi bisnis.

Keunggulan Teknologi

Pendekatan Lendica berpusat pada underwriting berbasis AI yang didukung oleh dataset embedded yang kaya. Seperti yang dijelaskan oleh CTO/Co-founder perusahaan Jerry Shu, di sinilah lender tradisional gagal—mereka tidak memiliki akses ke data operasional rinci yang dimiliki vendor perangkat lunak. Dengan menganalisis riwayat transaksi, metrik kinerja pelanggan, dan data bisnis real-time, model AI dapat membuat keputusan kredit yang lebih akurat dan menentukan harga pinjaman secara tepat.

Jared Shulman, CEO/Co-founder Lendica, menekankan bahwa implementasi yang efektif dapat “secara dramatis menurunkan tarif dengan memanfaatkan dataset pribadi untuk underwriting yang lebih efektif dan saluran penjualan yang lebih baik untuk mengurangi biaya akuisisi pelanggan.” Pendekatan ini mengubah ekonomi pinjaman usaha kecil.

iBranch: Pinjaman Embedded yang Mudah

Penawaran utama dari kemitraan ini, yang disebut iBranch, adalah layanan pembiayaan embedded yang dirancang untuk mitra Independent Software Vendor (ISV) dan pelanggan merchant mereka. Daya tariknya sederhana: perusahaan manajemen properti dapat mengakses modal untuk perbaikan dan perlengkapan bangunan; perusahaan layanan lapangan dapat membiayai pembelian peralatan atau ekspansi; dan berbagai vertikal lainnya mendapatkan akses langsung ke modal kerja yang terjangkau.

Namun manfaatnya tidak hanya untuk peminjam. ISV mendapatkan bagian dari pendapatan biaya dari program pinjaman embedded sambil memperdalam loyalitas pelanggan dan nilai seumur hidup.

Era Baru Pertumbuhan SMB

Apa yang muncul dari kemitraan ini adalah perubahan mendasar dalam cara usaha kecil mengakses modal. Seiring pinjaman embedded menjadi semakin umum, model pinjaman usaha kecil tradisional—mahal, lambat, dan tidak terjangkau—akan semakin terlihat seperti peninggalan masa lalu. Bagi SMB yang berjuang di bawah tarif APR 61%, solusi seperti Lendica dan iBranch dari CSG Forte mewakili kelegaan nyata dan jalur yang nyata menuju pertumbuhan.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)