Bagaimana Platform AI CytoReason Mengubah Revolusi Pengembangan Obat untuk Raksasa Farmasi

Industri farmasi menghadapi tantangan yang terus-menerus: meskipun telah mengalami kemajuan teknologi selama puluhan tahun, membawa obat baru ke pasar masih memerlukan waktu lebih dari satu dekade dan menghadapi tingkat kegagalan sebesar 90% selama pengembangan. Penyebab utamanya bukan kurangnya usaha—melainkan fragmentasi. Data pasien, hasil uji klinis, catatan rumah sakit, dan penelitian molekuler ada dalam silo yang terisolasi, tidak dapat berkomunikasi atau saling memberi informasi. Sementara itu, volume data molekuler manusia terus meledak, tetapi infrastruktur analitik untuk memprosesnya tetap terjebak di masa lalu.

Mengurai Silo Data dengan Sistem Cerdas

Masuklah CytoReason, sebuah platform yang didirikan pada tahun 2016 khusus untuk mengatasi masalah fragmentasi ini. Perusahaan ini telah mengembangkan apa yang mereka gambarkan sebagai model penyakit berbasis AI pertama yang secara bersamaan memetakan jalur pengobatan, populasi pasien, dan mekanisme penyakit—semua sambil terus belajar dari input data baru.

Platform Model Penyakit CytoReason berfungsi mirip dengan bagaimana aplikasi navigasi menumpuk informasi geografis. Alih-alih jalan dan bangunan, platform ini menumpuk hasil uji klinis, data protein, dan genomik sel tunggal ke dalam lingkungan analitik terpadu. Pengguna mendapatkan akses ke model penyakit yang telah dihitung sebelumnya di berbagai bidang terapeutik, memungkinkan mereka menguji hipotesis, mengidentifikasi target obat baru, mengelompokkan kohort pasien, dan bahkan menemukan kombinasi obat yang tidak terduga.

Inovasi utama platform ini terletak pada standarisasinya. Untuk pertama kalinya, organisasi dapat membandingkan kandidat obat di berbagai indikasi penyakit menggunakan kerangka kerja yang konsisten—menjawab pertanyaan strategis penting seperti populasi pasien mana yang paling diuntungkan, apakah suatu senyawa dapat mengobati penyakit tambahan, dan bagaimana posisi terapi baru dibandingkan opsi yang sudah ada.

Dampak Dunia Nyata dari Pemimpin Industri

Platform ini telah melampaui bukti konsep. Lima dari sepuluh perusahaan farmasi terbesar di dunia kini mengandalkan teknologi CytoReason, termasuk Sanofi SA (NASDAQ: SNY) dan Pfizer Inc. (NYSE: PFE).

Sanofi awalnya menerapkan platform ini untuk penelitian penyakit radang usus, menggunakannya untuk mengidentifikasi subtipe pasien dan menyelaraskannya dengan terapi yang ditargetkan untuk IBD. Kemitraan ini terbukti cukup sukses sehingga Sanofi memperluas kolaborasi tersebut, menginvestasikan multimiliar dolar untuk memperdalam integrasi.

Keterlibatan Pfizer bahkan lebih dalam. Sejak 2019, pemimpin farmasi ini telah memanfaatkan model biologis CytoReason di lebih dari 20 program penyakit. Pada tahun 2022, Pfizer meresmikan komitmennya dengan investasi ekuitas sebesar $20 juta dan menyusun kesepakatan bernilai potensial $110 juta selama lima tahun, yang mencakup hak lisensi platform, akses model penyakit, dan pendanaan untuk inisiatif R&D kolaboratif. Kemitraan ini telah menghasilkan wawasan bermakna untuk program penelitian imunomodulasi dan imunonkologi Pfizer.

Poolbeg Pharma menjadi bukti lain. Perusahaan ini memanfaatkan platform CytoReason yang dikombinasikan dengan data uji tantangan manusia dari studi influenza untuk mengidentifikasi beberapa target obat baru—menunjukkan bagaimana platform ini mempercepat penemuan bahkan di bidang terapeutik yang fokus.

Transformasi yang Lebih Luas

Seiring dengan percepatan generasi data kesehatan secara eksponensial, mengkonsolidasikan dan menganalisisnya tetap menjadi tantangan utama industri. Pendekatan tradisional tidak mampu mengikuti kecepatan tersebut. Platform seperti CytoReason mengatasi hal ini dengan menerjemahkan data biologis dan klinis mentah menjadi kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti—membantu organisasi memahami mekanisme penyakit, melacak perkembangan penyakit, dan mengidentifikasi titik intervensi yang mungkin tersembunyi.

Dalam lingkungan di mana volume informasi terus bertambah di luar kapasitas pemrosesan manusia, platform data cerdas menjadi infrastruktur penting untuk inovasi farmasi.