Ketika Samsung Foundry perlu mengirimkan perpustakaan produksi untuk proses node 3nm terbaru mereka, perusahaan beralih ke solusi otomatisasi desain elektronik yang canggih. Hasilnya menunjukkan bagaimana teknologi karakterisasi terbaru Cadence dapat secara dramatis mempercepat siklus pengembangan sambil mempertahankan presisi yang diperlukan untuk semikonduktor generasi berikutnya.
Tantangan: Kecepatan Tanpa Kompromi
Pengembangan perpustakaan produksi untuk node canggih secara tradisional membutuhkan sumber daya komputasi yang besar dan siklus validasi yang panjang. Insinyur harus mengkarakterisasi tak terhitung variasi sel di berbagai tingkat tegangan, kondisi proses, dan rentang suhu. Setiap iterasi biasanya memerlukan jalankan terpisah, menghabiskan waktu dan sumber daya perangkat keras yang signifikan. Bagi sebuah foundry yang bersaing untuk membawa produk 3nm ke pasar, hambatan ini berpotensi menunda pemberdayaan pelanggan.
Karakterisasi Terpadu Mengubah Proses
Tim Samsung mengimplementasikan Liberate Trio Characterization Suite, sebuah platform terpadu yang mengkonsolidasikan apa yang sebelumnya memerlukan beberapa alur kerja paralel. Alih-alih mengelola karakterisasi nominal terpisah, analisis statistik, dan proses validasi secara terpisah, platform ini menyatukan fungsi-fungsi tersebut dalam satu lingkungan terintegrasi.
Pendekatan yang dikonsolidasikan ini memberikan manfaat langsung:
Optimisasi jalankan cerdas melalui algoritma pembelajaran mesin mengurangi beban komputasi pada jenis sel yang paling membutuhkan sumber daya sambil mempertahankan standar akurasi
Cakupan multi-corner adaptif secara otomatis mengidentifikasi dan menguji skenario variasi proses kritis, menghilangkan jalankan karakterisasi yang tidak perlu
Analisis rangkaian bersama di berbagai sudut proses-tegangan-suhu (PVT) berarti sistem menggunakan kembali perhitungan daripada menduplikasi usaha
Penghematan Waktu Melalui Otomatisasi
Kemampuan karakterisasi statistik terbukti sangat transformatif. Pendekatan tradisional memerlukan insinyur secara manual mendefinisikan kombinasi sudut dan mengelola batch simulasi terpisah. Platform Cadence secara cerdas menyesuaikan strategi pengujiannya berdasarkan variasi proses, menghasilkan format validasi perpustakaan yang diperlukan secara otomatis.
Kemampuan pembelajaran mesin lebih jauh mengoptimalkan alokasi sumber daya. Alih-alih mengkarakterisasi setiap varian sel dengan intensitas komputasi yang sama, algoritma memprioritaskan akurasi di tempat yang paling penting, mengurangi waktu total pada komponen yang menantang sambil mempertahankan kepatuhan terhadap spesifikasi.
Arsitektur Siap Cloud Memungkinkan Skalabilitas
Optimisasi cloud dari suite ini memungkinkan Samsung untuk memperluas karakterisasi di seluruh farm komputasi terdistribusi yang besar. Manajemen pekerjaan yang kokoh, kemampuan pemulihan otomatis, dan fitur jalankan inkremental berarti tim dapat memanfaatkan infrastruktur yang ada secara lebih efektif daripada pendekatan tradisional.
Keunggulan arsitektur ini terbukti penting untuk proyek perpustakaan besar. Dengan mendistribusikan beban kerja di berbagai sistem tanpa intervensi manual, Samsung mengurangi waktu nyata yang diperlukan untuk menyelesaikan kampanye karakterisasi yang komprehensif.
Dampak terhadap Waktu ke Pasar
Kepemimpinan teknologi desain Samsung mencatat bahwa efisiensi ini sejalan dengan tujuan strategis mereka. Kemampuan untuk mengirimkan perpustakaan 3nm siap produksi lebih cepat daripada metodologi pesaing memberikan keunggulan kompetitif yang berarti dalam perlombaan untuk memungkinkan desain pelanggan.
Suite karakterisasi ini menunjukkan bahwa manufaktur semikonduktor canggih tidak lagi memerlukan pilihan antara kecepatan dan akurasi. Sebaliknya, otomatisasi cerdas—dikombinasikan dengan alur desain yang terintegrasi erat dari platform Liberate—memungkinkan foundry mencapai keduanya secara bersamaan.
Bagi industri semikonduktor yang mengamati pendekatan Samsung terhadap enablement 3nm, kasus ini menggambarkan bagaimana alat EDA generasi berikutnya mengubah ekonomi manufaktur dan mempercepat jalur dari pengembangan proses ke produksi pelanggan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bagaimana Samsung Foundry Mempercepat Pengembangan Perpustakaan Chip 3nm dengan Alat Karakterisasi Canggih
Ketika Samsung Foundry perlu mengirimkan perpustakaan produksi untuk proses node 3nm terbaru mereka, perusahaan beralih ke solusi otomatisasi desain elektronik yang canggih. Hasilnya menunjukkan bagaimana teknologi karakterisasi terbaru Cadence dapat secara dramatis mempercepat siklus pengembangan sambil mempertahankan presisi yang diperlukan untuk semikonduktor generasi berikutnya.
Tantangan: Kecepatan Tanpa Kompromi
Pengembangan perpustakaan produksi untuk node canggih secara tradisional membutuhkan sumber daya komputasi yang besar dan siklus validasi yang panjang. Insinyur harus mengkarakterisasi tak terhitung variasi sel di berbagai tingkat tegangan, kondisi proses, dan rentang suhu. Setiap iterasi biasanya memerlukan jalankan terpisah, menghabiskan waktu dan sumber daya perangkat keras yang signifikan. Bagi sebuah foundry yang bersaing untuk membawa produk 3nm ke pasar, hambatan ini berpotensi menunda pemberdayaan pelanggan.
Karakterisasi Terpadu Mengubah Proses
Tim Samsung mengimplementasikan Liberate Trio Characterization Suite, sebuah platform terpadu yang mengkonsolidasikan apa yang sebelumnya memerlukan beberapa alur kerja paralel. Alih-alih mengelola karakterisasi nominal terpisah, analisis statistik, dan proses validasi secara terpisah, platform ini menyatukan fungsi-fungsi tersebut dalam satu lingkungan terintegrasi.
Pendekatan yang dikonsolidasikan ini memberikan manfaat langsung:
Penghematan Waktu Melalui Otomatisasi
Kemampuan karakterisasi statistik terbukti sangat transformatif. Pendekatan tradisional memerlukan insinyur secara manual mendefinisikan kombinasi sudut dan mengelola batch simulasi terpisah. Platform Cadence secara cerdas menyesuaikan strategi pengujiannya berdasarkan variasi proses, menghasilkan format validasi perpustakaan yang diperlukan secara otomatis.
Kemampuan pembelajaran mesin lebih jauh mengoptimalkan alokasi sumber daya. Alih-alih mengkarakterisasi setiap varian sel dengan intensitas komputasi yang sama, algoritma memprioritaskan akurasi di tempat yang paling penting, mengurangi waktu total pada komponen yang menantang sambil mempertahankan kepatuhan terhadap spesifikasi.
Arsitektur Siap Cloud Memungkinkan Skalabilitas
Optimisasi cloud dari suite ini memungkinkan Samsung untuk memperluas karakterisasi di seluruh farm komputasi terdistribusi yang besar. Manajemen pekerjaan yang kokoh, kemampuan pemulihan otomatis, dan fitur jalankan inkremental berarti tim dapat memanfaatkan infrastruktur yang ada secara lebih efektif daripada pendekatan tradisional.
Keunggulan arsitektur ini terbukti penting untuk proyek perpustakaan besar. Dengan mendistribusikan beban kerja di berbagai sistem tanpa intervensi manual, Samsung mengurangi waktu nyata yang diperlukan untuk menyelesaikan kampanye karakterisasi yang komprehensif.
Dampak terhadap Waktu ke Pasar
Kepemimpinan teknologi desain Samsung mencatat bahwa efisiensi ini sejalan dengan tujuan strategis mereka. Kemampuan untuk mengirimkan perpustakaan 3nm siap produksi lebih cepat daripada metodologi pesaing memberikan keunggulan kompetitif yang berarti dalam perlombaan untuk memungkinkan desain pelanggan.
Suite karakterisasi ini menunjukkan bahwa manufaktur semikonduktor canggih tidak lagi memerlukan pilihan antara kecepatan dan akurasi. Sebaliknya, otomatisasi cerdas—dikombinasikan dengan alur desain yang terintegrasi erat dari platform Liberate—memungkinkan foundry mencapai keduanya secara bersamaan.
Bagi industri semikonduktor yang mengamati pendekatan Samsung terhadap enablement 3nm, kasus ini menggambarkan bagaimana alat EDA generasi berikutnya mengubah ekonomi manufaktur dan mempercepat jalur dari pengembangan proses ke produksi pelanggan.