2025-12-31 08:20:27

Di era AI, proses pengambilan keputusan bisnis perusahaan mungkin perlu didesain ulang. Banyak pelaku industri mulai mengeksplorasi serangkaian solusi kerja baru: saat menghadapi proyek apa pun, pertama-tama tanyakan pada diri sendiri, apakah Open Code digabungkan dengan model GLM dapat diselesaikan dengan biaya terendah? Jika tidak berhasil, pertimbangkan menggunakan Claude dengan menginvestasikan sejumlah token untuk menyelesaikan. Jika masih tidak berhasil, susun kebutuhan menjadi prompt lengkap, serahkan kepada alat analisis profesional seperti Gemini untuk merancang solusi dan memecah kebutuhan. Selanjutnya, buat grup kolaborasi, bagikan dokumen prompt, distribusikan tugas spesifik sesuai saran pembagian kerja AI, dan akhirnya gunakan alat manajemen proyek untuk membuat jadwal dan pelacakan target.

Proses ini terlihat logis dan efisiensi meningkat secara signifikan. Ada yang berkomentar, jika terus seperti ini, banyak posisi tradisional memang harus menyesuaikan alokasi sumber daya manusia. Hal ini mencerminkan bahwa rangkaian alat AI semakin matang dan tekanan biaya operasional perusahaan semakin besar—di masa depan yang dapat diperkirakan, talenta yang tahu cara mengelola integrasi alat semacam ini mungkin akan lebih berharga daripada karyawan yang hanya mampu eksekusi murni.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

11 Suka

Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

Whale_Whisperer

· 36menit yang lalu

Bukankah ini mengatakan bahwa kita pekerja lama harus menganggur haha --- GLM dengan Claude dan Gemini, operasi ini agak terlalu dirancang, bukan? Rasanya seperti terlalu mengoptimalkan --- Kuncinya adalah siapa yang akan mengajari manajemen cara menggunakan rangkaian rantai ini, dan mereka harus menulis petunjuk mereka sendiri dan tertawa sampai mati --- Orang yang memahami integrasi alat memang populer, dan tenaga kerja manual murni benar-benar akan dingin --- Masalahnya adalah bahwa sebagian besar perusahaan tidak mampu membayar proses yang rumit ini atau main-main --- Kedengarannya indah, tetapi kenyataannya adalah bahwa biaya token pada akhirnya jatuh pada karyawan --- Saya pikir yang dibutuhkan adalah seseorang yang memahami bisnis dan tahu cara menggunakan alat --- Tekanan biaya hanya untuk membuang orang, hanya dengan kata lain --- Proses ini terorganisir dengan baik, tetapi takut akan terbalik ketika diterapkan, dan 90% perusahaan tidak dapat memahaminya --- Tidak peduli seberapa dewasa toolchain, seseorang harus memahami logika bisnis, jika tidak, tidak peduli berapa banyak kata prompt yang ada, itu akan menjadi sampah masuk dan keluar

Lihat AsliBalas0

BlockchainNewbie

· 16jam yang lalu

Singkatnya, ini adalah cara lain untuk mengatakan cost down, terdengar lebih keren tetapi sebenarnya tetap harus mem-PHK orang

Lihat AsliBalas0

GateUser-5854de8b

· 16jam yang lalu

Sejujurnya, proses ini terdengar seperti secara bertahap mengeliminasi orang dengan dalih mengoptimalkan biaya Open Code sepenuhnya tergantung pada suasana hati GLM, uang token yang dibakar juga tidak murah, hasilnya tetap harus dilakukan oleh Gemini, rasanya optimisasi biaya malah menjadi sebuah mitos Yang benar-benar menghasilkan uang selalu mereka yang pandai bermain dengan rangkaian alat, sisanya sibuk bersaing dalam prompt dan penggunaan alat... Ini bukannya mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dengan mengganti identitas, hanya saja dikatakan dengan cara yang lebih indah

Lihat AsliBalas0

GasFeeVictim

· 16jam yang lalu

Sejujurnya, proses ini terdengar agak optimis, tetapi saat diimplementasikan tetap akan menemui kendala --- Open Code + GLM coba dulu, saya paham ide ini, hanya saja tidak tahu seberapa sulit saat diterapkan --- Haha, kalimat terakhir menyentuh, memang mengintegrasikan alat sangat menguntungkan, pekerja biasa akan terdesak --- Rasanya tetap tergantung pada bisnis spesifik, ada hal-hal yang AI benar-benar tidak bisa diatasi, jangan terlalu percaya diri --- Ini sama saja berbicara tentang PHK, hanya dengan kata-kata berbeda --- Biaya token kalau dihitung, benar-benar bikin pusing, semua orang menggunakannya seperti ini, harga pasti akan naik --- Menurut saya, sangat sedikit perusahaan yang benar-benar mengikuti proses ini sepenuhnya, prosesnya dirancang dengan baik, masalah manusia sulit diatasi

Lihat AsliBalas0

GasWaster

· 17jam yang lalu

Sejujurnya, proses ini sebenarnya hanya menggantikan manusia dengan rangkaian alat. Apa yang disebut "penyesuaian penempatan tenaga kerja", terdengar sangat menyakitkan. Open Code dengan GLM, Claude, Gemini... semua ini memang menghemat uang jika digunakan dengan baik, tapi berapa banyak yang benar-benar tahu cara menggunakannya? Sebagian besar perusahaan masih dalam tahap eksplorasi, dan sudah mulai melakukan PHK, bukan? Jadi, kunci saat ini adalah, Anda harus belajar mengintegrasikan alat-alat ini, atau menunggu untuk diintegrasikan. Tidak ada jalan tengah. Ke depan, mungkin hanya akan ada dua jenis orang dalam perekrutan: entah sebagai insinyur prompt, atau sebagai pelaksana yang menerima pemotongan gaji.

Lihat AsliBalas0

LeverageAddict

· 17jam yang lalu

Sebenarnya, ini hanyalah gelombang seleksi alam lagi, yang tidak mampu beradaptasi sebaiknya segera menyerah --- Benarkah, claude begitu mahal masih harus membakar token, jika dihitung biaya sebenarnya sangat rendah? --- Intinya tetap pada insinyur prompt yang harus dihargai, yang bisa menulis kata-kata bagus lebih langka daripada yang bisa bekerja keras --- Haha itu lagi, hasilnya setengah tahun kemudian tetap butuh orang untuk menangani kasus batas, berulang-ulang --- Toolchain belum matang, gemini setengah tahun terus ada bug, proses kalian tidak akan berjalan dua bulan pun harus mulai dari awal --- Jadi akhirnya pemenangnya tetap mereka yang menjual alat, kita semua bekerja untuk mereka --- Cukup, alat ini cuma untuk dipuji-puji, yang benar-benar menerapkannya siapa yang akan repot, akhirnya kembali ke penyesuaian manual --- Ini baru disebut masa depan, orang yang bisa mengintegrasikan alat memang harus naik nilai, posisi yang hanya mengerjakan pekerjaan kasar benar-benar mati

Lihat AsliBalas0