Peluncuran Qwen-Omni melalui vllm-omni merupakan lompatan besar dalam kemampuan AI multimodal sumber terbuka. Menjalankan iterasi terbaru ini di infrastruktur v2 dengan integrasi MCP di Claude, dipadukan dengan mekanisme hadiah staking v2 pada GPU H200 ganda, mendorong batasan apa yang saat ini memungkinkan. Berikut poin utamanya—persyaratan komputasi ini tidak main-main. Pengaturan ini membutuhkan H200; mencoba mengskalakan di H100 tidak akan cukup.

Penghalang perangkat keras ini nyata. Anda sedang melihat batas kinerja yang hanya terwujud dengan konfigurasi GPU khusus ini. Itu bukan sekadar hype—ini adalah kenyataan praktis dari penerapan model multimodal mutakhir pada tingkat kinerja ini. Arsitekturnya membutuhkannya, dan sejujurnya, di situlah batas depan saat ini berada.