Nvidia Mengakuisisi Saingan Lainnya dengan Nilai $20Miliar, Meningkatkan AI Terdesentralisasi

Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: Nvidia Serap Saingan Lainnya dengan $20Miliar, Tingkatkan AI Terdesentralisasi Tautan Asli: NVIDIA telah menyetujui untuk membayar sekitar $20 miliar untuk mengakuisisi aset dari startup chip kecerdasan buatan Groq, menandai transaksi terbesar perusahaan ini dan melanjutkan strategi menyerap pesaing potensial sebelum mereka dapat menantang dominasi pasarnya.

Kesepakatan lisensi terbaru dari pembuat chip ini mencerminkan transaksi serupa hanya tiga bulan yang lalu, memperkuat narasi bahwa infrastruktur AI terdesentralisasi mungkin menjadi satu-satunya alternatif bagi dominasi Nvidia yang semakin meningkat.

Premium Tiga Kali Lipat dalam Tiga Bulan dengan Koneksi Trump Jr.

Kesepakatan ini ditutup hanya tiga bulan setelah Groq mengumpulkan $750 juta dengan valuasi $6,9 miliar—sebuah putaran yang melibatkan BlackRock, Samsung, Cisco, dan 1789 Capital, di mana Donald Trump Jr. berperan sebagai mitra. Nvidia mengakuisisi semua aset perusahaan secara substansial, kecuali bisnis komputasi awan mereka, meskipun Groq membingkai transaksi ini sebagai “perjanjian lisensi non-eksklusif.”

CEO Groq Jonathan Ross, mantan insinyur Google yang membantu menciptakan Tensor Processing Unit dari raksasa pencarian tersebut, akan bergabung dengan Nvidia bersama presiden Sunny Madra dan eksekutif senior lainnya. Startup ini akan terus beroperasi secara independen di bawah CFO Simon Edwards sebagai CEO barunya.

Buku Pedoman yang Berulang

Transaksi Groq mengikuti pola yang dibangun Nvidia hanya tiga bulan sebelumnya. Pada bulan September, perusahaan membayar lebih dari $900 juta untuk merekrut CEO dan karyawan Enfabrica sekaligus melisensikan teknologi startup tersebut. Kedua kesepakatan ini menggunakan struktur lisensi daripada akuisisi langsung, yang berpotensi menghindari pengawasan antimonopoli yang menolak tawaran Nvidia sebesar $40 miliar untuk Arm Holdings pada tahun 2022.

Pendekatan ini dirangkum secara blak-blakan: “Kami akan membeli Anda sebelum Anda bisa bersaing dengan kami.” Tidak pernah ada perusahaan seperti Nvidia.

Keunggulan Teknis dan Tekanan Kompetitif

Language Processing Unit dari Groq menggunakan SRAM di chip daripada DRAM eksternal, memungkinkan efisiensi energi hingga 10x lebih baik menurut klaim perusahaan. Arsitektur ini unggul dalam inferensi waktu nyata tetapi membatasi ukuran model—sebuah tradeoff yang kini dapat dieksplorasi Nvidia dalam ekosistem yang lebih luas.

Waktunya cukup mencolok. Google baru-baru ini meluncurkan TPU generasi ketujuh, yang diberi kode Ironwood, dan merilis Gemini 3, yang dilatih sepenuhnya di TPU, untuk menduduki peringkat teratas benchmark. Nvidia menanggapi: “Kami senang dengan keberhasilan Google… NVIDIA satu generasi di depan industri—ini satu-satunya platform yang menjalankan setiap model AI.” Ketika perusahaan-perusahaan besar mulai mengeluarkan pernyataan penenangan seperti ini, tekanan kompetitif jelas semakin meningkat.

Implikasi untuk AI Terdesentralisasi

Meskipun transaksi ini tidak berdampak langsung pada pasar cryptocurrency, hal ini memperkuat narasi yang mendorong proyek komputasi AI terdesentralisasi. Platform seperti io.net memposisikan diri sebagai alternatif infrastruktur AI terpusat.

“Orang bisa menaruh pasokan mereka sendiri ke jaringan, baik itu pusat data atau diri sendiri dengan laptop, menyumbangkan kekuatan GPU yang tersedia, dan mendapatkan kompensasi yang adil menggunakan tokenomics,” menurut pengamat industri. Platform ini mengklaim bahwa klien perusahaan, termasuk Leonardo.ai dan UC Berkeley, telah mencapai penghematan biaya yang signifikan.

Namun, jarak antara narasi dan kenyataan tetap lebar. Akuisisi teknologi latensi rendah Groq oleh Nvidia semakin memperpanjang keunggulan teknisnya, menyulitkan alternatif apa pun untuk menawarkan performa yang kompetitif.

Transaksi ini juga menimbulkan pertanyaan tentang pengembangan chip AI independen. Cerebras Systems, pesaing Nvidia lain yang sedang mempersiapkan IPO, mungkin akhirnya menghadapi tekanan serupa. Apakah mereka dapat tetap independen atau harus menyerah pada gravitasi finansial Nvidia, masih harus dilihat.