Bayangkan Anda sedang mencoba menyelundupkan reproduksi palsu karya Picasso ke dalam museum seni, dan petugas keamanan di pintu tidak hanya memeriksa tiket, tetapi juga mengeluarkan spektroskop berpresisi tinggi yang mampu menembus kanvas dalam tiga detik dan menganalisis struktur molekul cat minyak—itulah perasaan nyata saya saat minggu lalu mencoba memberi data harga palsu ke AI model yang disesuaikan untuk prediksi APRO.



Tahun 2025 adalah tahun kunci ledakan AI Agent, dan oracle telah bertransformasi. Mereka tidak lagi sekadar terminal penawaran harga sederhana, melainkan menjadi bea cukai digital di dunia Web3. Saya merancang sebuah tes: mensimulasikan perilaku penawaran harga dari ratusan node independen menggunakan model besar privat, melalui metode "ilusi statistik", untuk membuat APRO menyimpang dari harga nyata sebesar 3% pada koin kecil dengan likuiditas rendah.

Hasilnya? Data yang saya buat dengan hati-hati langsung bertabrakan dengan lapisan verifikasi APRO—seperti tetesan air yang jatuh di atas besi panas berwarna merah menyala—tanpa bahkan mengeluarkan asap, langsung menguap.

Ini bukan karena AI saya tidak cukup pintar, melainkan oracle telah memasuki era verifikasi zero-trust. Benteng utama APRO terletak pada—bukan hanya peduli terhadap "apa" data itu, tetapi juga "dari mana" dan "bagaimana data tersebut diproses".

Dari segi arsitektur teknologi, lapisan verifikasi APRO seperti pengadilan digital. Ketika mayoritas oracle tradisional masih berkutat pada penetapan harga berbasis median tertimbang, APRO memperkenalkan mekanisme verifikasi berbasis TEEs (Trusted Execution Environments) di tingkat perangkat keras. Setiap proses komputasi node data dilakukan dalam sandbox terisolasi, dengan jejak sumber data, langkah pengolahan, dan output akhir yang disertai bukti kriptografi. Ini berarti setiap pemalsuan akan terungkap pada tahap verifikasi.

Ini adalah paradigma generasi berikutnya dalam perlindungan oracle—berpindah dari "kepercayaan yang dikumpulkan" ke "perhitungan yang dapat diverifikasi".
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 6
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainDecodervip
· 7jam yang lalu
Menurut penelitian, pendekatan verifikasi tingkat perangkat keras TEE memang mengubah aturan main. Perlu dicatat bahwa dari segi teknologi, kombinasi seperti APRO yang menggabungkan "penelusuran data + bukti kriptografi" pada dasarnya adalah meningkatkan oracle dari saluran informasi menjadi lapisan perhitungan yang dapat diverifikasi — ini bukan sekadar peningkatan perlindungan, melainkan pergeseran paradigma.
Lihat AsliBalas0
GasBanditvip
· 7jam yang lalu
Haha tertawa terbahak-bahak, memberi data beracun ke AI seperti menghapus lapisan dari lukisan terkenal, sekarang bahkan oracle pun sudah dipasang mesin X-ray
Lihat AsliBalas0
SatsStackingvip
· 7jam yang lalu
Astaga, bahkan AI pun tidak bisa mengelak, perlindungan oracle ini benar-benar luar biasa
Lihat AsliBalas0
WalletDetectivevip
· 7jam yang lalu
Wah, temannya ini benar-benar pergi menguji APRO… oracle yang bahkan AI pun tidak bisa menipu, kali ini benar-benar tangguh
Lihat AsliBalas0
ChainSauceMastervip
· 8jam yang lalu
Sial, orang ini benar-benar menggunakan AI untuk melawan APRO? Langsung diperlakukan seperti tidak dipercaya dan digosok-gosok di tanah, verifikasi hardware TEE memang cukup keras
Lihat AsliBalas0
BrokenDAOvip
· 8jam yang lalu
Arsitektur zero trust terdengar bagus, tetapi pertanyaannya adalah—apakah operator node akan menjadi terpusat? Pada akhirnya, itu akan menjadi jebakan sentralisasi yang berbeda.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)