【币界】最近 di platform sosial ada eksperimen menarik yang jadi viral. Sekelompok pengguna mengubah jenis kelamin di profil mereka menjadi pria, dan hasilnya mencengangkan—jumlah paparan langsung melonjak 238%. Begitu angka ini muncul, langsung memicu diskusi: apakah algoritma benar-benar “memilih berdasarkan orang”?
Pihak resmi segera keluar untuk membantah, mengatakan AI tidak akan menentukan apakah konten bisa dilihat berdasarkan jenis kelamin. Mereka menyalahkan perbedaan perilaku pengguna dan persaingan platform yang semakin ketat. Begitu penjelasannya, tetapi banyak orang tetap ragu.
Para pelaku industri menunjukkan bahwa masalah ini mungkin tidak sesederhana itu. Data pelatihan sendiri menyimpan bias, ditambah lagi platform cenderung merekomendasikan gaya konten dan cara komunikasi tertentu, faktor-faktor ini saling tumpuk dan secara alami menghasilkan hasil yang tampaknya tidak adil. Yang paling menyakitkan adalah, tidak ada yang bisa sepenuhnya melihat bagaimana algoritma ini bekerja. Desain mekanisme seperti kotak hitam ini juga merupakan titik lemah yang selalu dikritik oleh komunitas Web3—bagaimana platform terpusat bisa benar-benar transparan?
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Perbedaan perlakuan algoritma? Pihak resmi menyalahkan, tapi data tidak akan berbohong.
---
238%, angka yang begitu gila jika dikatakan tidak ada masalah saya benar-benar tidak percaya.
---
Kotak hitam hanyalah kotak hitam, bagaimanapun kita juga tidak bisa menembusnya.
---
Itu lagi pola platform terpusat, bukankah ini yang Web3 ingin selesaikan.
---
Mengubah eksposur gender menjadi tiga kali lipat, operasi ini benar-benar luar biasa.
---
Pihak resmi keluar menjelaskan? Haha, bukankah mereka sedang mengajari kita cara memanfaatkan peluang?
---
Data pelatihan memiliki bias, jujur saja ini masih masalah manusia.
---
Dengan begitu, saya juga ingin mencoba mengubah gender hahaha.
Lihat AsliBalas0
MetaNeighbor
· 22jam yang lalu
238%?Tertawa terbahak-bahak, klarifikasi resmi juga tidak bisa mengubah kenyataan yang kita semua lihat
Seberapa jahat algoritma ini? Data itu ditandai oleh manusia
Itu lagi-lagi sistem kotak hitam, Web3 bukankah datang untuk mengatasi hal ini
Ganti akun pria dan langsung viral, hal ini tidak bisa hanya disalahkan pada perilaku pengguna
Desain mekanisme ini benar-benar gila, siapa yang bisa percaya bahwa ini adil
Lihat AsliBalas0
Anon4461
· 12-12 20:28
238% angka ini memang luar biasa, tapi saya benar-benar tidak percaya pada penjelasan resmi itu
Kotak hitam algoritma seperti ini, bagaimanapun juga pengguna tidak bisa membedakannya
Itulah sebabnya harus desentralisasi, meskipun sering diulang tapi tetap tidak didengar
Data pelatihan memiliki bias ini menyentuh saya, siapa yang akan mengauditnya
Mengubah gender bisa menggandakan lalu lintas, kalau bilang tidak diskriminasi siapa yang percaya
Lihat AsliBalas0
MerkleDreamer
· 12-12 20:26
238%?Angka ini terlalu luar biasa sampai saya pun percaya, tapi argumen resmi memang benar-benar luar biasa
Algoritma kotak hitam memang begitu, tidak peduli seberapa baik penjelasannya, inti dari sentralisasi tidak bisa diubah
Data punya bias + mekanisme rekomendasi yang condong, jika digabungkan, itu adalah penindasan sistematis terhadap pengguna wanita
Itulah mengapa Web3 selalu menyerang sentralisasi, benar-benar sulit dipercaya
Menggandakan eksposur gender? Sangat berlebihan dan sarkastik
Lihat AsliBalas0
ExpectationFarmer
· 12-12 20:25
238%?Angka ini gila banget... Saya benar-benar tidak percaya dengan pernyataan resmi itu
---
Algoritma kotak hitam seperti ini, tidak ada yang bisa menebak, penyakit umum platform terpusat
---
Hanya dengan mengubah eksposur gender bisa naik sebanyak ini? Rasanya seperti diam-diam
---
Jadi, kita tetap harus membangun protokol sendiri, jangan sampai platform menguasai sepenuhnya
---
Klaim bahwa data pelatihan sendiri memiliki bias adalah poin terpenting... Tidak bisa diubah sama sekali
---
238%... Saya curiga ini benar-benar diskriminasi gender, hanya saja mereka tidak mau mengaku
---
Makna Web3 ini kan terlihat, decentralization memang benar-benar diperlukan
Lihat AsliBalas0
Rugman_Walking
· 12-12 20:22
238%?Ngeselin, pernyataan resmi saya sudah bosan didengar, benar-benar mengira kita nggak bisa lihat itu
Algoritma memang begini, data itu sendiri sudah beracun, nggak ada jalan lain
Kotak hitam ini seharusnya sudah bangkrut sejak lama, bukankah makna Web3 ada di sini
Lihat AsliBalas0
NoodlesOrTokens
· 12-12 20:00
Algoritma ini, jujur saja, adalah sesuatu yang tidak transparan. Saya tidak percaya apapun yang dikatakan resmi untuk membantahnya.
Angka 238% ini benar-benar luar biasa, akun wanita langsung menjadi orang transparan.
Mekanisme black box seharusnya dihancurkan, Web3 datang untuk menyelamatkan!
Sejujurnya, bias data sudah ada sejak dulu, baru sekarang terungkap.
Mengubah jenis kelamin dan tiba-tiba mendapatkan peningkatan sebanyak ini? Lucu sekali, ini disebut keadilan?
Algoritma secara alami mendiskriminasi wanita, semua orang tahu itu.
Platform terpusat seperti ini, tidak ada yang bisa disalahkan.
Terjebak dalam perangkap algoritma? Mengubah jenis kelamin dan kenyataan di balik lonjakan eksposur sebesar 238%
【币界】最近 di platform sosial ada eksperimen menarik yang jadi viral. Sekelompok pengguna mengubah jenis kelamin di profil mereka menjadi pria, dan hasilnya mencengangkan—jumlah paparan langsung melonjak 238%. Begitu angka ini muncul, langsung memicu diskusi: apakah algoritma benar-benar “memilih berdasarkan orang”?
Pihak resmi segera keluar untuk membantah, mengatakan AI tidak akan menentukan apakah konten bisa dilihat berdasarkan jenis kelamin. Mereka menyalahkan perbedaan perilaku pengguna dan persaingan platform yang semakin ketat. Begitu penjelasannya, tetapi banyak orang tetap ragu.
Para pelaku industri menunjukkan bahwa masalah ini mungkin tidak sesederhana itu. Data pelatihan sendiri menyimpan bias, ditambah lagi platform cenderung merekomendasikan gaya konten dan cara komunikasi tertentu, faktor-faktor ini saling tumpuk dan secara alami menghasilkan hasil yang tampaknya tidak adil. Yang paling menyakitkan adalah, tidak ada yang bisa sepenuhnya melihat bagaimana algoritma ini bekerja. Desain mekanisme seperti kotak hitam ini juga merupakan titik lemah yang selalu dikritik oleh komunitas Web3—bagaimana platform terpusat bisa benar-benar transparan?