Ahli menyebut teknologi ZKP sebagai dasar "era baru AI" - ForkLog: cryptocurrency, AI, singularitas, masa depan

# Seorang ahli menyebut teknologi ZKP sebagai fondasi “era baru AI”

Teknologi bukti tanpa pengungkapan (ZKP) akan menjadi landasan era baru kecerdasan buatan yang dapat diandalkan dan identifikasi digital, kata CEO Billions Network Evin McMullen.

Dia akan memberikan kesempatan kepada individu dan organisasi untuk berinteraksi dengan berbagai platform secara aman dan transparan.

Inti masalah

Dengan penyebaran agen AI, orang harus memberikan lebih banyak data biometrik untuk membuktikan bahwa mereka bukan bot.

Jika informasi pribadi menjadi tersedia untuk umum, mesin dapat memanfaatkannya. Misalnya, untuk menyamar sebagai orang nyata. Ini dapat mengganggu kerja sistem yang dirancang untuk menyaring pengguna “non-manusia”.

Muncul “perlombaan senjata”: semakin teliti pemeriksaan dilakukan, semakin tinggi risiko kebocoran data ke jaringan.

Tidak dapat diterima untuk menuntut transparansi dari orang dan menerima ketidaktransparanan dari mesin, kata McMullen. Baik bot maupun pengguna online membutuhkan cara yang lebih efektif untuk memverifikasi identitas.

Mengumpulkan data biometrik dan membentuk registri terpusat bukanlah solusi, karena basis data semacam itu pasti akan menarik perhatian para penjahat siber.

Kekurangan kepercayaan menghambat kemajuan

Ketiadaan mekanisme untuk verifikasi identitas kecerdasan buatan yang dapat diandalkan menciptakan masalah. Selama agen AI dapat menyamar sebagai manusia, memanipulasi pasar, atau melakukan transaksi yang tidak sah, perusahaan tidak terburu-buru untuk mengadopsi sistem otonom secara luas.

Makmallen menekankan bahwa LLM setelah dilatih ulang menjadi lebih berbahaya — mereka 22 kali lebih sering memberikan jawaban yang berbahaya atau tidak diinginkan dibandingkan dengan jaringan saraf “dasar” awal.

Membobol, yaitu menghindari sistem keamanan bawaan melalui jailbreak, solusi yang dikustomisasi seperti itu juga lebih sederhana.

Jika layanan tidak memahami siapa yang menghubunginya, setiap upaya untuk berinteraksi dengan AI menjadi risiko potensial kebocoran atau penggunaan yang tidak sah.

Sistem AI yang sah memerlukan data akun yang dapat diverifikasi untuk berpartisipasi dalam ekonomi “agen-agen” yang sedang berkembang. Jika bot perdagangan melakukan operasi dengan bot lain, kedua belah pihak harus yakin akan identitasnya dan sistem akuntabilitas.

Dari sudut pandang manusia, situasinya juga tidak sempurna. Sistem verifikasi identitas tradisional sering menyebabkan kebocoran data massal, memungkinkan pengawasan otoriter, dan membawa miliaran pendapatan bagi perusahaan dari penjualan informasi pribadi tanpa kompensasi kepada pemiliknya.

Orang-orang tidak ingin membagikan data pribadi, tetapi persyaratan regulasi memaksa untuk melakukannya.

Solusi

Bukti tanpa pengungkapan dapat menjadi alat yang memungkinkan baik manusia maupun AI untuk mengonfirmasi otoritas mereka tanpa risiko penyalahgunaan.

ZKP memungkinkan subjek untuk memverifikasi pernyataan tertentu tanpa mengungkapkan data sumber. Contoh:

• pengguna mengonfirmasi bahwa mereka berusia lebih dari 21 tahun, tanpa menyebutkan tanggal lahir;
• AI menunjukkan pembelajaran pada kumpulan data etis tanpa mengungkapkan algoritma yang dipatenkan;
• organisasi keuangan memastikan bahwa klien memenuhi persyaratan regulasi, tanpa menyimpan informasi pribadi mereka.

“ZKP dapat sepenuhnya mengubah situasi, memungkinkan kita untuk membuktikan siapa kita tanpa memberikan data pribadi. Namun, penerapannya masih berjalan lambat,” kata McMullen.

Teknologi ini tetap menjadi solusi niche di zona abu-abu regulasi dan kurang dikenal oleh audiens luas. Selain itu, perusahaan yang menghasilkan uang dari pengumpulan data pribadi tidak tertarik untuk mengintegrasikan ZKP.

Namun, pemain pasar identifikasi yang lebih fleksibel sudah mulai menerapkan teknologi zero-knowledge, kata Macmullen.

“Seiring dengan munculnya standar regulasi dan meningkatnya kesadaran, ZKP dapat menjadi dasar era baru kecerdasan buatan yang dapat diandalkan dan identifikasi digital. Teknologi ini akan memberikan individu dan organisasi kemampuan untuk berinteraksi dengan platform secara aman dan transparan,” tambah ahli.

Konsekuensi

Kecerdasan buatan generatif dapat menghasilkan triliunan dolar setiap tahun untuk ekonomi global, namun sebagian besar potensi ini tetap tidak terwujud karena hambatan terkait verifikasi identitas:

• investor institusi memerlukan kepatuhan yang andal terhadap persyaratan KYC/AML sebelum menginvestasikan uang dalam strategi berbasis kecerdasan buatan;
• perusahaan menekankan perlunya verifikasi identitas agen sebelum memberikan akses kepada sistem otonom ke infrastruktur yang sangat penting;
• regulator membutuhkan mekanisme akuntabilitas sebelum menyetujui penerapan AI di bidang yang sensitif.

“Sistem identifikasi berbasis ZKP memenuhi semua persyaratan yang disebutkan di atas, sambil mempertahankan kerahasiaan dan otonomi,” kata McMullen.

Selain itu, teknologi ini dapat menyelesaikan masalah deepfake yang terus berkembang. Setiap fragmen konten dapat dihubungkan dengan pencipta yang terverifikasi tanpa mengungkapkan identitasnya.

Kami ingatkan, pada bulan Juli, identitas digital mulai beroperasi di Tiongkok.