Berita dari jalanan: Google akan meluncurkan chip TPU generasi ketujuh mereka, dengan kode nama Ironwood, dalam beberapa minggu ke depan. Lonjakan kinerja? Kita berbicara tentang 4x lebih cepat dari generasi sebelumnya.
Yang membuat ini menarik bukan hanya peningkatan kecepatan—tetapi juga kemampuan untuk menangani dan mengembangkan model AI raksasa yang sedang dibangun semua orang. Model yang mampu memproses dataset besar-besaran seolah tidak ada hari esok.
Sebagai konteks, TPU ini dirancang khusus untuk beban kerja komputasi paling berat yang ada. Ketika Anda melatih model yang membutuhkan jumlah pemrosesan paralel yang luar biasa, evolusi perangkat keras seperti ini sangat penting.
Waktu peluncurannya juga cukup penting, mengingat perlombaan untuk infrastruktur AI semakin memanas di antara para pemain teknologi utama.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
wrekt_but_learning
· 12jam yang lalu
bull ah empat kali kinerja langsung menghancurkan amd
Lihat AsliBalas0
ForkPrince
· 12jam yang lalu
Apakah ini peningkatan kinerja empat kali lipat lagi? Ekspansi ini membual~
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandlord
· 13jam yang lalu
Hardware adalah benteng sejati AI.
Lihat AsliBalas0
IronHeadMiner
· 13jam yang lalu
Chip perusahaan Dog naik begitu banyak, aku cuma mau tanya, kamu nggak panik kan?
Berita dari jalanan: Google akan meluncurkan chip TPU generasi ketujuh mereka, dengan kode nama Ironwood, dalam beberapa minggu ke depan. Lonjakan kinerja? Kita berbicara tentang 4x lebih cepat dari generasi sebelumnya.
Yang membuat ini menarik bukan hanya peningkatan kecepatan—tetapi juga kemampuan untuk menangani dan mengembangkan model AI raksasa yang sedang dibangun semua orang. Model yang mampu memproses dataset besar-besaran seolah tidak ada hari esok.
Sebagai konteks, TPU ini dirancang khusus untuk beban kerja komputasi paling berat yang ada. Ketika Anda melatih model yang membutuhkan jumlah pemrosesan paralel yang luar biasa, evolusi perangkat keras seperti ini sangat penting.
Waktu peluncurannya juga cukup penting, mengingat perlombaan untuk infrastruktur AI semakin memanas di antara para pemain teknologi utama.