Dulu, ketika kami berjuang dengan GPT-3, membuatnya berperilaku sesuai dengan batasan permainan sangatlah sulit. Kami mencoba segala cara—ekstraksi entitas, sistem inventaris, validator aturan, bahkan mekanik lempar dadu dasar. Model tersebut hanya melawan kami di setiap langkah.

Majukan ke sekarang? Perbedaannya seperti siang dan malam. Apa yang dulunya memerlukan cara-cara yang rumit dan rekayasa prompt yang tak ada habisnya sekarang hanya... bekerja. Mengekstrak entitas, mengelola status, menegakkan logika permainan—sebenarnya itu bisa dilakukan.

Tapi inilah yang saya kejar: arsitektur Sistem Komponen Entitas yang tepat untuk permainan yang digerakkan oleh AI. Itu adalah titik manisnya. Bayangkan perilaku AI modular yang dapat disatukan seperti ECS untuk mesin permainan tradisional. Kami belum sepenuhnya sampai di sana, tetapi jaraknya semakin mendekat.