Standar OML untuk AI berbobot terbuka

Tangkapan yang tertutup menyimpan nilai, yang terbuka mengeluarkannya. Para pembangun terjebak antara kontrol dan jangkauan.

@SentientAGI membawa jalur yang kredibel dengan dasar akademis di NeurIPS 2025

OML = Terbuka, Dapat Dimonetisasi, Loyal

- Buka bobot dan inferensi lokal
- Otorisasi kriptografi dan tanda terima per kueri
- Kebijakan loyalitas di bawah model ancaman kotak putih

OML 1.0 menunjukkan praktiknya

- 25.000 sidik jari tersembunyi dalam LLM
- Bertahan dari fine-tuning, penggabungan, distilasi
- Tidak terdeteksi dalam penggunaan normal tanpa dampak kinerja
- Melacak salinan dan membuktikan asal usul

Survei tentang TEE, obfuscation, enkripsi homomorfik, dengan bukti bahwa perlindungan sempurna tidak mungkin sementara jaminan ekonomi-kripto praktis berlaku.

Penulis dari Princeton, UW, UIUC, Sentient Foundation, dengan keahlian Andrew Miller, IC3, dan Teleport TEE

Hasil: bobot terbuka yang dapat dilisensikan, pendapatan dari penggunaan yang terverifikasi, batasan portabel, pasar AI sumber terbuka yang layak

Detail: