OpenLedger, sebuah perusahaan infrastruktur blockchain yang membangun sistem AI untuk atribusi data yang transparan, sedang memperluas ekosistemnya dengan penambahan SenseMap, sebuah jaringan pemetaan terdesentralisasi yang baru.
Platform ini memungkinkan pengguna untuk menyumbangkan informasi waktu nyata seperti keselamatan, tingkat keramaian, dan kebisingan, semuanya yang diverifikasi di rantai dan digunakan untuk membangun peta terbuka yang dimiliki oleh komunitas.
"Di tempat-tempat yang diabaikan oleh peta tradisional, kontributor lokal dapat mengisi kesenjangan dengan berbagi konteks---jalan, kepadatan kerumunan, keselamatan, atau detail aksesibilitas waktu nyata," kata Ram Kumar, kontributor inti di OpenLedger.
Setiap pengajuan terikat pada identitas on-chain yang terverifikasi dan ditinjau oleh validator komunitas yang mendapatkan reputasi seiring waktu. Kontributor yang dapat diandalkan memperoleh lebih banyak pengaruh dalam sistem, sementara entri yang tidak akurat atau spam akan ditandai dan dihukum untuk menjaga kepercayaan data.
Ditanya apakah model terbuka berisiko terhadap data berkualitas rendah, Kumar mengatakan akurasi dipertahankan melalui reputasi on-chain, staking, dan tinjauan validator. "Spam tidak hanya tidak dianjurkan, tetapi juga tidak berkelanjutan secara ekonomi," katanya.
Alphabet, perusahaan induk Google, melaporkan pendapatan layanan Google sebesar $82,5 miliar untuk Q2 2025, naik dari $73,9 miliar setahun sebelumnya, menurut rilis pendapatan terbarunya. Segmen pendapatan layanan mencakup Maps, Search, dan Google Play.
Meskipun perusahaan tidak memecah pendapatan Maps, analis telah mencatat potensi komersialnya sejak 2019, ketika Brian Nowak dari Morgan Stanley memproyeksikan bahwa Google Maps dapat menghasilkan sekitar $ 4,8 miliar per tahun. Laporan selanjutnya menunjukkan bahwa pendapatan iklan platform berada di jalur untuk mencapai $11 billion pada tahun 2023.
OpenLedger mengklaim bahwa seiring dengan ekspansi SenseMap, akurasinya meningkat daripada menurun, didorong oleh sistem validasi berbasis reputasi yang memberikan imbalan kepada kontributor yang konsisten dan memverifikasi setiap titik data melalui protokol Proof of Attribution yang berbasis on-chain.
Protokol ini bekerja dengan menghubungkan setiap kontribusi data ke catatan on-chain yang dapat diverifikasi yang menunjukkan siapa yang membuatnya, kapan, dan bagaimana itu digunakan dalam model AI hilir, memastikan bahwa "setiap titik data baru memperkuat akurasi jaringan alih-alih mengencerkannya," kata Kumar.
"Seiring dengan berkembangnya jaringan, kepercayaan dipertahankan melalui sistem validasi berbasis reputasi," jelas Kumar. "Semakin konsisten dan dapat diandalkan data seorang kontributor, semakin tinggi bobot validatornya."
Pengamat lain mencatat bahwa menjaga akurasi dalam pemetaan terdesentralisasi bergantung kurang pada koordinasi pusat dan lebih pada data yang dapat diverifikasi antara node independen.
"Kepercayaan datang dari reproduksibilitas," kata Arie Trouw, co-founder dan CEO dari jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi XYO. Ketika beberapa node mencapai hasil yang sama melalui bukti kriptografi, akurasi ditetapkan melalui konsensus daripada kontrol, jelas Trouw.
Dia menambahkan bahwa pemetaan terdesentralisasi bekerja paling baik di mana pengumpulan data terpusat gagal, seperti di "daerah berkembang, zona bencana, atau daerah perkotaan yang berubah dengan cepat," di mana pembaruan real-time yang dapat diverifikasi paling dibutuhkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Peta Terdesentralisasi yang Membayar untuk Data yang Digunakan Google Secara Gratis
OpenLedger, sebuah perusahaan infrastruktur blockchain yang membangun sistem AI untuk atribusi data yang transparan, sedang memperluas ekosistemnya dengan penambahan SenseMap, sebuah jaringan pemetaan terdesentralisasi yang baru.
Platform ini memungkinkan pengguna untuk menyumbangkan informasi waktu nyata seperti keselamatan, tingkat keramaian, dan kebisingan, semuanya yang diverifikasi di rantai dan digunakan untuk membangun peta terbuka yang dimiliki oleh komunitas.
"Di tempat-tempat yang diabaikan oleh peta tradisional, kontributor lokal dapat mengisi kesenjangan dengan berbagi konteks---jalan, kepadatan kerumunan, keselamatan, atau detail aksesibilitas waktu nyata," kata Ram Kumar, kontributor inti di OpenLedger.
Setiap pengajuan terikat pada identitas on-chain yang terverifikasi dan ditinjau oleh validator komunitas yang mendapatkan reputasi seiring waktu. Kontributor yang dapat diandalkan memperoleh lebih banyak pengaruh dalam sistem, sementara entri yang tidak akurat atau spam akan ditandai dan dihukum untuk menjaga kepercayaan data.
Ditanya apakah model terbuka berisiko terhadap data berkualitas rendah, Kumar mengatakan akurasi dipertahankan melalui reputasi on-chain, staking, dan tinjauan validator. "Spam tidak hanya tidak dianjurkan, tetapi juga tidak berkelanjutan secara ekonomi," katanya.
Alphabet, perusahaan induk Google, melaporkan pendapatan layanan Google sebesar $82,5 miliar untuk Q2 2025, naik dari $73,9 miliar setahun sebelumnya, menurut rilis pendapatan terbarunya. Segmen pendapatan layanan mencakup Maps, Search, dan Google Play.
Meskipun perusahaan tidak memecah pendapatan Maps, analis telah mencatat potensi komersialnya sejak 2019, ketika Brian Nowak dari Morgan Stanley memproyeksikan bahwa Google Maps dapat menghasilkan sekitar $ 4,8 miliar per tahun. Laporan selanjutnya menunjukkan bahwa pendapatan iklan platform berada di jalur untuk mencapai $11 billion pada tahun 2023.
OpenLedger mengklaim bahwa seiring dengan ekspansi SenseMap, akurasinya meningkat daripada menurun, didorong oleh sistem validasi berbasis reputasi yang memberikan imbalan kepada kontributor yang konsisten dan memverifikasi setiap titik data melalui protokol Proof of Attribution yang berbasis on-chain.
Protokol ini bekerja dengan menghubungkan setiap kontribusi data ke catatan on-chain yang dapat diverifikasi yang menunjukkan siapa yang membuatnya, kapan, dan bagaimana itu digunakan dalam model AI hilir, memastikan bahwa "setiap titik data baru memperkuat akurasi jaringan alih-alih mengencerkannya," kata Kumar.
"Seiring dengan berkembangnya jaringan, kepercayaan dipertahankan melalui sistem validasi berbasis reputasi," jelas Kumar. "Semakin konsisten dan dapat diandalkan data seorang kontributor, semakin tinggi bobot validatornya."
Pengamat lain mencatat bahwa menjaga akurasi dalam pemetaan terdesentralisasi bergantung kurang pada koordinasi pusat dan lebih pada data yang dapat diverifikasi antara node independen.
"Kepercayaan datang dari reproduksibilitas," kata Arie Trouw, co-founder dan CEO dari jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi XYO. Ketika beberapa node mencapai hasil yang sama melalui bukti kriptografi, akurasi ditetapkan melalui konsensus daripada kontrol, jelas Trouw.
Dia menambahkan bahwa pemetaan terdesentralisasi bekerja paling baik di mana pengumpulan data terpusat gagal, seperti di "daerah berkembang, zona bencana, atau daerah perkotaan yang berubah dengan cepat," di mana pembaruan real-time yang dapat diverifikasi paling dibutuhkan.