
Perusahaan kecerdasan perusahaan, Applied Compute, mengumumkan telah menyelesaikan putaran pendanaan baru sebesar 80 juta dolar AS, dengan valuasi pasca-investasi mencapai 1,3 miliar dolar AS, sekaligus masuk dalam jajaran unicorn. Putaran pendanaan ini dipimpin oleh Kleiner Perkins, dan total pendanaan yang telah dikumpulkan perusahaan kini mencapai 160 juta dolar AS. Applied Compute bertujuan untuk menjembatani kesenjangan struktural antara teknologi AI dan penerapan di perusahaan melalui “kecerdasan khusus”.
Putaran pendanaan sebesar 80 juta dolar AS ini menghimpun beberapa lembaga investasi teknologi terkemuka:
Kleiner Perkins(pemimpin):lembaga venture capital kelas atas di Silicon Valley; portofolio investasi historis mencakup raksasa teknologi seperti Google, Amazon
Elad Gil:pengusaha teknologi dan investor yang dikenal; terkenal karena melakukan taruhan pada beberapa AI unicorn sejak tahap awal
Lux Capital:lembaga venture capital ternama yang berfokus pada deep tech dan teknologi mutakhir
Greenoaks:dana investasi pertumbuhan yang menargetkan perusahaan teknologi dengan pertumbuhan tinggi
NEO dan Hana Bicapital:investor lembaga lainnya yang berpartisipasi dalam putaran ini
Logika pendirian Applied Compute secara langsung mengarah pada tantangan mendasar dalam penerapan AI perusahaan. Tim pendiri menyebut model frontier generik (Frontier Models) sebagai “orang asing yang sangat berbakat” — model-model tersebut tidak dibangun dengan data milik perusahaan, tidak memahami cara kerja spesifik perusahaan, dan tidak dapat secara otomatis terus meningkatkan diri pada masalah bisnis yang paling penting.
“Model menjadi semakin pintar, tetapi masih terdapat kesenjangan besar antara kecerdasan mentah dan produktivitas aktual untuk tugas-tugas tertentu di dalam perusahaan,” demikian pernyataan perusahaan dalam pengumuman pendanaan. Untuk menciptakan nilai bisnis yang benar-benar nyata, yang dibutuhkan bukan hanya kecerdasan umum, melainkan kemampuan untuk menyelesaikan tugas dalam konteks bisnis yang tepat, standar alur kerja, dan kemampuan pengambilan keputusan.
Perusahaan telah memvalidasi wawasan intinya melalui kerja sama dengan perusahaan Fortune 500: pengetahuan latar kelembagaan yang mendalam dan terakumulasi adalah perbedaan paling penting antara “agen yang cerdas” dan “agen yang benar-benar tepercaya serta mampu mengerjakan pekerjaan nyata.”
Solusi Applied Compute adalah membangun “agen kecerdasan khusus” untuk perusahaan — agen yang dilatih berdasarkan data operasi aktual perusahaan, alur kerja, dan standar kinerja, serta dideploy dalam lingkungan produksi berkolaborasi dengan para ahli manusia. Setiap keputusan memberikan umpan balik ke siklus pelatihan, terus menyempurnakan kemampuan penilaian agen, hingga tercipta tingkat kepercayaan yang cukup dan mencapai tahap dapat beroperasi secara mandiri, serta dilakukan sepenuhnya di lingkungan keamanan milik perusahaan sendiri, dengan kedaulatan data sepenuhnya berada di bawah kendali perusahaan.
Gagasan pendirian perusahaan adalah: kecerdasan perusahaan haruslah milik sendiri, dimiliki oleh perusahaan itu sendiri, bukan bergantung pada layanan kotak hitam dari model umum eksternal. Applied Compute berpendapat bahwa organisasi yang benar-benar terdepan adalah yang mampu, di atas model dasar yang terus meningkat, terus menambahkan pengetahuan khusus mereka sendiri — membangun tim karyawan AI yang setiap minggunya belajar dari pengalaman bisnis nyata, terus bertransformasi.
Applied Compute menyelesaikan putaran pendanaan sebesar 80 juta dolar AS, dengan valuasi pasca-investasi mencapai 1,3 miliar dolar AS. Putaran ini dipimpin oleh Kleiner Perkins, dengan partisipasi dari Elad Gil, Lux Capital, Greenoaks, NEO, dan Hana Bicapital. Total akumulasi pendanaan perusahaan kini telah mencapai 160 juta dolar AS.
“Kecerdasan khusus” merujuk pada agen kecerdasan khusus yang dilatih berdasarkan data operasi aktual perusahaan dan pelatihan alur kerja, bukan model frontier generik. Agen-agen ini terus belajar dan menyempurnakan diri dari umpan balik keputusan di lingkungan produksi, dan semua data serta operasi tetap tersimpan dalam lingkungan keamanan milik perusahaan sendiri yang dapat dikendalikan.
Model frontier generik kekurangan latar belakang bisnis spesifik perusahaan, pengetahuan alur kerja, dan kemampuan pengambilan keputusan. Applied Compute mengibaratkannya sebagai “orang asing yang sangat berbakat”. Solusi Applied Compute adalah membangun agen kecerdasan khusus yang memahami secara mendalam alur kerja spesifik perusahaan dan terus berkembang, sehingga perusahaan benar-benar memiliki aset pengetahuan AI milik mereka sendiri.