Pria Amerika Serikat menggunakan AI untuk menghasilkan ratusan ribu lagu palsu secara massal dan menciptakan jumlah streaming palsu, menipu royalti sekitar 8 juta dolar AS, celah dalam pembagian keuntungan streaming memicu perhatian regulator.
Menggunakan AI untuk menghasilkan musik secara massal, pria Amerika Serikat diduga menipu sekitar 8 juta dolar AS
Departemen Kehakiman AS baru-baru ini mengumumkan bahwa seorang pria dari North Carolina, Michael Smith, mengaku terlibat dalam rencana penipuan royalti musik menggunakan kecerdasan buatan dan sistem otomatisasi, dengan jumlah kerugian mencapai sekitar 8 juta dolar AS. Kasus ini sedang disidangkan di Pengadilan Federal Distrik Selatan New York, Smith telah mengaku bersalah atas “konspirasi penipuan telekomunikasi” dan setuju menyerahkan hasil kejahatannya, dengan hukuman maksimal 5 tahun penjara.
Jaksa penuntut menyatakan bahwa Smith menggunakan teknologi AI untuk menghasilkan sejumlah besar karya musik palsu, dan menggabungkannya dengan akun otomatis untuk diputar berulang kali di berbagai platform streaming, sehingga memperoleh royalti. Jaksa AS menyebutkan bahwa rencana ini berlangsung selama bertahun-tahun, melalui operasi sistematis, berhasil mengubah jumlah putaran palsu menjadi aliran uang nyata, membentuk pola penipuan berskala besar. Saat ini kasus ini sedang dalam proses penjatuhan hukuman, diperkirakan akan diputuskan pada 29 Juli, menjadi salah satu kasus penting terkait penyalahgunaan AI dalam industri konten dalam beberapa tahun terakhir.
Membangun ratusan ribu lagu palsu dan sistem pemutaran otomatis, menghindari deteksi platform
Menurut penyelidikan, Smith memperbesar skala operasinya dengan menggunakan AI untuk menghasilkan ratusan ribu karya musik, dan mengunggahnya ke platform seperti Spotify, Apple Music, Amazon Music, dan YouTube Music. Karya-karya ini sebagian besar dihasilkan secara otomatis oleh algoritma, termasuk melodi, lirik, dan musik latar, hampir tanpa keterlibatan manusia.
Selain itu, dia membangun banyak akun palsu, menggunakan perangkat lunak otomatisasi untuk menghasilkan sekitar 660.000 pemutaran setiap hari, dan menyebarkan trafik ke dalam katalog lagu yang besar untuk mengurangi risiko terdeteksi oleh platform. Jaksa menyatakan bahwa strategi ini menghindari konsentrasi pemutaran pada satu lagu, dan berhasil melewati beberapa mekanisme pengawasan perilaku abnormal.
Pada puncak operasinya, rencana ini dapat menghasilkan sekitar 1,2 juta dolar AS dari royalti setiap tahun, dan akumulasi jangka panjang menyebabkan penipuan sekitar 8 juta dolar AS. Jaksa menegaskan bahwa meskipun lagu dan pendengar semuanya fiktif, pendapatan ilegal yang diperoleh adalah nyata.
Celah dalam mekanisme pembagian keuntungan streaming, alat AI mempercepat skala penipuan
Kasus ini juga menyoroti potensi celah dalam mekanisme pembagian keuntungan platform musik streaming saat ini. Sebagian besar platform mendistribusikan royalti berdasarkan jumlah putaran, menjadikan jumlah streaming sebagai sumber pendapatan utama, yang secara tidak langsung menciptakan insentif untuk manipulasi trafik.
Dengan cepatnya penyebaran alat pembuatan musik AI, termasuk Suno, Udio, dan Lyria dari Google, memungkinkan pengguna umum untuk menghasilkan lagu lengkap dengan perintah sederhana, secara signifikan menurunkan ambang kreativitas. Perkembangan teknologi ini, di satu sisi, mendorong produksi konten, tetapi di sisi lain, memudahkan peniruan dan perluasan tindakan penipuan serupa.
Jaksa menyatakan bahwa Smith awalnya pernah mencoba berkembang di industri musik dan pernah bekerja sama dengan industri, tetapi akhirnya memilih memanfaatkan manipulasi sistem untuk mendapatkan keuntungan. Ini mencerminkan bahwa dalam sistem pembagian keuntungan berbasis data yang tinggi, risiko penyalahgunaan teknologi semakin meningkat.
Perdebatan hak cipta dan musik AI meningkat, platform menghadapi tantangan regulasi
Seiring terungkapnya kasus ini, masalah hak cipta dan regulasi terkait musik AI kembali menjadi perhatian. Industri mulai membahas bagaimana menentukan hak atas konten yang dihasilkan AI, serta bagaimana platform harus mengenali dan menangani trafik tidak nyata.
Sumber gambar: Youtube Youtube juga dipenuhi oleh musik yang dibuat dengan AI
Saat ini, sebagian besar platform streaming belum membangun mekanisme identifikasi dan pengawasan lengkap terhadap musik AI, sehingga operasi abu-abu semacam ini masih memiliki celah. Beberapa perusahaan mulai memperkuat sistem anti-penipuan, tetapi menghadapi evolusi alat AI dan otomatisasi, langkah perlindungan terkait masih terus disesuaikan.
Kasus ini dipandang sebagai peringatan, menunjukkan bahwa ketika AI dan industri konten digabungkan, jika tidak ada regulasi dan mekanisme yang memadai, bukan hanya dapat mengganggu distribusi pendapatan pasar, tetapi juga dapat merugikan pencipta asli secara nyata.
Isi artikel ini disusun oleh Agen Kripto dari berbagai sumber, melalui proses review dan editing oleh “Kota Kripto”. Saat ini masih dalam tahap pelatihan, mungkin terdapat bias logika atau kesalahan informasi. Konten ini hanya untuk referensi, bukan sebagai saran investasi.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
