Gate Ventures Research Insights: Perang Browser Ketiga – Perebutan Gateway di Era Agen AI

TL;DR

Perang browser generasi ketiga kini berlangsung di bawah permukaan. Sepanjang sejarah, perebutan supremasi browser—dari Netscape dan Microsoft IE di era 1990-an, ke era open-source Firefox, hingga dominasi Google Chrome—selalu mencerminkan kontrol platform dan pergeseran paradigma teknologi. Chrome merebut posisi puncak berkat pembaruan cepat dan integrasi ekosistem, memampukan Google membangun “duopoli ganda” antara pencarian dan browser, menciptakan lingkaran akses informasi yang tertutup.

Lanskap ini kini terancam. Model bahasa besar (LLM) mendorong perilaku “pencarian tanpa klik”, di mana pengguna menyelesaikan tugas langsung di halaman hasil dan melewatkan navigasi web tradisional. Selain itu, desas-desus Apple akan mengganti search engine default Safari turut mengancam basis profit utama Alphabet (induk Google), memicu kekhawatiran pasar atas masa depan pencarian.

Peran browser sedang mengalami redefinisi—bukan sekadar penampil web, tapi wadah input data, aksi pengguna, privasi, dan identitas. Meski agen AI semakin canggih, mereka tetap bergantung pada browser untuk pengelolaan interaksi kompleks, akses data identitas lokal, serta kontrol elemen web di batasan tepercaya dan sandbox aman. Browser kini berevolusi dari antarmuka pengguna menjadi platform tingkat sistem untuk agen AI.

Artikel ini menyoroti relevansi browser, menegaskan bahwa perubahan mendasar tidak muncul dari “Chrome yang lebih baik”, tapi dari paradigma interaksi baru—berpindah dari penyajian informasi ke pemanggilan tugas. Browser masa depan akan dirancang bagi agen AI—tidak sekadar membaca, tapi juga menulis dan mengeksekusi. Projek seperti Browser Use bertujuan menyemantisasi struktur web, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil LLM, secara radikal menurunkan biaya interaksi.

Pemimpin industri mulai bereksperimen: Perplexity merilis Comet browser native berbasis pencarian AI; Brave menggabungkan privasi dan inferensi lokal untuk meningkatkan pencarian serta ad-blocking; inisiatif crypto-native seperti Donut membuka jalur interaksi baru bagi AI dan aset blockchain. Semua proyek ini berfokus mendefinisikan ulang input browser, bukan sekadar mengoptimalkan output.

Bagi entrepreneur, peluang tumbuh pada titik temu input, struktur, dan agen. Browser menjadi gerbang utama interaksi digital berbasis agen, dan mereka yang menyediakan modul kapabilitas yang terstruktur, dapat dipanggil, serta terpercaya akan membentuk era platform selanjutnya. Dari SEO ke Agent Engine Optimization (AEO), dan dari analitik trafik ke integrasi rantai tugas, desain produk dan pola pikir sedang berevolusi. Perang browser ketiga diperebutkan pada “input” bukan “display”—dan pemenang ditentukan bukan oleh siapa merebut atensi pengguna, tapi siapa meraih kepercayaan agen dan hak pemanggilan.

Sejarah Singkat Browser

Pada awal 1990-an, sebelum internet menjadi rutinitas harian, Netscape Navigator hadir bak kapal penjelajah dunia baru, membuka dunia digital bagi jutaan pengguna. Bukan browser pertama, tapi yang sukses menjangkau massa dan membentuk pengalaman daring, Netscape memperkenalkan browsing web berbasis grafis—mendadak membuat dunia lebih mudah diakses.

Kejayaan itu tak bertahan lama. Microsoft segera menyadari potensi browser dan membundel Internet Explorer (IE) dalam Windows, menjadikannya default. Strategi “platform killer” ini menghancurkan dominasi Netscape karena pengguna menerima IE secara pasif. Kuat oleh Windows, IE pun menjadi sangat umum, sementara Netscape mulai layu.

Evolusi Logo Firefox

Menghadapi tantangan, insinyur Netscape mengambil langkah idealis dan radikal—merilis source code kepada komunitas open-source. Layaknya “abdikasi Makedonia” di dunia teknologi, ini menandai berakhirnya satu era dan lahirnya era baru. Codebase ini memunculkan proyek browser Mozilla, awalnya Phoenix, kemudian bertransformasi menjadi Firefox setelah berbagai kendala merek dagang.

Firefox bukan sekadar reinkarnasi Netscape—ia menawarkan inovasi dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan. Peluncurannya menjadi momentum bagi open-source dan merestorasi industri. Firefox dipandang sebagai “penerus spiritual” Netscape—sebuah metafora sekuat Ottoman mewarisi Byzantium.

Namun, Microsoft telah merilis enam versi IE sebelum Firefox muncul, dan keunggulan waktu serta bundling membuat Firefox terus mengejar. Perlombaan sebenarnya tak pernah adil.

Sementara itu, browser Opera dari Norwegia lahir tahun 1994 sebagai proyek eksperimental. Dengan mesin Presto buatan sendiri dari versi 7.0 tahun 2003, Opera mengawali dukungan CSS, layout adaptif, kontrol suara, dan Unicode. Basis penggunanya memang kecil, namun Opera adalah pelopor teknologi dan “favorit para geek”.

Tahun 2003 juga menandai peluncuran Safari oleh Apple—momen krusial. Dalam ancaman kebangkrutan, Apple memperoleh bantuan US$150 juta dari Microsoft demi tampilan kompetitif dan menghindari sorotan antimonopoli. Meski Safari default ke Google Search, sejarah dengan Microsoft menunjukkan kedinamisan kompetisi–kooperasi raksasa internet.

IE7 hadir bersama Windows Vista di 2007 namun diterima hangat-hangat saja, sedangkan Firefox melaju lewat pembaruan cepat, ekstensi terbuka, dan daya tarik developer—meningkatkan market share hingga sekitar 20%. Dominasi IE pun goyah seiring Firefox menguat.

Google mengambil strategi berbeda, menginkubasi proyek browser sejak 2001 dan akhirnya mendapat persetujuan CEO Eric Schmidt setelah enam tahun. Chrome dirilis 2008 dengan basis Chromium dan WebKit, dan—meski sempat dianggap “berat”—memanfaatkan keahlian iklan dan branding Google untuk tumbuh pesat.

Kekuatan Chrome terletak pada pembaruan rutin (6 minggu sekali) dan pengalaman lintas platform yang konsisten. November 2011, Chrome mengungguli Firefox dengan 27% market share; enam bulan berikutnya menyalip IE, meraih posisi puncak pasar.

Di Tiongkok, internet mobile membentuk ekosistem unik. UC Browser milik Alibaba berkembang pesat awal 2010-an, terutama di India, Indonesia, dan Tiongkok, digemari pengguna low-end karena ringan dan hemat data. Tahun 2015, UC menguasai 17% pangsa pasar browser mobile global—46% di India. Namun regulasi India atas aplikasi asal Tiongkok segera membuat UC keluar dari pasar utama, mengakhiri kejayaannya.

Pangsa pasar browser, sumber: statcounter

Memasuki 2020-an, Chrome telah menguasai sekitar 65% pasar browser global. Google Search dan Chrome memang berada di bawah Alphabet, tapi keduanya dominan secara terpisah—Search mengendalikan sekitar 90% pencarian global, sementara Chrome menjadi gerbang utama bagi mayoritas pengguna internet.

Demi mempertahankan monopoli ganda ini, Google berinvestasi besar—membayar Apple sekitar US$20 miliar di 2022 agar tetap menjadi search engine default di Safari. Biaya ini diperkirakan mencapai 36% dari pendapatan iklan Google dari Safari—semacam “protection fee” bagi benteng bisnisnya.

Pangsa pasar mesin pencari, sumber: statcounter

Angin kini berganti. LLM menggerus pencarian tradisional; di 2024, porsi Google turun dari 93% menjadi 89%. Lebih mengkhawatirkan, desas-desus Apple akan meluncurkan mesin pencari AI sendiri—jika Safari beralih ke model Apple, profit dan struktur pasar Alphabet bisa terguncang. Investor langsung bereaksi, saham Alphabet turun dari US$170 ke US$140—cerminan kecemasan pasar pada masa depan search engine.

Dari Navigator ke Chrome, mimpi open-source ke bisnis berbasis iklan, browsing ringan ke AI assistant—perang browser selalu tentang teknologi, platform, konten, dan kontrol. Medan berubah, namun pertanyaan utamanya tetap: siapa yang menguasai entry point, menentukan masa depan.

Modal ventura melihat perang browser ketiga tumbuh, didorong pergeseran demand pencarian berbasis AI. Grafik berikut menyoroti putaran pendanaan terbaru proyek browser berbasis AI terdepan.

Gate Ventures

Arsitektur Usang Browser Modern

Arsitektur klasik browser digambarkan berikut:

Arsitektur keseluruhan, sumber: Damien Benveniste

1. Client—Frontend Entry

Permintaan pengguna dikirim via HTTPS ke Google Front End terdekat, untuk dekripsi TLS, sampling QoS, dan geo-routing. Trafik abnormal (DDoS, scraping otomatis) dapat diperlambat atau diberi tantangan di sini.

2. Query Understanding

Frontend menginterpretasi input pengguna dalam tiga tahap: koreksi ejaan neural (“recpie” → “recipe”), perluasan sinonim (“how to fix bike” → “repair bicycle”), dan parsing intent untuk klasifikasi query serta routing vertikal.

3. Candidate Recall

Inverted Index, sumber: spot intelligence

Google memakai indeks terbalik untuk query. Berbeda dari indeks maju yang dikunci oleh ID file (tidak diketahui pengguna), indeks terbalik menghubungkan file melalui kata kunci. Google selanjutnya menerapkan indeks vektor untuk pencarian semantik, mengonversi teks dan gambar ke embedding multidimensi dan mencari berdasarkan kemiripan. Contoh, “how to make pizza dough” dapat menghasilkan “panduan membuat adonan pizza”. Biasanya, sekitar 100.000 halaman lolos tahap seleksi awal.

4. Multi-Tier Ranking

Fitur seperti BM25, TF-IDF, skor kualitas halaman, dan ribuan dimensi data menyaring 100.000 kandidat menjadi kira-kira 1.000, membentuk set awal—di sinilah mesin rekomendasi berperan. Fitur diambil dari perilaku pengguna, atribut halaman, intent query, konteks, waktu, tanggal, dan berita real-time.

5. Deep Learning untuk Primary Ranking

Google RankBrain dan Neural Matching menginterpretasi semantik query dan memilih dokumen relevan. RankBrain (sejak 2015) mengonversi query serta dokumen menjadi vektor untuk pencocokan semantik, membantu bahkan query jenis baru. Contoh, “how to make pizza dough” cocok dengan “dasar membuat pizza”. Neural Matching (sejak 2018) memakai neural net untuk mencocokkan query dan dokumen sekalipun phrasing berbeda, misal “laptop fan is loud” bisa match dengan panduan overheating, debu, atau CPU usage.

6. Deep Re-Ranking: Model BERT

Setelah seleksi awal, Google memakai BERT untuk memberikan hasil lebih relevan. BERT meng-encode query dan dokumen secara bersamaan untuk menentukan relevansi—misal, “parkir di lereng tanpa trotoar” mengarahkan BERT memberikan saran posisi roda di pinggir jalan. Bagi profesional SEO, memahami algoritma ranking dan rekomendasi Google menjadi kunci menempati posisi teratas.

Itulah workflow pencarian Google. Namun, di era AI dan big data, interaksi browser ikut berevolusi.

Mengapa AI Mengubah Browser

Mengapa browser tetap bertahan—adakah paradigma ketiga di antara agen AI dan browser?

Intinya, browser tetap tak tergantikan. AI bisa menggunakan browser namun tak dapat menggantikannya karena browser merupakan platform universal untuk membaca dan input data. Dunia digital bukan sekadar akses informasi, melainkan pula penciptaan data dan interaksi. Browser yang mengintegrasikan data personal pengguna tak bisa diganti.

Browser lebih dari sekadar pintu membaca; pengguna juga butuh interaksi dengan data. Browser menjadi penyimpanan ideal untuk fingerprint dan token privasi. Aksi pengguna canggih dan otomatis memerlukan mediasi browser untuk panggilan yang aman tanpa trust. Urutan interaksi data kini berkembang menjadi:

Pengguna → Agen AI → Browser.

Bagian yang bisa digantikan adalah tren dunia—menuju kecerdasan, personalisasi, dan automasi. Agen AI dapat menjalankan sebagian fungsi, namun tidak cocok untuk menyimpan konten personal karena keterbatasan keamanan dan usability:

Browser sangat tepat untuk penyimpanan konten personal karena:

1. Mayoritas LLM berbasis cloud; info sesi ada di server, sehingga panggilan langsung ke kredensial lokal, wallet, atau cookie sulit dilakukan.
2. Pengiriman seluruh data browsing atau pembayaran ke model pihak ketiga memerlukan reautorisasi, dan regulasi privasi EU DMA/AS mensyaratkan peminimalan serta lokalisasi data.
3. Aksi seperti input kode 2FA, penggunaan kamera, dan inferensi GPU wajib berlangsung di sandbox browser.
4. Konteks data—tab, cookie, IndexedDB, cache, passkey, data ekstensi—tersimpan di browser.

Pergeseran Paradigma Interaksi

Pemanfaatan browser kini terbagi ke pembacaan data, input, dan interaksi. LLM mengubah efisiensi dan intuisi pembacaan data—pencarian kata kunci kini terasa lambat dan tradisional.

Studi menunjukkan perilaku pengguna bergeser—menuju “jawaban ringkas” dan berkurangnya klik halaman.

Penelitian terbaru (2024) mencatat di AS, hanya 374 dari setiap 1.000 query Google menghasilkan klik ke halaman; 63% adalah “zero-click”, pengguna langsung mengakses cuaca, kurs, atau kartu informasi.

Survei psikologis tahun 2023 menemukan 44% pengguna lebih percaya hasil organik dibanding featured snippets; studi akademis menunjukkan untuk isu kontroversial, pengguna menginginkan hasil berisi banyak link sumber.

Sebagian pengguna masih meragukan ringkasan AI, namun banyak yang telah mengadopsi kebiasaan “zero-click”. Browser AI harus menyeimbangkan tipe interaksi pembacaan data; selama “halusinasi” LLM masih ada, pengguna tetap skeptis pada ringkasan otomatis. Perbaikan di sini bersifat evolutif, bukan disruptif.

Arena transformasi browser yang nyata adalah interaksi. Secara historis, pengguna berinteraksi via input kata kunci—batas interpretasi browser. Sekarang, pengguna mendeskripsikan tugas kompleks dengan bahasa alami, misal:

• “Cari penerbangan langsung dari New York ke Los Angeles untuk jangka waktu tertentu”
• “Cari rute penerbangan dari New York ke Shanghai lalu ke Los Angeles”

Manusia menjalankan tugas ini dengan pengumpulan data multi-site dan pengecekan silang; Agentic Tasks kini lebih banyak dijalankan agen AI.

Ini sejalan dengan tren otomasi dan kecerdasan. Workflow beralih ke Agen AI yang terintegrasi dengan browser. Browser masa depan harus mendukung proses otomatis penuh, dengan memperhatikan:

• Keterbacaan manusia dan keterbacaan agen
• Melayani pengguna dan agen AI dalam satu halaman

Browser hanya dapat menjadi platform tugas agen jika memenuhi kedua aspek tersebut.

Kami menyoroti lima proyek utama: Browser Use, Arc (The Browser Company), Perplexity, Brave, dan Donut. Masing-masing menunjukkan masa depan arah browser AI dan integrasi asli Web3/Crypto.

Browser Use

Inilah sebabnya Perplexity dan Browser Use mendapat pendanaan besar. Browser Use menonjol sebagai peluang inovasi utama untuk tahun 2025.

Browser Use, sumber: Browser Use

Browser membangun lapisan semantik untuk interaksi browser generasi berikutnya.

Browser Use menata ulang DOM bukan sebagai pohon visual untuk manusia, tapi sebagai pohon perintah semantik untuk LLM—memungkinkan agen melakukan klik, input, atau upload dengan presisi tanpa perlu memindai koordinat visual. Teks terstruktur dan pemanggilan fungsi menggantikan teknologi OCR visual atau Selenium berbasis koordinat, sehingga eksekusi lebih cepat dan efisien. TechCrunch menyebutnya “lapisan perekat yang membuat AI benar-benar membaca web”; pendanaan US$17 juta pada Maret menandai kepercayaan pada terobosan ini.

Setelah HTML merender DOM tree, browser membangun accessibility tree untuk screen reader, memperkaya elemen dengan role dan state.

1. Elemen interaktif (, , dsb.) diabstraksi ke fragmen JSON berisi role, visibilitas, koordinat, dan aksi eksekusi
2. Halaman dimapping ke daftar node semantik untuk dikonsumsi batch oleh LLM
3. LLM mengeluarkan perintah tingkat atas (contoh, click(node_id=”btn-Checkout”)) yang dijalankan ulang di browser. Blog resminya menyebutnya “transformasi antarmuka situs ke teks terstruktur yang dapat diparsing LLM.”

Jika diadopsi W3C, standar ini dapat mengatasi masalah input lintas browser. Surat terbuka The Browser Company dan studi kasusnya memperjelas perbedaan pendekatannya.

Arc

The Browser Company (induk Arc) mengumumkan ARC Browser akan masuk mode pemeliharaan dan fokus pada browser DIA yang mengutamakan AI. Surat terbukanya mengakui masa depan DIA masih belum pasti, namun memberikan beberapa prediksi tren browser. Kami berpendapat disrupsi mendasar hanya terjadi dari perubahan output secara transformatif.

Tiga prediksi ARC:

https://browsercompany.substack.com/p/letter-to-arc-members-2025

Pertama, mereka memprediksi halaman web tidak lagi menjadi antarmuka inti—klaim yang, menurut kami, meremehkan browser dan mengabaikan kekurangan utama visi browser AI.

LLM hebat dalam deteksi intent (“booking penerbangan”) tapi kurang mampu melayani kebutuhan informasi padat. Bila pengguna butuh dashboard, notebook mirip Bloomberg Terminal, atau kanvas visual seperti Figma, antarmuka web presisi pixel tak dapat tergantikan. Ergonomik khusus—grafik, drag-and-drop, hotkey—meringankan beban kognitif dan mustahil dilakukan dengan interface berbasis percakapan saja. Di Gate.com, aksi investasi memerlukan input presisi dan struktur, bukan sekadar chat.

Visi ARC kurang tepat karena gagal membedakan input dan output dalam interaksi. AI memang dapat mempermudah input perintah, tapi output-nya timpang dan menyingkirkan peran browser dalam menyajikan informasi serta pengalaman personalisasi. Contoh layout dan struktur Reddit atau AAVE tidak mungkin distandarisasi. Browser, sebagai wadah data privat dan alat rendering beragam antarmuka, sulit digantikan, khususnya untuk kompleksitas output. Kebanyakan browser AI saat ini hanya merangkum konten halaman—memangkas trafik penelusuran ringkas tapi bukan menggeser dominasi Google atau pencarian utama.

Karena itu, disrupsi nyata bukan dari Chrome baru, tapi dari perombakan arsitektur rendering browser berbasis input untuk agen. Pendekatan “bottom-up” Browser Use jauh lebih menjanjikan, karena struktur atomik dan modular menawarkan kekuatan programatik dan kombinatorial.

Pendeknya, agen AI tetap bergantung pada browser, yang akan terus menjadi pintu data dan aplikasi utama. Dengan integrasi agent untuk tugas-tugas tetap dan interaksi aplikasi, model browser harus berevolusi agar kompatibel dengan agent dan mengoptimalkan seluruh use case.

Perplexity

Perplexity, mesin pencari AI yang terkenal dengan mesin rekomendasi, kini bernilai US$14 miliar—hampir naik lima kali lipat sejak Juni 2024. September 2024, Perplexity menjalankan lebih dari 400 juta query, naik 8x dari tahun lalu dan 30 juta pengguna aktif bulanan.

Inti produknya adalah ringkasan halaman secara realtime, unggul dalam informasi instan. Awal tahun ini, Perplexity mulai mengembangkan Comet—browser yang “memikirkan” web, bukan sekadar menampilkan. Mesin jawaban diintegrasikan mendalam, mengusung model “whole-device” Steve Jobs, dengan tugas AI tertanam dalam core, bukan plugin samping. Browser ini dirancang untuk menggantikan link hasil pencarian dengan jawaban ringkas berreferensi dan menantang dominasi Chrome.

Google I/O 2025

Dua tantangan utama: biaya pencarian tinggi dan margin rendah untuk pengguna marginal. Meski memimpin pencarian AI, pengumuman Google I/O 2025 mengungkap upgrade AI ambisius, meluncurkan tab browser “AI Model” mencakup Overview, Deep Research, dan fitur agentic (“Project Mariner”).

Dengan Google agresif menggarap AI, meniru fitur (Overview, DeepResearch, Agentics) tidak cukup untuk menggeser incumbent. Inovasi sejati menuntut pembangunan ulang arsitektur browser, menanamkan LLM ke core, dan mendesain ulang model interaksi.

Brave

Brave adalah pelopor browser crypto, berbasis Chromium dan kompatibel plugin Google Store. Model token privasi browse-to-earn memikat segmen niche, menunjukkan pertumbuhan namun kecil peluang mengubah arus utama.

Brave mencatat pengguna aktif bulanan 82,7 juta, harian 35,6 juta, dengan pangsa pasar sekitar 1–1,5%. Pertumbuhan konsisten: 6 juta Juli 2019, 25 juta Januari 2021, 57 juta Januari 2023, dan 82 juta+ Februari 2025. Query bulanan 1,34 miliar—hanya 0,3% Google.

Peta jalan Brave:

Gate Ventures

Brave berevolusi menjadi AI browser berorientasi privasi, namun minimnya data pengguna membatasi kustomisasi model serta kecepatan rilis fitur. Dalam era Agentic Browser, Brave akan tetap niche di segmen privacy-focused, namun kecil peluang jadi pemimpin. Asisten AI Leo dasarnya plugin ringkasan, bukan strategi agentic purna; inovasi interaksi masih minim.

Donut

Dunia crypto mulai bergerak dalam agentic browser—Donut memperoleh pendanaan pre-seed US$7 juta dipimpin Hongshan (Sequoia China), HackVC, dan Bitkraft Ventures. Masih tahap awal, Donut menargetkan Discovery, Decision-making, dan Eksekusi Crypto-native secara terpadu.

Intinya: eksekusi crypto-native otomatis. Menurut prediksi a16z, agent bisa segera menggantikan search engine untuk traffic, startup bersaing pada agent-initiated conversion bukan ranking Google. Ini disebut Agent Engine Optimization (AEO) dan Agentic Task Fulfilment (ATF): bukan mengoptimalkan ranking, tapi menjadi callable agent guna menyelesaikan tugas seperti pembelian, booking, messaging.

Saran untuk Entrepreneur

Browser tetap menjadi “main entry” internet terbesar yang belum tersentuh—2,1 miliar pengguna desktop dan 4,3 miliar mobile global sebagai carrier input, interaksi, dan data fingerprint. Browser bertahan bukan karena inersia, tapi karena berfungsi sebagai portal “read” dan “write”.

Disrupsi bukan hasil tweaking output. Meniru AI summary Google hanya plugin iteration, bukan paradigm shift. Terobosan sejati ada pada input-side: buat produk Anda callable agent AI untuk task completion. Inilah penentu apakah produk Anda tertanam di ekosistem agentic dan menangkap nilai baru.

Dulu search soal “klik”; era agent soal “call”.

Sebagai founder, posisikan produk jadi API module—agent tak hanya “membaca”, tapi “memanggilnya”. Desain produk harus utamakan tiga dimensi:

1. Interface Terstandarisasi: Apakah Produk Anda Dapat Dipanggil?

Kelayakan panggilan agent bertumpu pada standardisasi struktur—abstraksi info ke skema. Bisakah action penting (registrasi, order, komentar) dipetakan lewat semantic DOM atau JSON? Adakah state machine agar agent mereplikasi alur pengguna? Interaksi bisa discript? WebHook atau API stabil tersedia?

Inilah kunci sukses Browser Use—transformasi HTML menjadi semantic tree callable LLM. Bagi founder, desain produk dengan struktur agentic adalah bekal kesiapan masa depan.

2. Identitas & Trust: Bisakah Anda Menjembatani Keamanan Agent?

Agent butuh perantara terpercaya untuk transaksi dan akses aset—apakah Anda mampu menyediakan ini? Browser bisa mengakses storage lokal, wallet, kode, dan 2FA, lebih unggul dibanding model cloud-only. Di Web3, ketiadaan interface aset standar membuat agent butuh “identity” atau “signing” capability lokal.

Ini membuka peluang bagi founder crypto—“Multi Capability Platform” blockchain: lapisan instruksi umum agent–Dapp, set interface kontrak, atau hub wallet/identity ringan.

3. Rethinking Traffic: Dari SEO ke AEO/ATF

Jika dulu Anda memburu algoritma Google, kini Anda harus dapat diembed dalam agentic task chain. Produk harus punya unit task jelas—lebih dari “halaman”, tapi capability yang dapat dipanggil—dan mendukung agent optimization (AEO) atau scheduling (ATF). Registrasi, pricing, inventory, dan seluruh flow lain harus siap secara struktur untuk agent call.

Beragam LLM punya syntax panggilan unik (OpenAI vs. Claude). Chrome jadi gerbang dunia lama; masa depan ialah mengkoneksikan browser yang ada dengan workflow agentic.

Fokus Anda: bangun “interface grammar” untuk agen, amankan posisi di trust chain, dan dirikan “API fortress” generasi pencarian baru.

Jika Web2 berbasis UI untuk perhatian user, era Web3 + Agent AI didasarkan pada rantai call yang menyerap intent agent.

Disclaimer:
Materi ini bukan merupakan penawaran, ajakan, maupun saran investasi. Selalu konsultasi dengan profesional independen sebelum mengambil keputusan investasi. Gate dan/atau Gate Ventures dapat membatasi atau melarang layanan di wilayah tertentu. Silakan baca perjanjian pengguna yang berlaku.

Tentang Gate Ventures

Gate Ventures ialah unit modal ventura dari Gate, berfokus pada investasi infrastruktur terdesentralisasi, ekosistem, dan aplikasi yang siap merevolusi dunia di era Web 3.0. Gate Ventures bermitra dengan pemimpin industri global, memberdayakan tim inovatif dan startup untuk mendefinisikan ulang interaksi sosial serta finansial.

Situs Resmi: https://ventures.gate.com/
Twitter: https://x.com/gate_ventures
Medium: https://medium.com/gate_ventures