BTC_POWER_LA

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J'ai demandé à Claude d'ajouter la théorie de la loi de puissance du Bitcoin dans la thèse d'investissement pour un rapport de qualité institutionnelle.
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Ce n'est qu'un brouillon pour le moment, mais bientôt, l'Institut Scientifique du Bitcoin créera des rapports officiels comme celui-ci.
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Une autre loi de puissance.
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Le graphique ci-dessous montre la divergence de Jensen-Shannon pour les Slopes Quotidiens.
Voici ce que dit ChatGPT à propos du résultat.
1. Ce que cette courbe mesure réellement (en termes simples)
Chaque point sur la courbe représente la divergence de Jensen–Shannon (JSD) entre :
la distribution des pentes quotidiennes normalisées dans une fenêtre glissante et une distribution de référence (d’une fenêtre de référence initiale)
Donc, la courbe répond à la question :
« À quel point le comportement statistique actuel de la croissance normalisée diffère-t-il du régime de scalabilité
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Même à travers les bulles, les crashs, l'institutionnalisation et les chocs macroéconomiques, la distribution normalisée de la pente ne quitte jamais la même famille statistique.
En termes de physique : le système subit une renormalisation des fluctuations mais reste dans la même classe d'universalité.
Ceci constitue une preuve solide que : la dynamique de croissance de Bitcoin est régie par un régime de processus d'échelle stable, les changements de régime modifient la structure de la volatilité mais ne changent pas l'attracteur sous-jacent.
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Chaque ligne représente une catégorie d'état des bins du quantile Daily_Slope (, allant de très faible à très élevé).
Chaque colonne correspond à un horizon de prévision H (jours à venir).
La couleur de chaque pixel indique la divergence de Jensen–Shannon entre :
la distribution future conditionnée à l'état actuel
et
la distribution future inconditionnelle au même horizon.
Ainsi, chaque cellule répond à la question :
« Si le Bitcoin est dans cet état de croissance normalisée aujourd'hui, à quel point la distribution de la croissance normalisée H jours dans le futur diffère-t-elle de la référen
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Les fluctuations importantes ont une mémoire courte (d'environ 2 mois). Elles conditionnent le comportement du prix à court terme mais n'ont pas de conséquences durables.
Le comportement à l'échelle dominante est ce qui reste et définit la trajectoire à long terme.
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Cette carte soutient indépendamment :
✔ La loi d'échelle est le principe organisateur dominant
✔ Les déviations sont un bruit structuré avec une mémoire courte
✔ Pas de dynamiques conditionnées par un état persistant
✔ Pas de ruptures de régime en coordonnées normalisées
✔ Les institutions atténuent les extrêmes mais n'altèrent pas la classe d'universalité
En résumé :
C'est exactement ce à quoi un système adaptatif complexe proche d'un point fixe d'échelle devrait ressembler.
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La séquence des pentes quotidiennes ou des rendements normalisés est le paramètre BTC le plus stable. Elle nous indique le comportement fondamental du Bitcoin de manière statistique.
Elle inclut à la fois son comportement stochastique et la croissance déterministe à long terme selon une loi de puissance.
Même lors de ces changements chaotiques récents, le paramètre se comporte de manière similaire à ce qu'il a fait dans le passé.
Sa moyenne est d'environ 5,9, ce qui correspond à la même pente que celle observée par régression. Il a tendance à revenir vers la moyenne si l'on pousse trop dans
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Il s'agit d'un zoom sur les pentes quotidiennes.
Mis à part la récente forte hausse — comparable en magnitude à certaines des plus grandes corrections que nous avons observées lors de cycles passés — le comportement global n'est pas fondamentalement différent des régimes historiques. En d'autres termes, la volatilité du taux de croissance à court terme peut sembler spectaculaire isolément, mais elle reste bien dans l'enveloppe de ce que Bitcoin a déjà montré auparavant.
Ce qui est crucial, c'est que le système continue de croître selon la trajectoire implicite par la loi de puissance. Ce qui a
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Les pentes quotidiennes ou les rendements normalisés sont les paramètres BTC les plus stables. Ils nous indiquent le comportement fondamental du Bitcoin de manière statistique.
Ils incluent à la fois son comportement stochastique et la croissance déterministe selon la loi de puissance à long terme.
Même lors de ces changements chaotiques récents, le paramètre se comporte de manière similaire par le passé.
Sa moyenne est d'environ 5,9, ce qui correspond à la même pente que celle observée par régression. Il a tendance à revenir vers la moyenne si l'on pousse trop dans une direction ou une aut
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Je pense que tous les Bitcoiners sérieux devraient apprendre à faire des calls couverts, sur IBIT ou Bitcoin lui-même.
En utilisant la dernière simulation de Monte Carlo des indicateurs de pentes de la loi de puissance, on peut établir un prix d'exercice fiable avec une date d'expiration de 2 semaines.
Cette stratégie fonctionne statistiquement à 97 % du temps et il est possible d'obtenir un rendement en Bitcoin d'environ 2 % par mois facilement.
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Joyeux anniversaire, Galilée — mon illustre compatriote qui nous a montré la voie. Ta façon de penser et d'enseigner m'a aidé à mieux comprendre Bitcoin.
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Bitcoin n'est pas une couverture contre le chaos mais il prospère à la frontière du chaos.
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Cette idée centrale n'est pas du tout mauvaise. J'ai déjà souvent affirmé que le registre Bitcoin me rappelle les lois de conservation en physique.
Mais la mise en œuvre de cette idée est fondamentale, la plupart des équations et déclarations qui suivent sont problématiques.
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
Imagine que nous vivions dans une simulation où le temps lui-même fonctionnerait comme le temps de bloc de Bitcoin.
Il existe un processus de consensus cosmique, avec un analogue de la preuve de travail, et un « tick » de l’horloge ne se produit que lorsqu’une certaine procédure réussit et qu’un bloc est « miné ». Dans cette image, la réalité avance par étapes discrètes, un bloc à la fois.
Mais cela ne résout en réalité aucun des énigmes conceptuelles associées au temps. Le processus de preuve de travail, les interactions causales qui conduisent à la production d’un bloc, et les étapes physiqu
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
D’accord. Il ne m’a pas fallu longtemps pour voir que le document est très « amateur ». Je soutiens l’idée de relier Bitcoin à la physique (que je pratique depuis 12 ans), mais cela doit être fait avec une approche valide et compréhensible pour d’autres physiciens.
Les affirmations dans ce document ne sont pour la plupart pas valides (en commençant par la proposition centrale).
Voici une analyse des principaux problèmes avec la thèse du document :
Il s’agit d’un résumé ambitieux, fortement rhétorique — mais il mélange des intuitions aiguës avec plusieurs erreurs de catégorisation, des exagér
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