L’AIGC accélère l’ère des robots-conseillers de la finance décentralisée

Kyle Liu, directeur des investissements, Bing Ventures

Concurrence et changement sur le marché

Définir le concept d’AIGC et de Finance Décentralisée

L’AIGC (AI Generated Content) est un contenu généré par l’intelligence artificielle, et avec le développement continu de la technologie, le champ d’application de l’AIGC devient de plus en plus vaste. Dans le domaine de la finance décentralisée, l’AIGC peut être utilisé pour l’analyse de données et la rédaction de contrats intelligents, mais il est également confronté à des problèmes de qualité et d’authenticité du contenu. À l’avenir, la combinaison de l’AIGC et de la finance décentralisée apportera plus d’opportunités et de solutions à l’économie numérique, telles que la décentralisationLe marché des jetons non fongibles et l’authentification de l’identité numérique. Cependant, de nouvelles technologies et de nouveaux mécanismes doivent être développés pour garantir la qualité et l’authenticité du contenu généré par l’AIGC.

Développement du marché de la finance décentralisée

Les applications d’IA sur le marché de la finance décentralisée sont dans une phase de croissance rapide et fourniront plus de soutien à divers services de finance décentralisée à l’avenir. Les propriétés de finance décentralisée et de données ouvertes de la finance décentralisée offrent une énorme opportunité d’entraîner et de développer des modèles d’IA, tels que des robots d’arbitrage, qui tentent de maximiser les profits en prévision des fluctuations des prix des actifs. Cependant, il est très important de protéger les données sous-jacentes utilisées pour entraîner les modèles d’IA, et diverses techniques de protection peuvent être adoptées, telles que la protection en tant que secret commercial ou la demande de brevets.

Les services émergents tels que les contrats intelligents, les échanges DEX et les plateformes de prêt sur le marché de la finance décentralisée peuvent améliorer l’efficacité et l’accessibilité des services financiers, mais la réglementation et la gestion des risques de ces nouveaux services doivent encore être améliorées. À l’avenir, à mesure que la quantité de données augmentera, les perspectives d’applications de l’IA deviendront plus étendues et le potentiel du marché de la finance décentralisée et de l’espace d’innovation financière pourra être encore élargi.

Source: Peter Luo

Application de l’AIGC dans la finance décentralisée

La technologie de l’IA peut être utilisée pour l’optimisation et l’intelligence des systèmes de finance décentralisée, et un contrôle plus précis des risques et des stratégies de trading plus efficaces peuvent être obtenus grâce à des algorithmes d’IA. Dans le même temps, les données et les enregistrements de transactions des systèmes de finance décentralisée peuvent fournir une grande quantité de données d’entraînement et de scénarios d’application pour l’IA, améliorant ainsi l’application et le développement de la technologie de l’IA. L’investissement intelligent, l’évaluation du crédit, les contrats intelligents et la gouvernance de la décentralisation sont des scénarios d’application importants pour la combinaison de la finance décentralisée et de l’IA, ce qui peut améliorer la sécurité et l’efficacité de la gouvernance du système. La combinaison de la finance décentralisée et de l’IA stimulera l’innovation et le changement dans le secteur financier, et aura les trois grandes tendances suivantes pour le futur marché financier :

Application de l’AIGC dans le trading

Le potentiel des applications de l’IA dans le trading est énorme. Des méthodes d’apprentissage non supervisé peuvent être utilisées pour générer des prédictions de classement de jetons, et des techniques d’algorithme de clustering et de réduction de la dimensionnalité peuvent être utilisées pour extraire des entités pertinentes et des jeux de données de cluster. Cela permet de mieux comprendre les tendances du marché et de prendre des décisions plus éclairées. L’IA peut également aider les traders à exécuter des transactions d’arbitrage et à optimiser les stratégies d’allocation d’actifs.

L’IA peut également jouer un rôle important dans l’évaluation des risques liés aux transactions, en identifiant et en signalant les activités suspectes et en protégeant les utilisateurs contre la fraude et d’autres crimes financiers. Avec le développement continu du marché de la finance décentralisée et l’avancement continu de la technologie de l’IA, le potentiel d’application de l’IA dans l’algorithme de trading intelligent de la finance décentralisée augmentera, et il devrait jouer un rôle important dans l’établissement de la confiance dans l’écosystème de la finance décentralisée.

Application de l’AIGC dans la gestion d’actifs

La technologie de l’IA a un grand potentiel dans le domaine de la gestion d’actifs de la finance décentralisée. Le teneur de marché automatisé (AMM) est l’un des domaines clés, et l’IA peut optimiser les écarts acheteur-vendeur d’Algorithmdrop pour fournir un moyen plus économique de négocier. En tirant parti de l’IA pour gérer les collections dynamiques de jetons, les protocoles de finance décentralisée peuvent optimiser l’allocation d’actifs et la gestion des liquidités, offrant aux investisseurs des options d’investissement efficaces et à faible risque. La technologie AIGC permet de sélectionner rapidement les cibles d’investissement les plus potentielles et d’éviter les risques afin d’améliorer les rendements. À l’avenir, la technologie AIGC deviendra une partie importante de la gestion d’actifs de la finance décentralisée.

Application de l’AIGC dans le Smart Contract

L’IA peut renforcer la sécurité et la fiabilité des contrats intelligents en identifiant le code malveillant, en surveillant le trafic réseau et en détectant les comportements anormaux. Dans le même temps, en générant automatiquement du code de contrat intelligent, vous pouvez éviter les erreurs et les omissions des développeurs et améliorer la qualité et la fiabilité du contrat. En outre, les outils de génération de contrats intelligents peuvent permettre aux développeurs non professionnels de générer rapidement du code de contrat intelligent, favorisant ainsi la popularité et le développement d’applications de finance décentralisée. Plus important encore, la technologie AIGC peut automatiser le développement et les tests de contrats grâce à la génération et aux tests intelligents de contrats, améliorant ainsi l’efficacité du développement et réduisant les coûts de main-d’œuvre et de temps.

La source : singularitynet

Orientation future et enjeux fondamentaux

L’application de l’IA dans la finance décentralisée pourrait devenir le principal seuil pour la finance décentralisée elle-même et les applications de l’IA, et les questions de sécurité dans les recherches futures attireront davantage l’attention, y compris la recherche sur la sécurité intrinsèque et la sécurité externe. L’applicabilité de l’IA dans les institutions financières nécessite plus de données à l’appui, mais le nombre d’expériences n’est pas suffisant pour des raisons de sécurité. Nous pensons que la recherche sur l’IA dans la finance décentralisée doit se concentrer sur des questions telles que la question de savoir si l’application de l’IA peut ajouter de la valeur à la liquidité initiale de la finance décentralisée, si l’application de l’IA répond aux exigences de sécurité et quels compromis se poseront entre la robustesse et la fiabilité du système et la sécurité.

Impact de la technologie AIGC sur la protection de la vie privée

• Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : la technologie AIGC peut divulguer des informations personnelles et des mesures strictes de protection de la vie privée doivent être prises, telles que le cryptage des données des utilisateurs et la restriction de la portée de l’utilisation des données.
• Diffusion d’informations trompeuses et fausses : la technologie AIGC peut rapidement générer de grandes quantités de contenu en langage naturel, qui peut contenir de fausses informations ou du contenu trompeur, et la qualité et la précision de la technologie AIGC doivent être améliorées, ainsi que la supervision et la modération du contenu généré par la technologie AIGC doivent être renforcées.

Problèmes de sécurité avec les plateformes de finance décentralisée

• Vulnérabilités des contrats intelligents : le contenu généré par l’IA peut présenter un certain degré d’erreur et de défauts, ce qui peut entraîner des vulnérabilités dans le code du contrat intelligent, ce qui laisse des possibilités d’attaques de pirates, et l’audit et les tests des contrats intelligents doivent être renforcés.
• Attaques de bots et fraude : Les attaquants peuvent utiliser la technologie AIGC pour générer de faux contenus en langage naturel afin d’inciter les utilisateurs à commettre des fraudes ou à saper la sécurité du système, et il est nécessaire de renforcer les mesures de sécurité et de prévention de la technologie AIGC, telles que l’amélioration de l’authentification des utilisateurs et du contrôle d’accès.

Conclusions et constatations

Nous pensons que la technologie de l’IA jouera un rôle de plus en plus important dans l’écosystème de la finance décentralisée. Plus précisément, nous sommes optimistes quant à l’application de l’IA dans les segments suivants :

1. Prévisions de marché et prise de décision d’investissement intelligente : La technologie de l’IA peut améliorer la précision de la prédiction des tendances du marché grâce à la technologie d’apprentissage automatique et d’analyse prédictive, et fournir aux traders des services d’analyse technique et fondamentale. Cela offre à la finance décentralisée la possibilité d’automatiser le trading et la gestion de portefeuille.
2. Audit automatisé/protection de la sécurité : la technologie de l’IA peut améliorer la vitesse et la précision de l’examen des contrats intelligents grâce à des technologies telles que le NLP et la reconnaissance d’images, améliorer l’efficacité des contrats intelligents grâce à l’automatisation et réduire le taux d’erreur et le risque de fraude de KYC/AML.
3. Détection des fraudes et notation de crédit : La technologie de l’IA peut identifier les activités malhonnêtes en analysant les tendances dans de grands ensembles de données, tout en utilisant les cotes de crédit pour stimuler l’activité de prêt et offrir de meilleurs prix de prêt.
4. Gestion automatisée du portefeuille : La technologie de l’IA peut utiliser des modèles prédictifs d’apprentissage automatique pour effectuer des tâches telles que la conformité des groupes d’investissement, l’évaluation de la stratégie, le calcul du poids du pool, la génération de signaux et la surveillance des sentiments, et créer des agents automatisés pour la gestion active du portefeuille.
5. Prêts distribués : la technologie de l’IA et la technologie du grand livre distribué peuvent travailler ensemble pour concevoir des contrats intelligents et améliorer des mesures telles que la normalisation, l’automatisation, la fréquence des données et la sensibilité pour des opérations de prêt plus efficaces.

En réponse à ces pistes, Bing Ventures estime que l’application de la technologie de l’IA apportera une plus grande efficacité, un meilleur contrôle des risques, des stratégies d’investissement plus fiables et des opérations de prêt plus standardisées et plus efficaces à l’écosystème de la finance décentralisée. Parmi ces segments, nous sommes optimistes quant aux projets qui appliquent la technologie AIGC pour améliorer l’efficacité de la finance décentralisée et la précision des investissements.