DePIN a rapidement gagné en popularité en tant que l’un des nombreux récits clés, en particulier sur Solana. Avec des projets comme Render et Helium qui font des progrès significatifs, DePIN et les projets connexes du genre valent la peine d’être examinés.
À l’ère numérique actuelle, la technologie blockchain devient de plus en plus un facteur clé pour stimuler l’innovation et l’efficacité. Dans cet article, nous allons nous plonger dans la façon dont io.net, un projet révolutionnaire sur la blockchain Solana, remodèle notre compréhension et notre utilisation du calcul GPU en consolidant les ressources GPU inutilisées.
Contexte du projet
io.net est un protocole DePin construit sur Solana pour aider à résoudre les problèmes de coordination entre les GPU.
De la même manière que la DeFi perturbe la finance traditionnelle en éliminant les intermédiaires et en mettant en commun les liquidités, io.net vise à faire de même avec les ressources informatiques. Il fournit une solution coordonnée où tous les participants sont motivés à travailler ensemble.
io.net identifié des inefficacités sur le marché, telles que les contraintes d’approvisionnement et le contrôle centralisé des GPU. En s’attaquant à ces problèmes, io.net visons à offrir des produits moins chers que les services centralisés.
Qu’est-ce que DePIN ?
DePin fait référence au travail de remplacement de l’infrastructure existante par le biais d’investissements matériels et d’incitations symboliques.
Les exemples incluent les réseaux 5G, l’acheminement de la 5G par l’intermédiaire des personnes et le remplacement de l’infrastructure de télécommunications existante.
La participation du matériel au réseau apporte de la valeur aux gens.
Pourquoi DePIN se développe-t-il sur Solana ?
La communauté amicale et solidaire de Solana favorise la croissance et la collaboration, Solana fournissant des outils pour les microtransactions, le stockage de données et d’autres fonctionnalités. Dans l’ensemble, la combinaison du soutien de la communauté et d’outils utiles fait de Salana une plateforme idéale.
DePin représente l’objectif de la blockchain.
L’espace GPU est monopolisé par les oligopoles de l’industrie, ce qui souligne le besoin de perturbation.
Le projet DePin a le potentiel d’apporter des changements significatifs à diverses industries.
De plus en plus d’applications cryptographiques se concentrent sur la fusion de jetons hors chaîne avec la production économique du monde réel, en particulier les applications cryptographiques basées sur Solana.
Le rendu crée un réseau peer-to-peer qui permet d’effectuer des tâches de rendu GPU à l’aide d’un GPU inactif. Le rendu est en fait l’une des sources de io.net GPU agrégés.
Hivemapper vise à développer la plus récente carte alimentée par l’IA au monde, en récompensant les conducteurs qui utilisent des dashcams avec des jetons $HONEY.
Helium incite les utilisateurs à fournir une couverture des points d’accès locaux en échange de jetons natifs de HNT $.
Shdw Drive est une solution de stockage décentralisée qui implique des $SHDW natifs, similaires à FIL, Arweave, etc.
L’équipe derrière io.net
Ahmad Shadid est le fondateur et PDG de io.net. Ahmad a déclaré qu’avant de créer le io.net, il avait développé un modèle d’apprentissage automatique pour détecter les institutions qui essayaient d’exécuter des commandes sur le marché et les cacher. Il a étendu le modèle à 2 000 actions et 150 crypto-monnaies.
Tory Green est le directeur de l’exploitation et le directeur financier de io.net, qu’il a rejoint à temps plein il y a trois mois. Il a commencé sa carrière en entreprise et a occupé des postes dans les domaines de la banque, du capital-investissement et de la stratégie d’entreprise. Il a cofondé une société d’édition numérique à l’ère du web2, où il est passé d’investisseur à opérateur, aidant les entreprises du portefeuille dans les domaines des ventes, du marketing, des finances, des opérations et de la stratégie. Il a passé près de deux ans en tant que PDG et directeur financier chez Hum Capital, une société d’apprentissage automatique. Au cours de cette période, il a développé une compréhension approfondie du domaine de l’IA. Il s’intéresse aux cryptomonnaies depuis 2016.
Tory dit qu’il reconnaît io.net’est une solution profonde à un problème réel. Il a été impressionné par l’intelligence, la vision et le dynamisme d’Ahmad. Croyant en son potentiel, il a rejoint io.net à temps plein il y a trois mois.
io.net comparaison avec les concurrents traditionnels
io.net prix est un avantage significatif par rapport aux concurrents, mais il existe d’autres différences.
io.net offre aux utilisateurs la possibilité de recréer un centre de données similaire à AWS (Amazon Web Services) avec des performances comparables. Les utilisateurs peuvent rapprocher les centres de données d’eux afin de réduire la latence et de fournir un avantage concurrentiel pour les scénarios de trading.
Tory affirme que l’expérience utilisateur dans io.net est meilleure que le déploiement sur AWS, qui implique souvent des processus complexes et des certifications qui prennent des mois.
Ahmad a déclaré que io.net propose des GPU plus rapides que les 40 000 ou 80 000 GPU de Lambda Cloud (le cloud computing d’Amazon).
Les startups passent de Lambda Cloud à io.net en raison de vitesses Internet plus rapides et de meilleures performances réseau.
Les petits détails comme la vitesse d’Internet sont importants - un fournisseur avec moins de serveurs peut offrir des vitesses plus élevées en raison de moins de congestion du réseau.
L’objectif de io.net est de tirer parti de la rentabilité de l’informatique basée sur l’IA, à l’instar d’AWS. En attirant davantage de fournisseurs de GPU, io.net pouvez fournir aux fournisseurs des bénéfices constants et élargir leur clientèle.
Les clients n’ont pas besoin de tout quitter AWS, mais peuvent bénéficier de prix plus bas, de performances comparables et d’une expérience utilisateur améliorée, et la croissance du réseau pourrait éventuellement conduire à la mise en place de centres de données et d’autres ressources provenant du cloud, a déclaré Ahmad.
Quel est le compromis entre les concurrents et les io.net ?
Les concurrents traditionnels peuvent rétorquer que io.net manque de fonctionnalités spécifiques telles que le déploiement automatisé, le CI/CD et la défense des API qu’ils ont passé des années à développer.
Ahmad note que io.net a développé ces capacités au sein de l’industrie de l’apprentissage automatique (ML) à des fins de formation et d’inférence. Il a ajouté que, bien qu’il puisse y avoir quelques lacunes dans la gamme de fonctionnalités actuellement disponibles, l’expérience globale fournie par io.net est supérieure à celle des fournisseurs traditionnels.
Grâce à leur plate-forme, les utilisateurs peuvent facilement accéder à un large éventail d’offres de GPU dans 45 pays, a déclaré Ahmad. Il vous suffit de cliquer sur déployer et le déploiement est terminé en 10 secondes.
Alors que les méthodes traditionnelles d’utilisation d’AWS ou d’autres fournisseurs impliquent souvent de mendier un accès GPU en soumettant des présentations et des profils LinkedIn. Ahmad a raconté comment, en tant que développeur, il a été blessé par le fait qu’on lui ait demandé de fournir du matériel promotionnel et un profil LinkedIn alors que tout ce qu’il voulait, c’était utiliser le GPU.
Alors que io.net vise à redonner le pouvoir aux ingénieurs en rationalisant les processus et en éliminant les exigences inutiles. io.net fournit une communauté de soutien sur Discord où les ingénieurs peuvent demander de l’aide à d’autres personnes avec lesquelles ils déploient.
Ahmad a ajouté qu’en s’engageant auprès de la communauté et en lui apportant son soutien, ils visent à créer une meilleure expérience utilisateur globale pour les ingénieurs. Cette approche est en phase avec les besoins et l’état d’esprit de la génération actuelle de développeurs, qui valorisent la simplicité et l’accessibilité.
Il a ajouté qu’il existe un marché émergent dirigé par des startups qui sont prêtes à investir de grosses sommes d’argent pour acquérir des ressources informatiques. Cette génération élabore des solutions innovantes qui sont essentielles pour répondre à leurs besoins spécifiques et à leurs méthodes de travail. io.net plateforme vise à changer la dynamique du marché grâce à l’offre à la demande.
Qu’est-ce qu’un cluster GPU ?
io.net technologie permet de regrouper 50 000 à 70 000 GPU en un seul cluster. Cette fonctionnalité de clustering io.net différencie de ses concurrents qui proposent généralement des instances GPU distinctes. io.net construisons une infrastructure réseau qui permet une communication efficace entre les GPU du cluster. Si les utilisateurs disposent de suffisamment de ressources, il est possible de créer de grands modèles de langage via la plateforme.
Ce produit est conçu pour répondre aux besoins de ceux qui s’appuient sur une infrastructure spécifique, en ciblant les clients qui disposent de ressources financières mais qui ont du mal à gérer les coûts. io.net’équipe reconnaît l’importance de l’alignement avec les clients. Le produit a fait l’objet d’une démonstration auprès d’entreprises bien connues telles qu’OpenAI, Instacart et Uber.
Ahmad s’est dit confiant dans l’ampleur et le potentiel de revenus pour des clients spécifiques. Il s’attend à ce que beaucoup d’argent afflue dans io.net réseau à mesure que de plus en plus de startups se joignent à nous. Les transactions peuvent être effectuées à l’aide de méthodes de paiement traditionnelles telles que Visa, et les utilisateurs n’ont pas besoin de savoir quoi que ce soit sur les crypto-monnaies. L’objectif est d’attirer les clients qui précommandent des GPU pendant une longue période (par exemple, six mois) afin de maximiser les revenus.
En outre, Ahmad prévoit un réseau où le flux de fonds dépasse l’émission de jetons. Tory considère les concurrents comme des fournisseurs ou des fournisseurs potentiels plutôt que comme des concurrents directs. Il affirme qu’ils ont un avantage unique pour servir les clients d’IA d’entreprise. Toutes les transactions effectuées à l’intérieur du io.net sont soumises à des frais de réseau allant de 5 % à 10 %.
En conclusion, io.net n’est pas seulement un exemple d’innovation technologique, mais aussi un exemple de la façon dont la blockchain peut être appliquée à des problèmes du monde réel. Alors que leur équipe continue de repousser les limites, nous sommes impatients de voir d’autres projets comme io.net émerger qui offrent plus de possibilités à notre monde Web3.
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Interprétation io.net : DePIN Nova sur Solana, reconstruction du modèle d’utilisation des ressources GPU
Par Revelo Intel
Compilateur : Deep Tide TechFlow
DePIN a rapidement gagné en popularité en tant que l’un des nombreux récits clés, en particulier sur Solana. Avec des projets comme Render et Helium qui font des progrès significatifs, DePIN et les projets connexes du genre valent la peine d’être examinés.
À l’ère numérique actuelle, la technologie blockchain devient de plus en plus un facteur clé pour stimuler l’innovation et l’efficacité. Dans cet article, nous allons nous plonger dans la façon dont io.net, un projet révolutionnaire sur la blockchain Solana, remodèle notre compréhension et notre utilisation du calcul GPU en consolidant les ressources GPU inutilisées.
Contexte du projet
Qu’est-ce que DePIN ?
Pourquoi DePIN se développe-t-il sur Solana ?
De plus en plus d’applications cryptographiques se concentrent sur la fusion de jetons hors chaîne avec la production économique du monde réel, en particulier les applications cryptographiques basées sur Solana.
L’équipe derrière io.net
io.net comparaison avec les concurrents traditionnels
Quel est le compromis entre les concurrents et les io.net ?
Qu’est-ce qu’un cluster GPU ?
io.net technologie permet de regrouper 50 000 à 70 000 GPU en un seul cluster. Cette fonctionnalité de clustering io.net différencie de ses concurrents qui proposent généralement des instances GPU distinctes. io.net construisons une infrastructure réseau qui permet une communication efficace entre les GPU du cluster. Si les utilisateurs disposent de suffisamment de ressources, il est possible de créer de grands modèles de langage via la plateforme.
En conclusion, io.net n’est pas seulement un exemple d’innovation technologique, mais aussi un exemple de la façon dont la blockchain peut être appliquée à des problèmes du monde réel. Alors que leur équipe continue de repousser les limites, nous sommes impatients de voir d’autres projets comme io.net émerger qui offrent plus de possibilités à notre monde Web3.