Expliquer la combinaison du chiffrement et de l’IA : relations, cas d’utilisation et avenir

Auteur : Reflexivity Research

Traduction : Blockchain vernaculaire

Récemment, l’industrie de l’IA est devenue un sujet brûlant pour de bonnes et de mauvaises raisons. Bien que vous soyez peut-être déjà au courant de la récente controverse d’OpenAI et que vous ayez peut-être exploré les capacités des technologies d’IA existantes, vous n’avez peut-être pas réfléchi en profondeur à la façon dont l’IA interagit avec les systèmes basés sur la blockchain. Dans le rapport de cette semaine, nous couvrirons certaines des applications existantes qui tentent de tirer le meilleur parti de l’IA et de la technologie blockchain, ainsi que des informations sur ces applications et le développement de l’industrie de l’IA dans les années à venir.

1. Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) et qu’est-ce que cela a à voir avec la crypto-monnaie ?

Avant de plonger dans les détails spécifiques et plus techniques du projet, parlons un peu des bases de la technologie de l’IA et de la façon dont les équipes talentueuses et les développeurs individuels de l’industrie nous ont conduits là où nous en sommes aujourd’hui.

Parlons du ChatGPT déjà familier, la technologie de base de ChatGPT et d’autres modèles basés sur le chat destinés aux consommateurs est ce que l’on appelle le modèle de langage large (LLM). Ces techniques d’IA sophistiquées sont essentiellement une combinaison de techniques/algorithmes d’apprentissage profond et de très grands ensembles de données qui fonctionnent ensemble pour créer un modèle d’IA capable de prédire et de résumer les connaissances.

Les LLM combinent des algorithmes d’apprentissage profond et de grands ensembles de données pour prédire et résumer les connaissances.

L’interaction de l’utilisateur avec les LLM utilise le traitement du langage naturel, et de nombreux LLM sont conçus à cet effet. Les utilisateurs posent des questions en langage naturel, et les chatbots utilisent la technologie et les données d’entraînement pour fournir les meilleures réponses possibles.

Les LLM sont construits sur des modèles de réseaux neuronaux connus sous le nom de transformateurs et sont capables de prédire le texte et de comprendre le sens des mots. En conséquence, les chatbots tels que ChatGPT ont connu un énorme succès, déclenchant presque une révolution de l’IA. La pertinence possible de ces modèles pour les crypto-monnaies et les blockchains sera discutée ci-dessous.

2. Comment les crypto-monnaies peuvent-elles aider à mettre en place des applications d’IA ?

L’industrie de la crypto-monnaie est un sujet qui est largement discuté quotidiennement dans les nouvelles, les médias grand public et sur d’autres plateformes de médias sociaux. À partir d’un livre blanc rédigé par Satoshi Nakamoto en 2008, l’industrie est devenue un marché de 1,5 billion de dollars, et les plus grandes institutions financières du monde risquent de faire l’objet d’une série d’approbations ou de rejets de FNB.

Il est souvent difficile de décrire les avantages inhérents de la technologie blockchain aux étrangers, principalement parce que l’industrie financière est déjà très mature et fluide dans la plupart des pays développés. À l’extérieur des États-Unis, comme aux États-Unis, le rôle des registres sans autorisation pour les transactions financières est plus facile à expliquer, car il existe encore des institutions financières et des gouvernements corrompus. Les monnaies du monde entier continuent de se déprécier et la majorité de la population mondiale n’a toujours pas accès à l’infrastructure bancaire, ce qui est souvent considéré comme un problème secondaire aux États-Unis.

Les crypto-monnaies sont un moyen pour les banques d’être désbancarisées, une technologie qui offre aux individus la possibilité de devenir des superviseurs de leurs propres opérations financières, un changement révolutionnaire qui ne doit pas être sous-estimé. Les caractéristiques inhérentes à la blockchain, telles que la transparence, la sécurité et la décentralisation, peuvent grandement faciliter le stockage, le partage et l’utilisation des données d’IA. La combinaison des deux est un excellent moyen de réduire la manipulation ou l’utilisation abusive des données.

L’une des perspectives les plus intéressantes se trouve dans le domaine de la gestion et de la sécurité des données. Les systèmes d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour apprendre et s’améliorer. En tirant parti de la technologie blockchain, ces données peuvent être partagées en toute sécurité et de manière transparente entre différentes plateformes et parties prenantes. Non seulement cela garantit l’intégrité des données, mais cela ouvre également de nouvelles voies pour la recherche et le développement collaboratifs en matière d’IA, en brisant les silos de données qui entravent souvent l’innovation. L’intégration de l’IA à la blockchain crée des organisations autonomes décentralisées (DAO) légitimes. Régie par des contrats intelligents et alimentée par des algorithmes d’IA, ces DAO peuvent fonctionner de manière indépendante, prendre des décisions et exécuter des transactions sans intervention humaine. Cependant, dans l’histoire de la crypto-monnaie, la gestion des DAO n’a pas été parfaite, car les émotions humaines et les incitations financières obscurcissent souvent l’objectif initial des DAO. La mise en œuvre de systèmes d’IA peut transformer les industries en automatisant les processus et en réduisant le besoin d’intermédiaires, en augmentant l’efficacité et en réduisant les coûts.

Un autre domaine prometteur est l’utilisation de la blockchain pour encourager la génération et le partage de données d’IA. Grâce à la tokenisation, les individus et les organisations peuvent gagner des récompenses pour faciliter la fourniture de données précieuses aux modèles d’IA, créant ainsi un écosystème d’IA plus collaboratif et inclusif. La DeFi est également un énorme bénéficiaire potentiel de l’IA, avec le potentiel de créer ce que l’on appelle une IA décentralisée (DeAI). Cette approche pourrait démocratiser la technologie de l’IA en permettant aux particuliers et aux petites entités d’accéder à des outils et des services d’IA qui n’appartenaient auparavant qu’aux grandes entreprises. La convergence des cryptomonnaies et de l’IA a le potentiel de transformer de nombreux aspects de nos vies numériques, non seulement en rendant l’IA plus omniprésente, mais aussi plus sûre, transparente et peut-être même plus efficace. Jetons donc un coup d’œil au fonctionnement et aux capacités actuels de l’industrie de l’IA.

4. Briser la barrière opaque de l’intelligence artificielle

En comparant la refonte radicale du système financier de la crypto-monnaie avec la révolution intelligente des systèmes d’intelligence artificielle, nous pouvons trouver des similitudes très pertinentes et plaider en faveur de la combinaison des deux.

À l’heure actuelle, de nombreuses entreprises d’IA comme OpenAI, Deepmind de Google, Anthropic et bien d’autres mènent leurs recherches et leurs opérations à huis clos.

5. Opportunités actuelles dans les crypto-monnaies et l’intelligence artificielle

Maintenant que nous avons couvert certaines des bases de la synergie entre l’IA et la crypto-monnaie, nous pouvons examiner de plus près certains des principaux projets dans ce domaine. Alors que la plupart de ces projets travaillent toujours activement au lancement de leurs réseaux, à l’acquisition d’une base d’utilisateurs fidèles et à l’attention de la communauté crypto au sens large, ils sont tous à l’avant-garde de l’industrie et sont de bons représentants de ce domaine en pleine croissance.

1. Bittensor, un réseau de modèles d’IA décentralisés :

Bittensor est un projet de réseau d’IA décentralisé populaire. L’objectif est de démocratiser l’espace de l’IA en créant de multiples marchés de matières premières décentralisés ou « sous-réseaux » qui lui permettront de rivaliser avec les grandes méga-entreprises telles qu’OpenAI. Le réseau est régi par des mineurs et des validateurs, les mineurs soumettent des modèles d’IA et reçoivent des récompenses, et les validateurs garantissent l’exactitude du modèle. Les utilisateurs interagissent avec le réseau par le biais de validateurs et obtiennent des réponses en distribuant la sortie des mineurs.

Contrairement à d’autres institutions, Bittensor s’appuie sur un mécanisme décentralisé pour le développement de modèles et utilise une structure de consensus Yuma unique pour allouer des ressources à différents sous-réseaux. Cette structure vise à améliorer la qualité des modèles d’IA et à promouvoir l’application décentralisée de la technologie de l’IA.

2. Akash, une plateforme supercloud open-source :

Le réseau Akash est une plate-forme supercloud innovante et open-source conçue pour acheter et vendre des ressources informatiques de manière sécurisée et efficace. À la base, il s’agit d’un mécanisme d’enchères inversées où les utilisateurs peuvent soumissionner sur les besoins informatiques et où les fournisseurs se font concurrence pour fournir des services, souvent à un prix nettement inférieur à celui des systèmes cloud traditionnels. Akash s’appuie sur des technologies fiables telles que Kubernetes et Cosmos, garantissant une plateforme d’hébergement d’applications sécurisée et fiable. Il utilise l’infrastructure de définition SDL (Stack Definition Language) basée sur YAML, ce qui permet aux utilisateurs de créer des déploiements complexes dans plusieurs régions et fournisseurs.

Akash propose également des solutions de stockage persistant qui garantissent que les données sont conservées même après un redémarrage. Dans l’ensemble, Akash Network est une plate-forme cloud décentralisée qui offre une solution unique à la nature monopolistique des fournisseurs de services cloud actuels.

3. Render, une plateforme qui élargit l’accès aux ressources informatiques :

Le réseau Render exploite les cycles GPU inutilisés pour mettre en relation les créateurs de contenu qui ont besoin de puissance de calcul avec des fournisseurs disposant de ressources GPU. Cela est rendu possible par la technologie blockchain, qui garantit le traitement sûr et efficace des tâches GPU, y compris la création et l’optimisation de contenu alimentées par l’IA. Le réseau Render prend en charge les tâches liées à l’IA, fournissant aux artistes des outils d’IA pour générer des ressources et améliorer les œuvres d’art numériques, tout en gérant les collections d’art et en optimisant les flux de travail de rendu. Cet écosystème, basé sur RNDRToken, facilite le commerce de services de rendu et ouvre de nouvelles possibilités d’expression créative et d’innovation technologique dans le secteur des médias numériques.

4. Ensyn, une plateforme informatique décentralisée : Gensyn est un projet d’IA et de crypto-monnaie axé sur la résolution des défis informatiques et des contraintes de ressources des systèmes d’IA modernes. Le projet vise à surmonter les énormes contraintes de ressources nécessaires à la construction de modèles d’IA fondamentaux en créant un protocole blockchain décentralisé qui utilise efficacement les ressources informatiques mondiales.

L’expérience de Gensyn montre que la complexité de calcul des systèmes d’IA a dépassé l’offre de calcul actuellement disponible. Par exemple, l’entraînement d’un grand modèle comme GPT-4 d’OpenAI nécessite beaucoup de ressources, ce qui entraîne d’énormes obstacles. La solution de Gensyn consiste à créer un protocole décentralisé qui connecte et valide le travail d’apprentissage profond hors chaîne, en relevant des défis tels que la vérification du travail, la dynamique du marché et la confidentialité.

Le protocole récompense les participants pour leur temps de calcul et leur exécution de tâches d’apprentissage automatique, et valide le travail effectué à l’aide de diverses techniques. L’objectif de Gensyn est de créer un marché informatique d’apprentissage automatique transparent et à faible coût qui démocratise l’accès aux ressources d’IA.

5. Fetch est une plateforme ouverte dans le domaine de l’économie de l’IA :

Fetch est un projet d’IA et de crypto-monnaie qui vise à changer la façon dont l’économie est menée. À la base, il s’agit d’un agent d’IA qui se connecte, effectue des recherches et effectue des transactions de manière autonome. Fetch permet aux produits traditionnels d’être compatibles avec l’IA et a également lancé le service Agentverse pour simplifier le déploiement des agents d’IA. Grâce à de grands modèles de langage (LLM), Fetch a construit une plate-forme de service proxy qui fournit des capacités de recherche et de découverte pour améliorer l’efficacité des agents d’IA.

Dans le même temps, la plate-forme fournit également des services d’entiercement et un réseau ouvert pour faciliter l’intégration de la technologie blockchain avec l’adressage proxy. La combinaison de la technologie de l’IA, du proxy et de la blockchain de Fetch ouvre de nouvelles possibilités d’automatisation et d’optimisation de divers processus.

6. Résumé et perspectives

L’intégration de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain représente des avancées importantes dans ces deux domaines. Cette combinaison n’est pas seulement une fusion de deux technologies de pointe, mais une synergie transformatrice qui redéfinit les frontières de l’innovation numérique et de la décentralisation. Le potentiel d’intégration exploré dans des projets tels que Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network et Gensyn démontre les grandes possibilités et les avantages significatifs de la combinaison de la puissance de calcul de l’IA avec un cadre sécurisé et transparent pour la blockchain.

En ce qui concerne l’avenir, il est clair que la convergence de l’IA et de la blockchain jouera un rôle clé dans la formation de diverses industries. Qu’il s’agisse d’améliorer la sécurité et l’intégrité des données ou de créer de nouveaux modèles pour les organisations autonomes décentralisées, cette convergence promet des technologies plus efficaces, transparentes et accessibles. En particulier dans l’espace DeFi, l’émergence de l’intelligence artificielle décentralisée (DeAI) est susceptible de démocratiser encore plus la technologie de l’IA, en faisant tomber les barrières qui ont traditionnellement favorisé les grandes entreprises. Cela pourrait conduire à une économie numérique plus inclusive, où les individus et les petites entités pourraient tirer parti d’outils et de services d’IA qui étaient auparavant inaccessibles.

Cette intégration des technologies peut résoudre des problèmes urgents dans ces deux domaines. La blockchain résout le problème des silos de données et des énormes demandes informatiques dans le domaine de l’intelligence artificielle, tandis que l’IA peut également améliorer l’efficacité de la blockchain, automatiser les processus de prise de décision et renforcer la sécurité. Il est essentiel de continuer à explorer et à tirer parti de ces synergies pour stimuler l’innovation dans l’espace numérique, ce qui aidera les deux domaines à se développer au profit de la société dans son ensemble.