Décrypter le cadre D.A.T.A : Comment reconstruire l'écosystème d'interaction multi-chaînes ?

Écrit par : Haotian

Récemment, @carv_official a publié un ensemble de cadres et de normes D.A.T.A. Comme son nom l'indique, Virtual G.A.M.E est un cadre de déploiement de scènes de jeu, tandis que D.A.T.A est un cadre de données pour les scènes "chaînées" générales, principalement pour résoudre les problèmes d'amélioration des capacités d'interaction des données des agents d'IA tels que le traitement des données entre les chaînes, le calcul privé et les décisions automatisées.

1. Le framework G.A.M.E fourni par @virtuals_io est un agent d'IA qui aide les développeurs à créer des agents capables de planifier leurs actions et de prendre des décisions autonomes dans des scènes de jeu. Il est principalement destiné aux grands modèles LLMs.

Permettre aux grands modèles de prendre des décisions autonomes et de planifier des actions en fonction des entrées en langage naturel, grâce à un planificateur avancé à ajustement fin (HLP) et un planificateur à bas niveau (LLP). Le HLP élabore des stratégies et des tâches, tandis que le LLP convertit les tâches en actions concrètes exécutables. En fin de compte, les développeurs peuvent rapidement construire et déployer des agents IA modulaires pour des environnements de production. Par exemple, offrir des décisions intelligentes aux PNJ ou aux joueurs dans un jeu.

En comparaison, CARV fournit le cadre D.A.T.A, qui est une infrastructure de base pour les "données" destinée à des scénarios généraux. Son objectif est de fournir un support de données de haute qualité on-chain et off-chain aux agents d'IA. Il vise principalement la communication et l'interaction inter-chaînes des agents d'IA.

En tant que chaîne publique généraliste modulaire et à forte extensibilité, SVM Chain introduit un protocole de normalisation des données inter-chaînes, permettant à l'agent IA d'accéder et de traiter de manière uniforme les données de différentes blockchains, tandis que les mécanismes de vérification et de traçabilité de la blockchain garantissent la sécurité des données lors de leur transmission et de leur traitement. De plus, l'application des technologies TEE et ZK garantit la confidentialité. Il est clair que CARV définit principalement un mécanisme d'adaptation inter-chaînes pour les opérations interactives des agents IA.

2. Comment faire concrètement? L'écosystème CARV se compose de quatre composants principaux pour l'interaction inter-chaînes avec l'agent IA: SVM Chain, le framework D.A.T.A, CARV_ID et CARV_Labs. Veuillez consulter la documentation pour plus de détails.

1. SVM Chain provides the underlying infrastructure of the blockchain, including handling cross-chain transactions, supporting the operation of smart contracts, maintaining consensus mechanisms, and other basic functions required for the normal operation of the D.A.T.A framework.

2. Le cadre et les normes D.A.T.A comprennent principalement la normalisation des données inter-chaînes, l'agrégation et le traitement des données, le support du calcul privé, etc. Le processus comprend la récupération des données brutes de SVM Chain ou, et leur association via des systèmes d'identifiants et d'agents, pour finalement produire des données normalisées en sortie de la couche d'application.

3. CARV_ID systeme de gestion d'identite, base sur la norme ERC7231, comprenant principalement l'identification de l'agent IA, l'authentification de l'identite, la gestion des autorisations, l'autorisation des donnees, etc., travaillant principalement en collaboration avec le systeme de cadre D.A.T.A pour la gestion des donnees;

4, CARV_Labs, principalement par l'incubation de projets, la mise en œuvre d'applications écologiques, le soutien à l'innovation technologique, etc., fournit un support de base pour la mise en œuvre de l'application AI Agent, afin que d'autres applications AI Agent prises en charge par des modules de cadre technologique puissent réellement être mises en œuvre.

Dans l'ensemble, il est clair que la manière dont CARV pénètre dans le domaine de l'Agent AI est de tirer parti de son avantage structurel en chaîne, de saisir le "point de fonction" du traitement des données en amont et en aval de la chaîne nécessaire au fonctionnement normal de l'Agent AI, en agrégeant les données, en définissant des normes de données, en construisant un mécanisme de validation et de traçabilité des données, afin de faire de CARV une architecture de blockchain capable de faire fonctionner l'Agent AI.

Il existe une différence essentielle entre le cadre G.A.M.E et le cadre D.A.T.A, l’un explore en profondeur les capacités autonomes de prise de décision et d’exécution d’actions de l’agent d’IA dans la scène du jeu, afin que l’agent d’IA puisse comprendre plus efficacement l’entrée en langage naturel et la traduire en actions dans la scène du jeu, et l’autre chevauche l’environnement multi-chaînes, en essayant d’être guidé par les besoins de chaînage de l’agent d’IA, en prenant les « données » comme point d’entrée, faisant de CARV une chaîne d’infrastructure générale qui sert d’abord l’agent d’IA.