Auteur original : Kevin, le chercheur chez BlockBooster
L’environnement d’exécution de confiance (TEE) n’est pas un nouveau concept qui vient d’émerger récemment. Dans les récits précédents, le TEE était souvent comparé à des technologies cryptographiques telles que les preuves de connaissance nulle (ZK), le chiffrement entièrement homomorphe (FHE), le calcul multipartite (MPC), etc. Cependant, par rapport à ces technologies, le TEE a toujours été considéré comme étant plus confidentiel. Cela ne signifie cependant pas que le TEE est une technologie précoce et non vérifiée. En fait, à l’époque de Web2, le TEE était déjà largement utilisé dans de nombreux domaines tels que l’enregistrement et la comparaison d’empreintes digitales, la vérification de paiement, FaceID, etc.
Les défis auxquels est confronté le TEE dans le Web3 résident dans la manière de combiner de manière organique la blockchain afin de réaliser un prétraitement de confiance et un calcul isolé. Avec la montée en puissance continue du domaine des agents d’IA, ce nouveau domaine offre en fait un point d’entrée idéal pour le TEE dans le Web3. Grâce au TEE, les agents d’IA peuvent éviter tout supposé de confiance supplémentaire lors de la gestion de fonds à plus grande échelle et de cas d’utilisation plus spécifiques sur la chaîne.
Par exemple, le projet phare Phala propose la solution TEE la plus mature actuellement disponible sur le marché et adopte une approche de développement axée sur le marché du produit (PMF) pour doter son infrastructure TEE de scénarios d’application pratique riches. Par conséquent, Phala a récemment attiré la collaboration de plusieurs projets d’agent d’IA de premier plan, tels que Eliza soutenu par Vana, Near AI et a16z. Veuillez vous référer à la figure ci-dessous pour plus d’informations.
Source: Phala
Cet article ne discutera pas en détail des détails techniques et des paramètres de performance de TEE, mais partira de la perspective du flux de travail du produit et des perspectives futures d’Agent + TEE pour expliquer la demande du marché de TEE, l’accumulation de base de Phala et les cas d’utilisation innovants en collaboration avec ai16z. À travers ces perspectives, nous analyserons comment Phala aide la piste d’Agent à passer du concept à l’application concrète.
Ne faites pas confiance au blocage triangulaire Web3 Agent pour passer à la prochaine étape
Dans l’article intitulé ‘Le cadre de l’agent IA complète-t-il le dernier morceau du puzzle ? Comment interpréter la ‘dualité onde-particule’ du cadre ?’, j’ai mentionné que, que ce soit pour un agent IA seul ou un cadre de démarrage d’agent IA, l’ensemble de la voie du Meme IA se situe actuellement dans un équilibre dynamique entre la gravité et le Meme. Et l’un des critères clés de cette évaluation est le problème triangulaire de la méfiance auquel est confronté le protocole de l’agent actuel.
Il existe un triangle impossible d’hypothèses sans confiance entre les agents d’IA, les communautés et les développeurs. Sans s’appuyer sur les TEE, la communauté ne peut pas avoir pleinement confiance dans le fait que les opérations de l’agent ne sont pas soumises à des interférences extérieures, en particulier de la part des développeurs. Ce problème constitue un écueil potentiel pour les systèmes décentralisés. De plus, la source des déclarations des agents X tels que aixbt et zerebro ne peut pas prouver complètement qu’ils sont tous des sorties autonomes de modèles d’IA. Il y a encore un manque évident de transparence dans le cheminement de la « production vocale » à la réception de la communauté.
Lorsque les propos de l’Agent entraînent des fluctuations des prix des jetons, ou que les fonds gérés par l’Agent subissent des pertes importantes, voire lorsque les activités de trading initiées par l’Agent ne sont pas conformes au consensus de la communauté, cela peut entraîner une crise grave de confiance.
Lorsque le jeton Agent est encore dans la période Memecoin, ce risque est souvent ignoré par le marché. Parce que la capacité et les tâches exécutables de l’Agent sont très limitées à ce stade, et l’effet FOMO apporté par le prix du jeton peut masquer les défauts existants dans le protocole Agent. Cependant, avec l’émergence du cadre de démarrage de l’Agent, lorsque l’attention du marché se tourne progressivement vers les fondamentaux de la piste Agent, ces lacunes sont comme un fossé, directement bloquant les investisseurs à niveau de compréhension supérieur pour entrer dans cette piste.
Le schéma TEE développé par Phala a efficacement brisé ce triangle de méfiance. En déployant l’Agent dans un enclave sécurisé, l’hypothèse de confiance entre l’Agent IA, la communauté et les développeurs est naturellement éliminée. La technologie TEE non seulement garantit que les entrées et sorties de l’Agent ne sont pas perturbées par des interférences extérieures, mais elle assure également la confidentialité de l’Agent, résolvant ainsi fondamentalement les préoccupations des développeurs et de la communauté, offrant un soutien technique plus fiable à l’Agent.
Le schéma ci-dessous montre l’architecture du service d’inférence Phala Confidential AI (nœud LLM privé). Pour héberger un LLM privé dans le TEE, il suffit d’emballer le code d’inférence LLM dans une image Docker, puis de déployer le conteneur dans le réseau TEE.
Source: Phala
Comparé à l’Agent de Web2, l’Agent de Web3 a un pouvoir plus grand. Ce pouvoir se manifeste à la fois par l’impact profond sur la valeur de protocole et par l’extension de son influence sur le marché. L’exemple d’aixbt occupant la première place du classement Yapper Mindshare de Kaito pendant une longue période en est un bon exemple. Paradoxalement, l’Agent de Web2 a des performances supérieures, une expérience utilisateur plus riche et des cas d’utilisation plus approfondis, mais il reste toujours au niveau de l’application, sans intention ni capacité de dépasser son cadre établi.
Mais l’Agent de Web3 dépasse largement le domaine d’application. L’émotion FOMO du marché, combinée à la recherche infructueuse de la saison des clones, l’a propulsé au rang de divinité. Ce n’est pas seulement un outil, mais aussi un symbole de confiance, un totem culturel et une attente du marché. Il peut jouer n’importe quel rôle, mais il peut aussi chuter dans l’abîme en raison de l’inversion de l’émotion du marché.
L’introduction de la technologie TEE est comme faire un “ravitaillement en vol” pour la piste de l’Agent, la connectant directement aux besoins réels et offrant un soutien solide à l’arrière-plan de presque tous les agents Web3. Le TEE peut non seulement renforcer la base technologique de la piste de l’Agent, mais aussi éliminer efficacement une grande partie de sa bulle, rendant son développement plus sain et durable.
Eliza framework is the first to integrate TEE, giving birth to new gameplay in Spore.fun and aiPool
La coopération entre Phala et ai16z ne s’arrête pas à la publication officielle de X. Les opportunités de coopération entre les deux parties remontent à octobre de l’année dernière, lors d’une réunion privée où Shaw et le fondateur de Phala, Marvin, ont eu une discussion approfondie sur le scénario de développement raisonnable de l’IA crypto.
Dans la documentation officielle du cadre Eliza, le SDK Dstack déployé par le plugin TEE provient de Phala. La génération et la gestion des clés privées ‘disponibles mais invisibles’ confèrent à l’Agent les caractéristiques suivantes :
- Une sécurité renforcée : en exécutant Eliza Agent dans un environnement TEE, les opérations sensibles et les données sont isolées des menaces extérieures.
- Preuve et vérification cryptographiques : Les actions exécutées par Eliza Agent peuvent être vérifiées par une preuve cryptographique, garantissant la fiabilité de la prise de décision autonome.
- Le déploiement est facile : le SDK Dstack simplifie le processus de déploiement de l’agent Eliza dans un environnement sécurisé, permettant aux développeurs d’accéder facilement aux fonctionnalités basées sur TEE.
Les fonctionnalités d’exécution isolée et de cryptage de la mémoire de TEE permettent à l’Agent dans le cadre d’Eliza de sortir en premier de la concurrence homogène. L’exécution isolée garantit que même si la plateforme de l’Agent est attaquée, les modèles et les données dans le TEE restent sécurisés ; le cryptage de la mémoire garantit que les informations sensibles stockées dans le TEE ne peuvent pas être déchiffrées. Les développeurs peuvent donc en toute confiance placer les modèles affinés dans l’environnement TEE, sans craindre les attaques adverses après leur publication en open source, ou le mécontentement de la communauté s’ils sont exécutés en privé.
On peut dire que la collaboration entre le cadre Eliza et le TEE permet à l’agent AI non seulement d’être efficace dans son fonctionnement, mais aussi de bénéficier d’une sécurité et d’une transparence, ouvrant la voie à une application plus étendue et plus fiable des systèmes AI.
Dans la phase actuelle où le modèle ne peut pas être mis en chaîne, pour permettre aux calculs complexes hors chaîne d’obtenir un consensus, TEE est l’une des rares technologies matures. Le paragraphe précédent ne traite que de la demande du marché pour TEE. Ensuite, discutons de Spore.fun et aiPool, et voyons les différences que TEE apporte à l’expérience utilisateur.
Que ce soit Spore.fun ou aiPool, les deux fonctionnent entièrement dans l’environnement TEE du réseau Phala, et le portefeuille et les clés privées sont gérés de manière indépendante par l’Agent, les développeurs ne peuvent pas opérer en secret ou transférer des actifs. Je pense que cela peut être considéré comme une véritable autonomie de l’Agent IA, échappant complètement au contrôle subjectif humain et réalisant une autonomie totale des actifs cryptographiques.
Avant de discuter du rôle de Phala dans ce processus, examinons rapidement le flux de travail de Spore.fun. Les agents de Spore.fun sont tous basés sur le framework Eliza, ce qui leur permet de :
- Réflexion indépendante, adaptation et interaction.
- Transmettre des traits (personnalité, stratégie) aux générations futures.
- Gérer les décisions en combinant l’apprentissage comportemental et les mutations.
Source: Phala
Chaque AI Agent sur Spore.fun crée sa propre cryptomonnaie via Pump.fun, qui sert de base à son système économique. Ces jetons sont échangés sur le marché décentralisé de Solana et les Agents gagnent des revenus de diverses manières :
- Seule la génération de revenus permet de maintenir sa propre survie.
- Le critère de réussite est de savoir si la capitalisation boursière atteint 500 000 dollars.
- Si réussi, l’Agent peut se reproduire et créer de nouvelles jetons pour les descendants.
Le maintien de la survie dépend uniquement des revenus, car les agents doivent utiliser les revenus pour payer les frais des serveurs TEE. À ce stade, vous comprendrez que Phala fait en sorte que TEE ne soit pas seulement un service toB, mais qu’il soit destiné à un grand nombre d’utilisateurs sur Solana. Dans le contexte de la fièvre continue de Spore.fun, avec la multiplication continue des agents et la génération de nouveaux jetons, l’environnement TEE de Phala offre une gestion de clés privées et des preuves vérifiables des opérations des agents, ce qui en fait une infrastructure nécessaire pour la prochaine étape de la course des agents. De plus, il est encore plus excitant de savoir que quel que soit le marché, qu’il s’agisse de Spore.fun ou d’une nouvelle tendance, tant qu’il implique la gestion de clés privées et le consensus vérifiable par TEE, l’environnement TEE de Phala est la meilleure solution. Après la mise à niveau du modèle de jeton, $PHA deviendra également la meilleure option pour la course des agents et TEE.
Phala est sur le point de mettre à niveau son modèle économique de jetons pour créer plus de cas d’utilisation TEE de jetons
Phala a connu de nombreux cycles de taureaux et d’ours. En ce qui concerne le modèle économique de jetons, il maintient temporairement un modèle commercial axé sur Intel SGX. Selon l’article de Paradigm “The 5 Levels of Secure Hardware”, il y a 5 niveaux de matériel sécurisé, dont le deuxième niveau indique : des performances légèrement inférieures, mais une meilleure expérience de développement, permettant l’utilisation d’applications plus expressives, sans amélioration de la sécurité. Intel SGX est conçu pour le service TEE APP à ce niveau. Comme mentionné au début de cet article, les données sensibles stockées localement, telles que la comparaison des empreintes digitales et la reconnaissance faciale dans les ordinateurs et les téléphones, seront utilisées avec Intel SGX, qui est une TEE de dernière génération conçue spécifiquement pour les services APP.
Source: Paradigm
Lorsque les cas d’utilisation s’élargissent, ils ne se limitent pas seulement au niveau de l’application, mais s’étendent au niveau du système. Intel SGX ne peut pas répondre aux besoins du marché, c’est là qu’intervient Intel TDX. Intel TDX est conçu spécifiquement pour les machines virtuelles, et même les H100 et H200 de Nvidia commencent à prendre en charge TEE, un matériel TEE conçu pour les services d’IA.
Source: Paradigm
De retour à Phala, bien qu’il ait déjà pris en charge le troisième niveau, le modèle économique du jeton $PHA et le réseau principal sont toujours basés sur la conception Intel SGX d’il y a 4 à 5 ans. Par conséquent, bien que Phala ait déjà collaboré avec de nombreux protocoles Web3 en termes de produits et de cas d’utilisation réels, le modèle de jeton n’a pas été mis à jour de manière synchrone et la roue de rétroaction correspondante ne peut pas encore être mise en marche, de sorte que les bénéfices actuels et l’état du produit ne sont pas en phase. Cependant, cette situation ne durera pas longtemps et Phala mettra bientôt à niveau son modèle de jeton et son réseau principal pour correspondre aux étapes de l’Intel TDX et du GPU Nvidia.
De plus, Phala renforcera la capacité de capture de valeur de $PHA, et à l’avenir, les agents nouvellement lancés sur Spore.fun distribueront des jetons aux détenteurs de $PHA, les transformant ainsi officiellement en mineurs d’or.
TEE en soi n’est pas une nouvelle technologie, mais grâce à l’AI Agent, un nouveau scénario d’application, la discussion sur le marché commence à augmenter ; Phala n’est pas non plus un prétendu “PumpFun” apporté par une explosion émotionnelle sur le marché, sa valeur provient de l’accumulation de produits à long terme, donc la récolte est abondante. L’Agent+TEE n’est pas un phénomène éphémère, violent et sans lendemain, mais un sol fertile qui permet à davantage d’agents de s’enraciner dans des scénarios d’application, et de se développer.
À propos de BlockBooster
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