Une équipe de chercheurs de l’Université de Stanford a récemment collaboré au développement d’un outil d’IA, PIGEON, qui combine la création de géocellules sémantiques avec le lissage d’étiquettes, des images Street View pré-entraînées sur des transformateurs de vision CLIP et utilise ProtoNets pour affiner les prédictions de localisation sur un ensemble d’unités géographiques candidates. PIGEON a obtenu un taux de précision de 91,96 % et une estimation de 40,36 % dans un rayon de 25 kilomètres de la cible sur la sous-tâche « Devinez le pays par photo », qui est le premier article de géolocalisation d’images à la pointe de la technologie au cours des cinq dernières années sans financement militaire.
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DEVINEZ L’EMPLACEMENT EN REGARDANT L’IMAGE : LE DERNIER MODÈLE D’IA PIGEON DE STANFORD A UN TAUX DE PRÉCISION DE PLUS DE 90 %
Une équipe de chercheurs de l’Université de Stanford a récemment collaboré au développement d’un outil d’IA, PIGEON, qui combine la création de géocellules sémantiques avec le lissage d’étiquettes, des images Street View pré-entraînées sur des transformateurs de vision CLIP et utilise ProtoNets pour affiner les prédictions de localisation sur un ensemble d’unités géographiques candidates. PIGEON a obtenu un taux de précision de 91,96 % et une estimation de 40,36 % dans un rayon de 25 kilomètres de la cible sur la sous-tâche « Devinez le pays par photo », qui est le premier article de géolocalisation d’images à la pointe de la technologie au cours des cinq dernières années sans financement militaire.