L’Université Tsinghua et l’équipe de Harvard ont lancé LangSplat, un système d’IA capable de décrire plus précisément des scènes 3D, 199 fois plus rapidement que LERF
L’Université Tsinghua et l’Université Harvard ont développé conjointement un nouveau système d’IA appelé LangSplat, qui peut rechercher efficacement et avec précision des mots ouverts dans un espace tridimensionnel. Il est rapporté que LangSplat est la première méthode de champ linguistique 3D basée sur 3DGS, avec l’introduction spéciale de SAM et CLIP, qui surpasse les méthodes les plus avancées dans les tâches de localisation d’objets 3D à vocabulaire ouvert et de segmentation sémantique, tout en étant 199 fois plus rapide que LERF.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
L’Université Tsinghua et l’équipe de Harvard ont lancé LangSplat, un système d’IA capable de décrire plus précisément des scènes 3D, 199 fois plus rapidement que LERF
L’Université Tsinghua et l’Université Harvard ont développé conjointement un nouveau système d’IA appelé LangSplat, qui peut rechercher efficacement et avec précision des mots ouverts dans un espace tridimensionnel. Il est rapporté que LangSplat est la première méthode de champ linguistique 3D basée sur 3DGS, avec l’introduction spéciale de SAM et CLIP, qui surpasse les méthodes les plus avancées dans les tâches de localisation d’objets 3D à vocabulaire ouvert et de segmentation sémantique, tout en étant 199 fois plus rapide que LERF.