L'AIGC accélère l'ère du conseil robotique DeFi

La croissance de l’espace DeFi est essentielle au développement de l’ensemble de l’écosystème des crypto-monnaies. Cependant, certains défis subsistent dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance des échanges DeFi, des pools de liquidité et des contrats intelligents. Pour résoudre ces défis, la technologie de l’intelligence artificielle (IA) est largement utilisée dans l’écosystème DeFi.

Écrit par Kyle Liu, responsable des investissements chez Bing Ventures

Concurrence et changements sur le marché

Définir les concepts d’AIGC et de DeFi

L’AIGC (AI Generated Content) est un contenu généré par l’intelligence artificielle. Avec le développement continu de la technologie, les domaines d’application de l’AIGC deviennent de plus en plus étendus. Dans le domaine DeFi, l’AIGC peut être utilisé pour l’analyse des données et la rédaction de contrats intelligents, mais il est également confronté à des problèmes de qualité et d’authenticité du contenu. À l’avenir, la combinaison de l’AIGC et de la DeFi apportera davantage d’opportunités et de solutions à l’économie numérique, telles que les marchés NFT décentralisés et l’authentification de l’identité numérique. Cependant, de nouvelles technologies et mécanismes doivent être développés pour garantir la qualité et l’authenticité du contenu généré par l’AIGC.

Développement du marché DeFi

Les applications d’intelligence artificielle sur le marché DeFi sont dans une phase de croissance rapide et un support accru sera fourni à l’avenir pour divers services DeFi. La nature décentralisée et ouverte des données de DeFi offre d’énormes opportunités de formation et de développement de modèles d’intelligence artificielle, tels que des robots d’arbitrage, qui tentent de maximiser les profits issus des fluctuations attendues des prix des actifs. Cependant, il est très important de protéger les données sous-jacentes utilisées pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle, et diverses techniques de protection peuvent être adoptées, comme les protéger en tant que secret commercial ou déposer un brevet.

Les services émergents tels que les contrats intelligents, les échanges décentralisés et les plateformes de prêt sur le marché DeFi peuvent améliorer l’efficacité et l’accessibilité des services financiers, mais la supervision et la gestion des risques de ces nouveaux services doivent encore être continuellement améliorées. À l’avenir, à mesure que la quantité de données augmentera, les perspectives d’applications de l’intelligence artificielle deviendront plus étendues et pourront élargir davantage le potentiel du marché DeFi et l’espace d’innovation financière.

Application de l’AIGC dans DeFi

La technologie de l’IA peut être utilisée pour optimiser et intelligentiser les systèmes DeFi, en obtenant un contrôle des risques plus précis et des stratégies de trading plus efficaces grâce aux algorithmes d’IA. Dans le même temps, les données et les enregistrements de transactions du système DeFi peuvent fournir une grande quantité de données de formation et de scénarios d’application pour l’IA, améliorant ainsi l’application et le développement de la technologie de l’IA. L’investissement intelligent, l’évaluation du crédit, les contrats intelligents et la gouvernance décentralisée sont des scénarios d’application importants pour la combinaison de DeFi et de l’IA, qui peuvent améliorer la sécurité et l’efficacité de la gouvernance du système. La combinaison de DeFi et de l’IA favorisera l’innovation et le changement dans le domaine financier et produira les trois tendances majeures suivantes sur le futur marché financier :

Application de l’AIGC dans le trading

Le potentiel de l’IA dans le trading est énorme. Les prédictions de classement des jetons peuvent être générées à l’aide de méthodes d’apprentissage non supervisées, tandis que les algorithmes de clustering et les techniques de réduction de dimensionnalité peuvent extraire les caractéristiques pertinentes et regrouper l’ensemble de données. Cela permet de mieux comprendre les tendances du marché et de prendre des décisions plus éclairées. L’IA peut également aider les traders à exécuter des transactions d’arbitrage et à optimiser les stratégies d’allocation d’actifs.

L’IA peut également jouer un rôle important dans l’évaluation des risques liés aux transactions, en identifiant et en signalant les activités suspectes et en protégeant les utilisateurs contre la fraude et autres délits financiers. Avec le développement continu du marché DeFi et les progrès continus de la technologie de l’IA, le potentiel d’application de l’IA dans les algorithmes de trading intelligents DeFi deviendra de plus en plus grand et devrait jouer un rôle important dans l’établissement de la confiance dans l’écosystème DeFi.

Application de l’AIGC dans la gestion d’actifs

La technologie de l’IA a un énorme potentiel dans le domaine de la gestion des actifs DeFi. Les teneurs de marché automatisés (AMM) sont l’un des domaines clés. L’IA peut optimiser les algorithmes pour réduire les écarts acheteur-vendeur et fournir une méthode de négociation plus économique. En tirant parti de l’IA pour gérer les collections dynamiques de jetons, les protocoles DeFi peuvent optimiser l’allocation d’actifs et la gestion des liquidités, offrant ainsi aux investisseurs des options d’investissement efficaces et à faible risque. La technologie AIGC peut rapidement filtrer les cibles d’investissement les plus potentielles et éviter les risques pour augmenter les rendements. À l’avenir, la technologie AIGC deviendra un élément important de la gestion des actifs DeFi.

Application de l’AIGC dans les contrats intelligents

L’IA peut améliorer la sécurité et la fiabilité des contrats intelligents en identifiant les codes malveillants, en surveillant le trafic réseau et en détectant les comportements anormaux. Dans le même temps, en générant automatiquement le code du contrat intelligent, les erreurs et omissions des développeurs peuvent être évitées et la qualité et la fiabilité du contrat peuvent être améliorées. De plus, les outils de génération de contrats intelligents permettent aux développeurs non professionnels de générer rapidement du code de contrat intelligent, favorisant ainsi la popularité et le développement des applications DeFi. Plus important encore, la technologie AIGC peut réaliser un développement et des tests de contrats automatisés grâce à la génération et aux tests intelligents de contrats, améliorant ainsi l’efficacité du développement et réduisant les coûts de main-d’œuvre et de temps.

Orientations futures et enjeux fondamentaux

L’application de l’IA dans DeFi pourrait devenir le principal seuil pour DeFi lui-même et les applications d’IA. Les questions de sécurité attireront davantage l’attention dans les recherches futures, y compris celles sur la sécurité intrinsèque et la sécurité externe. L’applicabilité de l’IA dans les institutions financières nécessite davantage de données pour la soutenir, mais les limitations dues à des problèmes de sécurité ont entraîné un nombre insuffisant d’expériences. Nous pensons que les questions auxquelles il faut prêter attention dans la recherche sur l’IA dans DeFi incluent la question de savoir si l’application de l’IA peut ajouter de la valeur à la liquidité initiale de DeFi, si l’application de l’IA répond aux exigences de sécurité et la relation entre la robustesse et fiabilité du système et sécurité : quels compromis seront nécessaires ?

Impact de la technologie AIGC sur la confidentialité

• Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : la technologie AIGC peut divulguer des informations personnelles et des mesures strictes de protection de la vie privée doivent être prises, telles que le cryptage des données des utilisateurs, la limitation de la portée de l’utilisation des données, etc.
• Diffusion d’informations trompeuses et fausses : la technologie AIGC peut générer rapidement une grande quantité de contenu en langage naturel, qui peut contenir de fausses informations ou des contenus trompeurs. Il est nécessaire d’améliorer la qualité et la précision de la technologie AIGC, ainsi que de renforcer la surveillance et examen du contenu qu’il génère.

Problèmes de sécurité de la plateforme DeFi

* Vulnérabilités dans les contrats intelligents : le contenu généré par l’IA peut présenter un certain degré d’erreur et de défauts. Ces défauts peuvent conduire à des failles dans le code du contrat intelligent, laissant ainsi la possibilité aux pirates d’attaquer. Il est nécessaire de renforcer l’audit et tests de contrats intelligents. . * Attaques de robots et fraude : les attaquants peuvent utiliser la technologie AIGC pour générer de faux contenus en langage naturel, inciter les utilisateurs à commettre des fraudes ou compromettre la sécurité du système. Les mesures de sécurité et de prévention liées à la technologie AIGC doivent être renforcées, telles que l’amélioration de l’authentification des utilisateurs et du contrôle d’accès. .

Conclusions et résultats

Nous pensons que la technologie de l’IA jouera un rôle de plus en plus important dans l’écosystème DeFi. Plus précisément, nous sommes optimistes quant à l’application de l’IA dans les subdivisions suivantes :

1. Prédiction du marché et prise de décision intelligente en matière d’investissement : la technologie de l’IA peut améliorer la précision de la prévision des tendances du marché grâce à l’apprentissage automatique et à la technologie d’analyse prédictive, et fournir aux traders des services d’analyse technique et fondamentale. Cela offre à DeFi la possibilité d’automatiser le trading et la gestion de portefeuille.
2. Audit automatisé/protection de sécurité : la technologie d’IA peut améliorer la vitesse et la précision des audits de contrats intelligents grâce à des technologies telles que la PNL et la reconnaissance d’images, améliorer automatiquement l’efficacité des contrats intelligents et réduire le taux d’erreur et le risque de fraude de KYC/AML.
3. Détection de fraude et notation de crédit : la technologie de l’IA peut identifier les activités malhonnêtes en analysant les tendances dans de vastes ensembles de données, et peut également utiliser les notations de crédit pour promouvoir les activités de prêt et proposer des prix de prêt plus avantageux.
4. Gestion automatisée du portefeuille : la technologie d’IA peut utiliser des modèles prédictifs d’apprentissage automatique pour des tâches telles que la planification du portefeuille, l’évaluation de la stratégie, le calcul de la pondération du pool, la génération de signaux et la surveillance des sentiments, et créer des agents automatisés pour une gestion active du portefeuille.
5. Prêts distribués : la technologie de l’IA et la technologie des registres distribués peuvent travailler ensemble pour concevoir des contrats intelligents et améliorer des indicateurs tels que la normalisation, l’automatisation, la fréquence et la sensibilité des données afin de réaliser des opérations de prêt plus efficaces. Concernant ces pistes, Bing Ventures estime que l’application de la technologie de l’IA apportera une plus grande efficacité, un meilleur contrôle des risques, des stratégies d’investissement plus fiables et des opérations de prêt plus standardisées et efficaces à l’écosystème DeFi. Parmi ces pistes subdivisées, nous sommes optimistes quant aux projets qui appliquent la technologie AIGC pour améliorer l’efficacité DeFi et la précision des investissements.